三峡—葛洲坝梯级水电站非汛期优化调度研究

论文摘要

长江三峡工程是长江干流上新建的一座综合性巨型水电站,已建成与之相距不远的葛洲坝电站是三峡电站的反调节电站,它们之间不仅有水的联系,而且还有电的联系,构成了一个梯级水电站。本文研究了梯级水电站长期优化调度和短期优化调度的理论和方法及其在三峡-葛洲坝梯级的应用。研究内容主要可归结为以下几个方面:（1）本论文首先阐述了水库优化调度研究的必要性及相关学科的背景,然后综合评述了过去几十年,国内外在水库优化调度的理论、方法和应用的进展,特别是总结了各种方法的优缺点,并指出了进一步研究的方向。（2）根据遗传算法的优化原理,结合水电站优化调度的要求,建立以整个梯级水电站年发电量最大为目标函数,以各时段下泄流量为决策变量的水库优化调度模型。（3）根据三峡-葛洲坝梯级电站坝址处的年历史径流资料,选取了三个典型年,采用发电量最大的遗传算法模型,进行了整个梯级非汛期长期优化调度计算,分析得出结果,对三种典型年给出一些运行建议。（4）最小耗水率模型为目标函数,构建了基于遗传算法的梯级水电站非汛期短期优化调度模型,并通过三峡-葛洲坝梯级验证了所建模型的可行性和有效性。最后,论文对所做的工作做了小结,并就今后工作进行了展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出及相关学科的背景
• 1.1.1 问题的提出
• 1.1.2 相关学科的背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 水库优化调度现状和发展趋势
• 1.2.2 水库优化调度的国外研究状况
• 1.2.3 水库优化调度的国内研究状况
• 1.3 本文进行的研究工作
• 第二章 三峡-葛洲坝梯级水电站长期优化调度的遗传算法模型
• 2.1 引言
• 2.2 遗传算法概述
• 2.2.1 遗传算法背景
• 2.2.2 遗传算法的基本原理
• 2.3 梯级水电站长期优化调度遗传算法模型的建立（“以水定电”）
• 2.3.1 目标函数
• 2.3.2 约束条件
• 2.3.3 遗传算法模型的建立和求解
• 2.4 本章小结
• 第三章 三峡-葛洲坝梯级水电站长期优化调度
• 3.1 三峡梯级工程概况
• 3.1.1 三峡水电站工程概况
• 3.1.2 葛洲坝水电站工程概况
• 3.2 三峡水电站非汛期不同典型径流的选取
• 3.3 不同典型来流的梯级水电站长期优化调度
• 3.4 本章小结
• 第四章 三峡-葛洲坝梯级水电站短期优化调度
• 4.1 引言
• 4.2 梯级水电站短期优化调度遗传算法模型的建立（“以电定水”）
• 4.2.1 目标函数
• 4.2.2 约束条件
• 4.3 基于遗传算法的三峡-葛洲坝梯级短期优化调度
• 4.3.1 优化工况及算法参数设定
• 4.3.2 优化结果及结论
• 4.4 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