导读:本文包含了属性扩展论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机矩阵,激光雷达扩展目标,跟踪,贝叶斯估计
属性扩展论文文献综述
刘强,邢恺,严官林,潘晏清[1]（2019）在《使用随机矩阵描述激光雷达目标空间扩展属性的贝叶斯估计方法》一文中研究指出在机器人和智能驾驶领域,随着传感器分辨率的提高,对目标空间扩展属性的估计变得日益重要。本文使用随机矩阵方法描述了激光雷达目标的空间扩展属性,在贝叶斯框架下,获得了目标状态和空间扩展属性的联合递推估计。实验表明,估计的状态和空间属性对量测的剧烈波动产生了较好的平滑和位置补偿效果。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（1）》期刊2019-10-22）
朱明华,单小芬,蔡乾亚,贾成军[2]（2019）在《基于3DEXP的船舶MBD属性扩展技术》一文中研究指出目前,基于叁维体验平台3DEXPERIENCE(简称"3DEXP")的船舶基于模型定义(Model BasedDefinition,MBD)技术研究及其应用还处于起步阶段。针对MBD文字类属性合理表达和管理的要求,基于3DEXP分析了船舶MBD属性扩展方式和优缺点,结合工程应用实践提出MBD属性扩展建议,支持船舶MBD信息合理表达、获取和管理。实例表明,研究成果兼顾了3DEXP应用水平、MBD实施灵活性和高效性,为MBD技术实船应用奠定了技术基础。(本文来源于《船舶工程》期刊2019年S2期）
田迎斌[3]（2019）在《基于CAD图元扩展属性的预计参数数据库构建方法研究》一文中研究指出利用开采沉陷预计软件预测地表沉陷及变形,是"叁下采煤"、土地复垦等工作的重要内容之一。获取工作面基本数据和构建参数库是进行开采沉陷预计的前提和基础。文中基于CAD二次开发语言Autolisp及VBA,利用CAD图元扩展属性功能,实现了工作面角点坐标及预计参数自动提取和数据库自动构建。(本文来源于《矿山测量》期刊2019年04期）
黄明[4]（2019）在《一种支持自定义属性的组态图库的可扩展实现方法》一文中研究指出组态软件是综合监控平台中实现HMI功能的核心软件和开发环境,其提供的基础对象和丰富的图库可快速构建工业自动控制仿真系统,提高工程实施效率。图库作为组态软件功能扩展和基础的可复用组件,往往是基于某种设备进行建模,并与设备抽象类进行强关联,限制了其在工程项目的复用性和扩展性。因此,设计并实现一种可扩展性图库成为一项具有重要意义的工作。(本文来源于《2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛会议论文集》期刊2019-06-26）
张市芳[5]（2018）在《叁角模糊多属性群决策的GRA扩展方法》一文中研究指出针对属性权重信息和决策者权重信息完全已知,且属性值以叁角模糊数形式表示的多属性群决策问题,提出了一种基于灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)拓展的决策分析方法.文中给出了叁角模糊数的相关定义,利用叁角模糊加权平均(Triangular FuzzyWeighted Averaging,TFWA)算子集结所有的个体决策信息以获得群决策信息,依据传统GRA方法的基本思想建立了叁角模糊多属性群决策问题的决策步骤.并对投资决策问题实例进行了决策和分析,表明了文中方法的实用性和可行性.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2018年06期）
李直旭,沈永新,陈嘉,刘安,赵朋朋[6]（2018）在《基于词共现图的属性知识库迭代自增式扩展算法》一文中研究指出属性知识库扩展研究中已有的开放式信息抽取方法都十分依赖深度句法分析或有效的词典规则,在短文本处理上效果较差,召回率较低.文中提出基于词共现图的属性知识库迭代自增式扩展算法,利用属性与属性值的共现关系扩展知识库,并设计基于图的社区发现算法,找出社区的核心节点.最后,设计基于卷积神经网络的模型对抽取结果进行去噪.在两个真实数据集上的实验表明,文中方法在抽取质量上优于现有方法.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2018年12期）
李存斌,张磊,马原[7]（2018）在《基于云模型和VIKOR扩展方法的电网企业科技发展区间值多属性群决策》一文中研究指出国家电网公司确立了"一强叁优"的战略目标,以公司总体发展战略为基石,集中力量开展科技发展和评估技术的相关研究。因此,对公司科技发展战略进行分析和评估是极其具有现实意义和理论意义的。本文提出了一种基于云模型和VIKOR扩展方法的群决策方法。将语言决策值综合为正态云模型,进而转化为区间值。通过VIKOR扩展方法构建可能度矩阵进行综合群决策。研究表明,针对准则值为语言值或区间值的多属性群决策,该方法可以更加客观有效。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年10期）
