基于贝叶斯网络的光传输设备可靠性分析

基于贝叶斯网络的光传输设备可靠性分析

论文摘要

电力通信网是服务于电力系统的通信专网,是一个综合了多种业务子网的复杂网络系统。电力通信网的各种业务子网都是基于电力通信传输网实现的。电力通信传输网的核心部分是以SDH设备为基础的SDH光传输网,SDH设备的可靠性是电力系统各种通信业务安全稳定运行的保证。随着SDH技术的飞速发展和通信网络的迅速扩张,近二十年来,SDH设备的种类和功能越来越多,研发周期越来越短,对于设备的可靠性数据收集越来越困难,可靠性分析数据存在不完备、不确定等特点,使得对设备的可靠性分析更加困难。本文以基于贝叶斯网络的证据网络推理为基础,对SDH设备的可靠性进行了分析。首先,由于SDH设备的可靠性分析中存在不确定性,所以本文选择用基于贝叶斯网络的证据网络推理进行可靠性分析。证据网络推理是由贝叶斯网络和D-S证据理论结合而成的,是为解决传统概率理论的不足而提出的不确定性推理方法,能够解决由于数据不确切、不完备引起的不确定性等问题。其次,对SDH设备的物理及逻辑结构进行分析,给出了各种逻辑功能块的可靠性框图。SDH标准是先制定后应用的,目前市场上各种SDH设备的内部结构存在多样化、不统一化的特点,给可靠性分析增加了困难。因此,本文选择从设备的逻辑组成出发,运用逻辑分割方法,以功能块来描述SDH设备,给出了各种逻辑功能块的可靠性框图,使分析简化并且通用化。最后,利用证据网络推理对SDH设备进行可靠性分析。证据网络兼具了贝叶斯网络与D-S证据理论两者的优势,不但能够进行双向推理,而且能够解决复杂系统的不确定性问题,通过实例分析,找出了系统的薄弱环节,并分析了证据网络中各结点对设备的可靠性影响,为光传输网的可靠性分析提供依据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 选题背景及研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 证据网络推理在可靠性分析中的应用
  • 1.2.2 通信设备的可靠性分析
  • 1.3 论文的研究内容
  • 第2章 证据网络推理
  • 2.1 贝叶斯网络
  • 2.1.1 贝叶斯网络概述
  • 2.1.2 贝叶斯网络的概率论基础
  • 2.1.3 贝叶斯网络定义
  • 2.1.4 贝叶斯网络推理
  • 2.2 D-S 证据理论
  • 2.2.1 D-S 证据理论定义
  • 2.2.2 证据理论与概率理论的联系
  • 2.3 证据网络推理
  • 2.3.1 证据网络推理定义
  • 2.3.2 证据网络建模
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 SDH 设备可靠性建模
  • 3.1 SDH 技术
  • 3.2 可靠性理论
  • 3.3 SDH 设备可靠性模型
  • 3.3.1 SDH 设备的逻辑结构
  • 3.3.2 SDH 设备复合功能单元的可靠性模型
  • 3.3.3 具体设备可靠性模型
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 实例分析
  • 4.1 设备单板的可靠性
  • 4.2 设备证据网络建模
  • 4.2.1 SDH 设备物理结构
  • 4.2.2 证据网络建模
  • 4.3 设备的可靠性分析
  • 4.3.1 证据网络的双向推理
  • 4.3.2 不确定性问题的讨论
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 结论与展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
  • 致谢
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

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