论文摘要
尿流率对下尿路排尿障碍疾病的诊断具有重要的参考价值,它可以客观的反映下尿路排尿功能的一般水平。通过尿流率曲线图可对尿道狭窄、前列腺增生等下尿路疾病进行初步的诊断。并且从尿流率曲线的变化可以间接了解到排尿期间膀胱逼尿肌功能、膀胱颈状态、尿道情况以及它们之间的协调关系。一个有经验的泌尿外科医生可从尿流率曲线图中获得一些初步的诊断资料。尿流率被认为是诊断膀胱出口梗阻（BOO）最有价值的方法,因此对尿流率的自动诊断具有较高的临床应用价值。本文是尿动力仪研究项目中的子项目。对尿流率信号的采集、处理和识别做了研究和探讨。主要包括以下3个方面的内容。1.研究了一种升级RS-232口到USB口的方法并在VC环境中采用多线程技术开发USB口尿流率采集显示程序。2.采用工程设计中常用的最小二乘法对尿流率曲线进行拟合,将从USB口采集来的尿流率数据拟合成诊断需要的平滑曲线。根据最小二乘法的算法要求编写源码。3.在对尿流率曲线识别的问题上,采用设计基于Fisher判决的多类线性分类器的办法。最后,该系统对尿流率的采集和判别都取得了良好的效果证明了该方案的可行性和优越性。对下尿路系统疾病自动诊断发展有着深远的意义。
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