基于大型数据库的城市水电燃气管理系统

基于大型数据库的城市水电燃气管理系统

论文摘要

基于大型数据库的管理系统是当前计算机应用领域研究的热点之一。本文基于当前的应用形势和前景,对当前常用的数据库管理系统的构架进行分析之后,提出了一种基于C/S/S模式的上位机软件,组成了具有很好的可维护性、可扩展性、可靠性的分布式监控系统。并依据该系统的结构模式,开发了基于大型数据库的管理系统。整个系统由两大部分组成:上位机C/S/S构架的系统软件和采集终端模块的软硬件设计。上位机系统软件包括应用程序服务器、监控终端和数据库服务器三部分组成。文中对Windows DNA及COM+组件技术进行了较深入的研究后,开发COM+服务组件来实现应用程序服务器的分布式服务;监控终端采用VC++.Net来开发,它通过对应用程序服务器的服务组件调用来获得服务;采用SQL Server 2000数据库服务器来存储采集到的信息。上位机系统软件通过应用程序服务器与下位机的采集终端模块间的数据传输,可选择多种传输方式。。采集终端模块部分主要是围绕着数据的实时采集、传送以及对反馈命令的动作。采集终端系统采用了ARM9作为处理器,运行移植的Linux2.4操作系统,在此嵌入式系统上,运行数据采集、传输、接收等任务。。

论文目录

  • 提要
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题研究的背景和意义
  • 1.2 基于大型数据库的管理系统的发展和现状
  • 1.2.1 计算机管理系统分类
  • 1.2.2 现代管理系统的特征
  • 1.3 课题研究的内容
  • 第二章 基于数据库的分布式管理系统总体构架
  • 2.1 分布式管理系统的结构
  • 2.2 应用程序服务器体系结构
  • 2.3 采集终端体系结构组成
  • 2.4 数据库服务器
  • 第三章 服务器端的设计
  • 3.1 WINDOWS DNA 技术
  • 3.1.1 Windows DNA 技术
  • 3.1.2 Windows DNA 体系的结构
  • 3.2 COM+技术
  • 3.2.1 COM+的发展历程
  • 3.2.2 COM+
  • 3.3 系统组件的设计
  • 3.3.1 系统的总体结构图
  • 3.3.2 服务组件的设计
  • 3.4 监控终端的设计
  • 3.4.1 组件在客户端的使用
  • 3.4.2 组件服务在系统中的应用
  • 3.4.3 安装COM+应用程序
  • 第四章 嵌入式采集终端的设计
  • 4.1 S3C2410 处理器
  • 4.2 GPRS 数据传输
  • 4.3 硬件电路设计
  • 第五章 数据库设计及管理
  • 5.1 数据库设计
  • 5.1.1 数据库总体设计
  • 5.1.2 数据库表设计
  • 5.1.3 数据库关系设计
  • 5.1.4 数据库功能设计
  • 5.2 数据库管理
  • 5.2.1 数据录入
  • 5.2.2 数据查询
  • 5.2.3 数据修改及删除
  • 5.2.4 数据输出
  • 第六章 项目总结与前景展望
  • 6.1 项目总结
  • 6.2 前景展望
  • 参考文献
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于统计分析的分享型数据库需求无约束估计模型[J]. 淮阴工学院学报 2019(05)
    • [2].基于数据库的网络课题开发策略[J]. 通讯世界 2019(12)
    • [3].基于陕西省地质调查数据库融合理论方法[J]. 陕西地质 2019(02)
    • [4].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2019(05)
    • [5].面向异地双活系统的数据库改造方法[J]. 微型电脑应用 2020(01)
    • [6].危险化学品数据库的发展现状与展望[J]. 合成材料老化与应用 2020(01)
    • [7].舰船电磁环境数据库的设计与实现[J]. 装备环境工程 2020(03)
    • [8].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2019(06)
    • [9].欧洲职业培训发展中心启动新职业教育和培训数据库[J]. 世界教育信息 2020(02)
    • [10].大数据思维下数据库教育模式改革探索[J]. 计算机产品与流通 2020(03)
    • [11].数据库的安全重要性以及带来的风险[J]. 计算机产品与流通 2020(04)
    • [12].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2020(01)
    • [13].政治学跨国比较研究中的数据库及其运用[J]. 信息系统工程 2020(04)
    • [14].关于中国数据库调查方法与资本化核算方法研究[J]. 统计研究 2020(05)
    • [15].实现灾备数据库同步[J]. 网络安全和信息化 2020(01)
    • [16].基于全局目录的集中型数据库分布式加锁仿真[J]. 计算机仿真 2020(04)
    • [17].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2020(02)
    • [18].医院围术期麻醉专科数据库的建设与思考[J]. 中国卫生信息管理杂志 2020(03)
    • [19].基于分布式的数据库分库与分表策略研究[J]. 电脑知识与技术 2020(14)
    • [20].主报警数据库在报警管理的应用探讨[J]. 当代化工研究 2020(15)
    • [21].最新版《中国评价核数据库》发布[J]. 中国核电 2020(03)
    • [22].数据库的知识产权保护范式研究[J]. 政法学刊 2020(04)
    • [23].中国核心期刊(遴选)数据库收录证书[J]. 防护工程 2020(03)
    • [24].海洋细菌基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱鉴定数据库的建立[J]. 解放军医学院学报 2020(07)
    • [25].大数据时代临床数据库在肿瘤研究中的应用[J]. 传染病信息 2020(04)
    • [26].数据库在计算软件开发中的管理分析[J]. 电脑编程技巧与维护 2020(08)
    • [27].基于语义标注的数据库元数据质量评估方法[J]. 计算机产品与流通 2020(11)
    • [28].基于数据库视角下解读大数据的研究进展与趋势[J]. 计算机产品与流通 2020(11)
    • [29].《感染、炎症、修复》杂志检索数据库[J]. 感染、炎症、修复 2018(03)
    • [30].《感染、炎症、修复》杂志检索数据库[J]. 感染、炎症、修复 2018(04)

    标签:;  ;  ;  

    基于大型数据库的城市水电燃气管理系统
    下载Doc文档

    猜你喜欢