论文摘要
随着计算机网络互联技术的飞速发展和广泛应用,校园网络规模日益扩大,网络结构越来越复杂化和异构化,使得人们对网络故障诊断越来越难以确定,网络故障排除也越来越困难,网络故障快速诊断与准确定位成为网络管理的关键。同时,人们希望网络故障管理系统具有更多的智能功能,能够自动处理更多的事情。本论文把数据挖掘技术应用于计算机网络故障诊断中,提高了网络管理的可靠性、稳定性、灵活性、故障诊断速度及正确性,实现网络故障自动诊断、预测和维护,保证网络具有高服务质量和高可靠性。本论文分析了目前高校校园网络故障特点,结合我校校园网络实际环境,研究实现了一套适合高校校园网的网络故障智能定位系统。在研究整个网络告警数据的采集和获取中,采用一种分层分布式网络管理模型,实现了动态轮询机制和异步获取数据的技术,并把数据挖掘技术应用到网络故障管理中,采用关联规则和数据挖掘相结合方法,进行网络告警和性能数据的规则挖掘。研究工作主要包括以下几个方面:1.根据校园网络的实际运行环境,分析了目前已有的网络故障管理方法和技术,研究了网络故障检测和异步告警的先进技术。2.对网络告警及性能数据进行了采集、分析和预处理,并分析了数据挖掘技术,研究数据挖掘技术中的关联规则挖掘算法,将该算法应用到告警数据关联规则挖掘中,并在具体的校园网环境中进行实验测试。3.研究了短信平台技术,将告警系统与短信平台结合,在对网络故障告警信息进行分析后,通过短信平台及时把告警信息发送到网管人员的手机上。
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摘要ABSTRACT创新点摘要引言第一章 网络故障管理理论1.1 网络故障管理概述1.2 网路故障管理的内容1.3 网络故障管理的意义1.4 智能网络故障管理第二章 网络故障管理体系结构与技术2.1 网络故障管理的体系结构2.1.1 集中式体系结构2.1.2 分层式体系结构2.1.3 分布式体系结构2.2 分层分布式网络管理模型2.3 SNMP 网络管理2.3.1 SNMP 体系结构和组成2.3.2 SNMP 的网络管理模型2.3.3 SNMP 与故障定位技术2.4 远程网络管理ROMN 技术第三章 网络故障检测及异步告警监听3.1 网络故障功能3.2 网络故障检测技术3.2.1 SNMP 的主动轮询机制3.2.2 SNMP 的异步告警机制3.3 动态轮询算法3.3.1 常用自陷轮询算法3.3.2 基于ARP 表的动态传递轮询算法3.3.3 性能及阈值监测方法3.4 网络故障检测异步获取3.4.1 ICMP 报文实现异步发送和接收3.4.2 常用阻塞模式ping 的缺点3.4.3 异步模式ping 的实现第四章 网络故障告警事件的规则挖掘4.1 网络故障和告警4.1.1 网络故障的特点4.1.2 告警的相关性类型4.1.3 网络故障告警相关性分析4.2 网络告警及性能数据采集与处理4.2.1 网络告警及性能数据采集4.2.2 网络告警及性能数据的预处理4.3 关联规则数据挖掘理论4.3.1 关联规则基本概念4.3.2 关联规则分类4.3.3 挖掘关联规则步骤4.4 关联规则挖掘算法4.4.1 关联规则挖掘Apriori 算法及改进4.4.2 基于频繁模式树的FP-Growth 算法4.4.3 FP-Growth 和Apriori 算法的分析比较4.5 告警事件及数据库关联规则挖掘4.5.1 告警关联规则描述4.5.2 告警事件及数据库关联规则的产生第五章 网络故障智能定位系统的设计与实现5.1 系统的总体设计5.1.1 系统需求分析5.1.2 系统体系结构5.1.3 功能模块设计5.2 开发工具与数据库设计5.2.1 开发工具5.2.2 数据库的设计5.3 SNMP 异步检测技术的实现5.3.1 SNMP 异步获取的实现5.3.2 SNMP 异步监听的实现5.4 网络拓扑模块的实现5.4.1 路由器和交换机的发现5.4.2 网络上主机的发现5.4.3 算法的实现过程5.5 短信告警的实现5.5.1 MAS 短信模块短信收发实现过程5.5.2 系统与MAS 短信模块集成的实现5.6 系统主要功能模块的界面结论参考文献发表文章目录致谢详细摘要
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标签:网络管理论文; 网络故障论文; 规则关联论文; 数据挖掘论文;