基于SPC的高等教育教学质量评价方法研究

论文摘要

随着高等教育改革的发展和规模不断扩大，高等教育的质量问题受到越来越多的重视。衡量教学质量的最直接的方法是进行教学评价，而课堂教学作为整个高校教学体系中的基本组成部分，对其进行评价的意义尤为重要。实践证明，运用先进的、量化的教学评价方法，对于深化教学改革、完善课堂教学体系的效果是比较显著的。本文在归纳和总结国内外相关理论的基础上，结合目前高校开展的教学评价的现状，开展了以下研究：（1）选择层次分析法和熵权法，按照创建模糊综合评价的基本原则，定量地构建了包含专家和学生两方面的高校课堂教学质量的评价模型，并应用该模型进行了实例验证；（2）在高等学校课堂教学质量评价中应用统计过程控制（SPC）的相关技术，利用MATLAB软件，绘制教学质量控制图，提出了教学过程监控的思想并研发了一个教学质量评价和监控软件。结果表明，应用本文提出的思想进行高等教育的教学评价与监控具有普遍的适用性，可用于推广。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 课题的研究目的和意义
• 1.1.3 国内外的研究现状
• 1.2 研究思路和论文组织
• 1.2.1 研究思路
• 1.2.2 论文组织
• 第二章 教学评价和教学过程监控
• 2.1 教学评价的相关概念
• 2.1.1 教学过程
• 2.1.2 教学质量
• 2.1.3 教育评价和教学评价
• 2.2 教学评价的对象和实施方法
• 2.2.1 教学评价的对象
• 2.2.2 教学评价的实施方法
• 2.3 教学过程监控
• 2.3.1 教学过程和过程化的教学评价
• 2.3.2 教学过程监控
• 第三章 统计过程控制（SPC）技术
• 3.1 统计过程控制（SPC）
• 3.1.1 SPC 的历史和发展
• 3.1.2 SPC 技术的相关概念
• 3.1.3 SPC 技术的特点
• 3.1.4 SPC 的基本原理
• 3.1.5 SPC 的工具和步骤
• 3.2 控制图（Control Chart）
• 3.2.1 SPC 控制图的概念
• 3.2.2 控制图的分类
• 3.2.3 控制图的判断准则
• 3.2.4 质量管理中控制图的应用
• 3.3 应用 SPC 技术进行教学评价的可行性分析
• 第四章 教学质量评价模型
• 4.1 模糊理论数学（Fuzzy）理论概述
• 4.1.1 模糊集合与隶属函数
• 4.1.2 模糊综合评价
• 4.2 模糊综合评价的数学模型
• 4.2.1 模糊综合评价的基本要素
• 4.2.2 模糊综合评价的步骤
• 4.3 教学质量的模糊综合评价应用
• 4.3.1 确定指标集和评价等级
• 4.3.2 确定评价指标的权重——组合赋权
• 4.3.3 建立模糊评价矩阵
• 4.3.4 模糊合成运算
• 第五章 基于 SPC 的教学质量评价与监控
• 5.1 应用 SPC 技术完成对评价结果的分析
• 5.1.1 定量指标（测验成绩）的数据分析
• 5.1.2 定性指标（课堂教学评价）的数据分析
• 5.2 后续教学过程质量的监控方法
• 第六章 总结和展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的论文
• 附录A 教学质量评价指标调查问卷
• 附录B 教学质量评价指标的认可度图
• 附录C 教学质量评价指标层各指标的初始权重
• 附录D 专家评价控制图和学生评价控制图