基于SPC的质量数据自动采集与分析系统开发与研究

论文摘要

进入二十一世纪,全球化竞争日益激烈,这迫使企业将竞争的焦点向产品质量上转移,因此,如何应用科学的统计技术提升我国企业的质量管理水平已经成为当务之急。统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的先进质量管理和控制技术,以过程的稳定性为主要目标,强调全过程的预防,能够有效地降低产品的不合格率,从而降低生产成本。本文针对当前我国应用SPC技术起步晚,理论与现实严重脱节等问题,研制开发了SPC应用软件系统,实现了用户管理、数据采集、绘制直方图、绘制控制图、控制图自动判异及过程能力分析等功能。具体工作如下:①研究了SPC的发展历程、发展现状,分析了SPC应用软件的发展方向,介绍了SPC的常用技术工具以及在实际生产中的应用实施流程,阐述了本文的主要内容和研究意义。②通过对系统功能需求、性能需求及运行需求的分析,提出了系统总体目标,在构建系统框架的基础上,对系统进行了功能结构、业务流程、数据流程以及E-R模型的设计。③详细分析了数据采集、控制图生成、控制图智能显示与平移、控制图自动判异以及过程能力分析的设计过程及其关键技术。④引用具体实例对系统的运行进行了说明,验证了其功能。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 SPC 概述
• 1.2.1 SPC 在质量控制中的作用
• 1.2.2 SPC 发展历程和研究现状
• 1.3 SPC 应用软件的研究
• 1.3.1 SPC 应用软件的研究现状
• 1.3.2 SPC 应用软件的发展方向
• 1.4 SPC 相关理论
• 1.4.1 SPC 的基本原理
• 1.4.2 SPC 的主要工具
• 1.4.3 SPC 的应用与实施
• 1.5 课题研究的内容与意义
• 1.5.1 研究的主要内容
• 1.5.2 研究意义
• 1.6 本章小结
• 2 SPC 应用软件系统的设计
• 2.1 引言
• 2.2 系统的开发环境
• 2.3 SPC 应用软件系统的需求分析
• 2.3.1 系统功能需求分析
• 2.3.2 系统性能需求分析
• 2.3.3 系统运行需求分析
• 2.4 SPC 应用软件系统的总体设计
• 2.4.1 系统总体目标
• 2.4.2 系统总体结构设计
• 2.4.3 系统功能结构设计
• 2.4.4 系统业务流程设计
• 2.4.5 系统数据流程设计
• 2.5 系统数据库设计
• 2.6 本章小结
• 3 SPC 应用软件系统的关键技术及其实现
• 3.1 引言
• 3.2 数据采集的设计与实现
• 3.2.1 质量数据的采集方法
• 3.2.2 功能描述与界面设计
• 3.2.3 串口通信技术
• 3.2.4 数据智能采集与自动采集的实现
• 3.3 控制图的生成
• 3.3.1 功能描述与界面设计
• 3.3.2 控制图坐标系的生成
• 3.3.3 控制图的绘制
• 3.3.4 控制图控制限的计算与绘制
• 3.4 控制图的智能显示与平移
• 3.4.1 功能描述与界面设计
• 3.4.2 控制图智能显示与平移的实现
• 3.5 控制图自动判异
• 3.5.1 功能描述与界面设计
• 3.5.2 超差判异
• 3.5.3 非随机准则判异
• 3.6 过程能力分析
• 3.6.1 功能描述与界面设计
• 3.6.2 直方图的绘制
• 3.6.3 过程能力计算与评定
• 3.7 本章小结
• 4 SPC 应用软件系统的应用
• 4.1 引言
• 4.2 应用实例
• 4.2.1 系统登录
• 4.2.2 用户管理与基本信息设置
• 4.2.3 数据采集
• 4.2.4 初步过程能力分析
• 4.2.5 控制图的生成与平移
• 4.2.6 自动判异与过程分析
• 4.2.7 改进后过程能力分析
• 4.3 本章小结
• 5 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录