基于灰色理论的汽车产品可靠性工程研究

基于灰色理论的汽车产品可靠性工程研究

论文摘要

汽车可靠性工程学是把可靠性工程学的一般原理、方法结合汽车工程问题,形成了以研究汽车可靠性设计、可靠性分配、可靠性预测、可靠性试验、可靠性评价、维修性等等为主要内容的应用性学科。作为一种新理论和方法,灰色系统理论是通过对“部分”已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界,实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。它的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统。本文将灰色系统理论与传统的可靠性方法结合在一起,应用于汽车产品的可靠性工程之中,对基于灰色系统理论的汽车产品可靠性工程进行了理论分析和实例应用。 第一章介绍了可靠性概念和发展,以及新出现的一些理论和方法,综述了国内外对汽车可靠性研究的发展和现状,提出了本论文研究的主要内容。 第二章阐述了灰色系统理论的形成、特点、基本概念和原理,了解灰色系统理论的主要研究内容,同时,定义了灰数和灰色系统的生成概念。对灰色可靠性的发展状况以及在汽车产品可靠性工作中的应用也作了简单的介绍。提出将灰色系统理论中的灰色决策、灰色关联分析法、灰色模型、灰色预测和灰色聚类法应用于汽车可靠性工程之中,建立了一个较为完整的基于灰色理论的汽车产品可靠性工程的体系结构。可以为汽车可靠性工程提供一种新的技术手段进行研究。 第三章讨论了汽车可靠性设计的含义及其重要地位:从系统、零部件、外购件、人机工程和汽车产品制造几个方面来了解汽车可靠性设计的基本内容;简单介绍汽车可靠性设计常用的几种方法。提出将健壮设计与传统的可靠性方法相结合,形成以顾客为中心的汽车可靠性设计分析方法。将灰色关联分析法应用于汽车产品的可靠性设计之中。利用实例说明,在设计阶段利用相同或相似产品的故障诊断和分析可以为设计者提供设计的参考依据,获得高可靠性的汽车产品。 第四章介绍了可靠性预测的的意义、目的和方法,并引入灰色系统理论中的灰色预测对汽车产品进行故障预测。灰色预测依据以往产品零部件的故障数据对相似产品进行故障预测,以便改进设计方案,以提高产品的可靠性水平。 第五章在可靠性管理概念的基础上提出汽车可靠性管理的概念,指出:加强汽车企业的可靠性管理,对于提高企业的经济效益至关重要;对汽车产品可靠性管理所涉及到的内容进行了详细的介绍;提出了可靠性管理的新方法——基于并行工程的汽车可靠性管理;将灰色系统理论的灰色聚类法应用于基于并行工程的汽车可靠性管理,根据收集到的可靠性数据对汽车产品采用灰色聚类分析法进行质量评价,为汽车产品可靠性设计和制造改进的提供重要依据。 第六章对全文的研究工作进行了总结,给出了本论文的主要创新点,提出了有待进一步深入研究的问题。 将灰色系统理论应用于汽车产品的可靠性工程中,可以解决许多复杂的和用传统方法很难或者根本不能解决的问题。这一新的理论和方法的引入,将大大地丰富可靠性工程本身的内容,也能使传统的方法增添新的活力,使原先一些悬而未解的问题在一定程度上得到了解决,为可靠性研究和应用开辟了更广的研究方向。

论文目录

  • 第一章 绪论
  • 1.1 概述
  • 1.2 国内外汽车可靠性的发展历史和现状
  • 1.3 本文研究的主要内容
  • 第二章 灰色系统理论及其在汽车可靠性中应用的分析
  • 2.1 灰色系统理论的形成及其特点
  • 2.2 灰色系统理论的基本概念与原理
  • 2.3 灰色系统理论的研究内容
  • 2.4 灰数与灰色系统的生成
  • 2.5 灰色可靠性及其发展状况
  • 2.6 基于灰色系统理论的汽车可靠性工程
  • 2.7 本章小结
  • 第三章 汽车产品的灰色可靠性设计研究
  • 3.1 汽车可靠性设计的含义及重要地位
  • 3.2 汽车可靠性设计阶段的主要环节
  • 3.3 汽车可靠性设计的基本要求
  • 3.4 汽车可靠性设计的基本内容
  • 3.5 汽车可靠性设计的主要方法
  • 3.6 以顾客为中心的汽车可靠性设计
  • 3.7 灰色系统理论在汽车产品可靠性设计中的应用——灰色关联分析法在汽车零部件故障分析中的应用
  • 3.8 本章小结
  • 第四章 汽车产品的灰色可靠性预测
  • 4.1 汽车可靠性预测的定义和意义
  • 4.2 汽车可靠性预测的目的
  • 4.3 汽车可靠性预测的方法
  • 4.4 可靠性预测的步骤
  • 4.5 灰色系统理论在汽车产品可靠性预测中的应用
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 汽车产品的灰色可靠性管理
  • 5.1 汽车可靠性管理概述的
  • 5.2 汽车可靠性管理的内容
  • 5.3 基于并行工程的汽车可靠性管理
  • 5.4 灰色理论在基于并行工程的汽车可靠性管理中的应用——灰色聚类法在汽车维修可靠性评价中的应用
  • 5.5 本章小结
  • 第六章 全文总结与展望
  • 6.1 全文总结
  • 6.2 论文主要创新点
  • 6.3 工作展望
  • 参考文献
  • 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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    • [3].2019年度可靠性系列活动[J]. 中国质量 2019(02)
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