论文摘要
综合信息矿产资源评价是对特定地理空间范围内或全球范围内一种或几种矿产资源的数量和质量等多方面综合信息进行的统计评估。它是进行矿产资源开发、利用以及社会经济发展长期规划的基本依据之一。目前随着遥感(RS)、全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)等高新技术的发展,地球科学领域在信息采集、存储和使用等诸方面将发生根本性的变化。在这种新的形势下,矿产资源评价领域将面临新的机遇和挑战。本文从成矿信息的空间特征出发,按照“矿产资源空间信息提取——矿产资源空间信息模型建立——矿产资源空间信息模型预测——矿产资源远景靶区圈定”层层递进的方式,应用GIS新技术作为开发平台组织有关内容,并结合阿尔泰多金属成矿带作为研究实例,做了相关的研究性工作,取得以下成果:(1)阐明了高新技术的发展对矿产资源评价领域的影响及矿产资源评价的未来发展趋势,并讨论了基于GIS的矿产资源评价的基本思路与方法。(2)总结了多源地学信息预处理的各种方法,并实现了多源地学信息预处理方法与GIS平台的有机集成。(3)将人工神经网络理论、不确定理论和证据加权理论应用于多源地学信息的统计综合,设计出了在矢量GIS中应用多种方法实现多源地学信息统计综合的计算机算法。
论文目录
1 前言1.1 国内外研究现状1.2 论文选题的目的和意义1.3 本文主要内容和取得的成果2 方法概述2.1 方法的基本原理2.1.1 综合信息地质找矿模型研究2.1.2 综合信息成矿预测模型研究2.2 方法使用条件和工程流程3 物化探数据处理方法3.1 重磁数据处理3.1.1 频率域位场变换方法3.1.2 重磁数据处理流程3.2 化探数据处理3.2.1 泛克里格法数学模型3.2.2 用泛克里格法处理地球化学数据3.2.3 地质统计学变差函数模拟4 综合信息解译及找矿模型建立4.1 成矿地质背景信息的解译4.2 成矿信息的解译4.3 背景信息与成矿信息的关系研究4.3.1 基底与成矿的关系研究4.3.2 岩体与成矿的关系研究4.3.3 地层与成矿的关系研究4.3.4 区域构造与成矿的关系研究4.4 信息叠置分析的基本方法4.5 综合信息找矿模型建立4.5.1 综合信息找矿模型的概念4.5.2 综合信息找矿模型的主要内容4.5.3 综合信息找矿模型建立的方法4.5.4 综合信息找矿模型的特点5 矿产资源潜力制图模型5.1 RBF 人工神经网络模型5.1.1 RBF 网络结构5.1.2 网络学习算法5.2 证据加权模型5.2.1 证据加权模型概述5.2.2 证据加权模型基本原理5.2.3 条件独立性检验5.3 可信度模型5.4 证据理论模型5.4.1 证据理论基础5.4.2 Dempster 组合规则5.4.3 基于证据理论的资源潜力制图6 综合信息矿产资源潜力制图方法的实现及应用6.1 计算机实现6.1.1 RBF 模型的计算机实现6.1.2 证据加权模型的计算机实现6.1.3 可信度模型的计算机实现6.1.4 证据理论模型计算机实现6.2 矿产资源潜力制图模型应用6.2.1 证据图层的条件独立性检验6.2.2 RBF 神经网络模型建立6.2.3 证据权系数的统计6.2.4 矿产资源潜力分布图的生成7 结论及建议8 参考文献9 摘要摘要ABSTRACT10 致谢
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标签:地理信息系统论文; 矿产资源评价论文; 地质统计学论文; 变差函数论文; 人工神经网络论文; 证据加权法论文; 可信度理论论文; 证据理论论文; 不确定推理论文; 矿产资源潜力制图论文;
基于MapInfo的综合信息矿产资源潜力制图方法研究
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