本文主要研究内容
作者张新生,王哲（2019）在《基于EMICA-KRR的长输管道压力监测与泄漏定位方法》一文中研究指出：为解决长输管道压力监测过程中泄漏突发,难以实时预警并精确定位的问题,提出一种基于集成改进独立分量分析(EMICA)和核岭回归(KRR)的管道泄漏故障检测与定位方法.首先,建立基于EMICA算法的故障检测模型,提取并分离压力数据中的高斯信号和非高斯信号并构造相关统计量,实现故障信号分离与主分量选择;然后,根据EMICA模型获得的故障信号,进一步构造基于KRR算法的故障诊断模型,拟合数据得出故障信号压力变化幅值,实现泄漏信号的选择与泄漏故障的定位;最后进行TE(田纳西-伊斯曼)过程的数值仿真实验以验证算法的性能.仿真结果表明:EMICA-KRR算法拥有更良好的信号分离能力,可以准确识别泄漏故障信号并精确定位管段失效位置,克服了传统方法的低效、延时等缺点.
Abstract
wei jie jue chang shu guan dao ya li jian ce guo cheng zhong xie lou tu fa ,nan yi shi shi yu jing bing jing que ding wei de wen ti ,di chu yi chong ji yu ji cheng gai jin du li fen liang fen xi (EMICA)he he ling hui gui (KRR)de guan dao xie lou gu zhang jian ce yu ding wei fang fa .shou xian ,jian li ji yu EMICAsuan fa de gu zhang jian ce mo xing ,di qu bing fen li ya li shu ju zhong de gao si xin hao he fei gao si xin hao bing gou zao xiang guan tong ji liang ,shi xian gu zhang xin hao fen li yu zhu fen liang shua ze ;ran hou ,gen ju EMICAmo xing huo de de gu zhang xin hao ,jin yi bu gou zao ji yu KRRsuan fa de gu zhang zhen duan mo xing ,ni ge shu ju de chu gu zhang xin hao ya li bian hua fu zhi ,shi xian xie lou xin hao de shua ze yu xie lou gu zhang de ding wei ;zui hou jin hang TE(tian na xi -yi si man )guo cheng de shu zhi fang zhen shi yan yi yan zheng suan fa de xing neng .fang zhen jie guo biao ming :EMICA-KRRsuan fa yong you geng liang hao de xin hao fen li neng li ,ke yi zhun que shi bie xie lou gu zhang xin hao bing jing que ding wei guan duan shi xiao wei zhi ,ke fu le chuan tong fang fa de di xiao 、yan shi deng que dian .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自系统工程理论与实践的张新生,王哲，发表于刊物系统工程理论与实践2019年07期论文，是一篇关于故障诊断论文,压力监测论文,独立分量分析论文,核岭回归论文,泄漏定位论文,田纳西伊斯曼过程论文,系统工程理论与实践2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自系统工程理论与实践2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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