实物期权波动率及价值对电信投资的影响研究

论文摘要

随着社会经济环境的日益复杂化和市场竞争的日趋白热化,投资项目的价值决策需要从风险应对和决策的灵活性方面做出全面的改善。传统的DCF方法是基于确定现金流的各种财务指标测算,不能支撑不确定条件下项目决策过程的弹性变化和柔性管理。期权定价模型是针对未来投资不确定性而提出的价值测算模型,从理论上能够解决当前DCF存在的评价缺陷,但由于最初的期权定价模型是基于金融期权提出,模型中的参数均可以在资本市场上从期权所对应的本股历史数据中提取出来。当将该模型映射到实物投资领域时,对模型中参数的提取就成为影响其在实物投资领域应用效果的重要问题。纵观国内外学者研究,实物期权在投资项目决策中的应用不在少数,但对模型中比较难以确定的参数(如波动率)的取值通常是采取经验判断、随机模拟等方式,使得模型计算结果不能充分反映决策能动性对项目价值的切实影响,因此也限制了实物期权方法在投资项目决策中的推广应用。本论文采用一种全新的角度,突破传统的经验判断、随机模拟等选取波动率的方发,基于项目自身真实决策过程、影响因素及各种变化来提取波动率,并进行实物期权价值的计算。由于不同行业投资项目的决策机理和过程在相对精细的环节以及内部制约机制、影响机理等方面存在较大差异,因此,本论文选取电信投资项目作为实证研究对象,首先对电信业务投资全生命周期决策的整体流程和关键环节进行了梳理,分析了项目运行和决策过程中各种内外影响因素的作用机理,利用系统动力学模型,完整地绘制了以各阶段现金流价值为输出的电信业务投资项目决策系统。在此基础上,通过考虑决策系统中各种不确定性因素的变化,仿真出在各种变化情况下的项目决策过程和价值结果,通过这些价值的变动情况进行波动率的提取和实物期权价值计算。本论文采用移动彩信业务的基础数据,根据该业务在实际发展中可能出现的不确定性因素和电信企业的实际判断和处理方式,模拟出不同的发展场景,对该投资决策系统进行了仿真,计算出移动彩信业务的波动率和期权价值。同时,在模型分析的延展性方面,本论文在敏感性分析方面也做了实证性尝试。本论文所做的研究和创新可以概括为以下几个方面：1、提出了基于项目自身决策过程的不确定影响和项目实际价值变化情况来提取波动率的思想,突破了传统的基于历史数据、经验判断的方式,使波动率取值与实物期权定价模型中的含义更加吻合；2、以电信业务投资为对象,梳理了电信业务投资项目全生命周期决策流程,明确各流程阶段的关键环节、决策标准及内外影响因素及影响机理。并在此基础上构建了电信投资项目实物期权投资决策的系统动力学模型；3、以某省移动公司彩信项目投资的实际过程和数据为基础,利用上述系统动力学模型进行了仿真,对模型进行了验证。并基于模型运行结果进行了彩信投资项目波动率的提取和实物期权价值的测算。通过对该项目实物期权价值和传统NPV价值比较的基础上,进一步验证了实物期权投资决策系统动力学模型对决策的改进和优化；4、按照传统投资项目敏感性分析的思路,在上述实物期权系统动力学模型的基础上,进行了敏感性分析方法的设计和实证。同时,考虑到投资项目不确定表现的更加多样性,对模型本身设计的延展性分析也进行了分析和拓展。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 图表索引
• 第一章 引言
• 1.1 投资项目决策方法及其演进
• 1.1.1 以贴现现金流（DCF）为代表的传统投资项目评价方法
• 1.1.2 以实物期权为代表的不确定性投资项目评价方法
• 1.2 实物期权方法在投资项目决策中的应用及局限
• 1.2.1 实物期权研究应用现状
• 1.2.2 实物期权定价模型中波动率的取值问题
• 1.3 本论文的研究内容
• 1.4 研究方法及技术路线
• 1.5 论文研究创新点
• 第二章 文献综述
• 2.1 实物期权在投资决策领域的理论及应用研究
• 2.1.1 实物期权方法的对资本性开支决策的适用性研究
• 2.1.2 国内外实物期权在投资决策中行业应用研究
• 2.2 实物期权中波动率的理论及算法研究
• 2.2.1 波动率在期权定价中的意义
• 2.2.2 实物期权定价中波动率的主要算法和存在问题
• 2.3 系统动力学在投资管理领域的理论及应用研究
• 2.3.1 系统动力学基本理论及适用性分析
• 2.3.2 系统动力学在投资管理领域的研究及应用
• 2.4 实物期权与系统动力学结合的研究设计
• 第三章 投资项目决策流程及波动率影响因素分析
• 3.1 投资项目决策过程
• 3.1.1 投资项目决策过程的特点
• 3.1.2 传统投资项目决策过程的局限性
• 3.1.3 现代投资项目决策过程概述
• 3.2 投资决策过程中波动率的影响因素分析
• 3.2.1 投资项目决策过程中的波动性概述
• 3.2.2 投资项目决策过程中波动性产生的分类
• 3.2.3 投资项目决策过程中的不确定性的来源
• 3.2.4 影响投资项目决策过程波动率的不确定因素分析
• 3.3 不确定因素对波动率的影响机制
• 3.3.1 投资决策机制概述
• 3.3.2 不确定因素对波动率的影响机制分析
• 第四章 实物期权投资的系统动力学决策建模
• 4.1 总体思路
• 4.2 投资项目决策流程系统路径分析
• 4.2.1 一般企业投资项目决策路径
• 4.2.2 电信企业投资项目决策路径
• 4.3 投资决策的系统动力学建模（电信业务投资）
• 4.3.1 确定系统边界
• 4.3.2 确定系统变量
• 4.3.3 因果关系图和流图
• 4.3.4 输入全部方程和参数
• 4.3.5 利益计算机进行模拟,对模型进行调试及修正
• 4.3.6 根据方案设计调控参数,进行仿真模拟
• 4.4 方案设计和波动率的计算
• 4.4.1 情景及方案设计
• 4.4.2 波动率的测算
• 4.5 期权价值和项目价值的计算
• 4.6 扩展性分析及决策建议
• 第五章 系统模型对移动数据业务的实用性分析
• 5.1 移动数据业务发展现状
• 5.1.1 移动数据业务概述
• 5.1.2 3G业务现状
• 5.2 移动数据业务投资决策面临的问题
• 5.2.1 移动数据业务投资及收入特征与发展趋势
• 5.2.2 移动数据业务投资中的不确定性分析
• 5.3 系统模型对移动数据业务投资决策的适用性分析
• 第六章 移动数据业务投资决策实证研究
• 6.1 业务背景介绍
• 6.2 彩信投资决策系统仿真设计
• 6.2.1 仿真目的
• 6.2.2 参数设计及基本假设
• 6.2.3 系统仿真思路
• 6.2.4 仿真方案设计
• 6.3 系统仿真及计算
• 6.3.1 模型调式及运行
• 6.3.2 情景模拟及分析
• 6.3.3 波动率及实物期权价值的计算
• 第七章 基于系统动力学模型的项目决策延展性分析
• 7.1 敏感性分析及其延展
• 7.1.1 敏感性分析
• 7.1.2 敏感性分析下一步延展
• 7.2 模型的下一步优化
• 7.3 波动率确定延展性分析
• 第八章 结论与展望
• 8.1 论文的主要成果
• 8.2 研究不足及展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 附录