王峻[8]（2018）在《基于属性相关性分析的扩展朴素贝叶斯分类器》一文中研究指出朴素贝叶斯分类作为一种统计分类的方法,简单高效,但它是建立在属性独立性假设的基础上,有一定的局限性,影响了它的分类效果.x2统计是一种度量属性相关性的方法,通过属性相关的分析,可以对属性进行约简,去除冗余和无关属性,达到简化朴素贝叶斯分类器的目的.朴素贝叶斯分类器的扩展方法是在非类父子结点之间添加扩展弧,表示相关属性间的依赖关系,从而扩展朴素贝叶斯分类器的结构.在数据集上的实验结果显示,KEANBC分类器优于NBC分类器,提高了分类正确率.(本文来源于《平顶山学院学报》期刊2018年05期）
陈华光[9]（2018）在《浅谈业务属性动态扩展的方式》一文中研究指出在信息系统研发中,业务对象是我们重点要关注的核心,不同类型的对象,其各自的信息属性一般是不同,即使是同类型的对象,不同的企业其包含的属性也不尽相同。为此,结合实际应用经验探讨几种常用的设计方案,在面对复杂的业务情况下,如何增加对象属性,以保证在系统不需要变更或少量变更的情况下,能够灵活地面对不同的业务。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年23期）
汤静[10]（2018）在《几类扩展模糊软集的相关系数及其在多属性决策中的应用》一文中研究指出作为模糊集的扩展,模糊软集结合了模糊集理论和软集理论,能有效地表达不确定信息和模糊信息.近几年来,许多学者致力研究直觉模糊软集、犹豫模糊软集和对偶犹豫模糊软集等扩展模糊软集理论,这些理论在决策、预测、测度论和数据分析等方面应用广泛.本文在已有的文献基础上,根据直觉模糊软集、犹豫模糊软集以及对偶犹豫模糊软集这几类扩展模糊软集各自的属性特征,构造各自的相关系数,并提出相应的加权相关系数.最后,将相关系数通过实例证明其可应用于多属性决策问题中,说明其可行性和有效性.本文主要研究对象为直觉模糊软集、犹豫模糊软集和对偶犹豫模糊软集,主要研究内容和具体工作如下:第一章引论部分.本章介绍了本文的选题背景、几类扩展模糊软集的历史背景和研究现状.第二章直觉模糊软集的相关系数.本章根据直觉模糊软集的性质特征,在直觉模糊集的相关系数的基础上,提出了直觉模糊软集的相关系数以及相应的计算法则.在此基础上,我们进一步探讨了直觉模糊软集的加权相关系数.最后,我们提出了一种多属性决策方法,并把决策方法应用于实例中.第叁章犹豫模糊软集的相关系数.本章根据统计学中变量间相关系数的构造思想,从数理统计中的数值特征出发,提出了犹豫模糊软集的相关系数的概念,并研究其相关性质.然后,考虑属性权重不一致的情况,给出了加权相关系数并研究其相关性质.最后,运用实例把本文提出的相关系数与已存在的相关系数理论进行比较,以证明本章理论的实用性和有效性.第四章对偶犹豫模糊软集的相关系数.本章提出了对偶犹豫模糊软集的相关系数,并进一步给出了相应的加权相关系数.然后,基于对偶犹豫模糊软集的相关系数提出了一种多属性决策方法.最后,我们用投资问题来说明决策方法的实用性.(本文来源于《南昌大学》期刊2018-06-10）
属性扩展论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,基于叁维体验平台3DEXPERIENCE(简称"3DEXP")的船舶基于模型定义(Model BasedDefinition,MBD)技术研究及其应用还处于起步阶段。针对MBD文字类属性合理表达和管理的要求,基于3DEXP分析了船舶MBD属性扩展方式和优缺点,结合工程应用实践提出MBD属性扩展建议,支持船舶MBD信息合理表达、获取和管理。实例表明,研究成果兼顾了3DEXP应用水平、MBD实施灵活性和高效性,为MBD技术实船应用奠定了技术基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性扩展论文参考文献
[1].刘强,邢恺,严官林,潘晏清.使用随机矩阵描述激光雷达目标空间扩展属性的贝叶斯估计方法[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（1）.2019
[2].朱明华,单小芬,蔡乾亚,贾成军.基于3DEXP的船舶MBD属性扩展技术[J].船舶工程.2019
[3].田迎斌.基于CAD图元扩展属性的预计参数数据库构建方法研究[J].矿山测量.2019
[4].黄明.一种支持自定义属性的组态图库的可扩展实现方法[C].2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛会议论文集.2019
[5].张市芳.叁角模糊多属性群决策的GRA扩展方法[J].西安工业大学学报.2018
[6].李直旭,沈永新,陈嘉,刘安,赵朋朋.基于词共现图的属性知识库迭代自增式扩展算法[J].模式识别与人工智能.2018
[7].李存斌,张磊,马原.基于云模型和VIKOR扩展方法的电网企业科技发展区间值多属性群决策[J].运筹与管理.2018
[8].王峻.基于属性相关性分析的扩展朴素贝叶斯分类器[J].平顶山学院学报.2018
[9].陈华光.浅谈业务属性动态扩展的方式[J].科技经济导刊.2018
[10].汤静.几类扩展模糊软集的相关系数及其在多属性决策中的应用[D].南昌大学.2018