基于NIOSII的车牌识别系统

论文摘要

本篇论文提出一套能够进行实时车牌识别,并把能够进行车牌识别流程处理步骤的硬件模块加入系统平台上,同时达到即时识别的功能。本论文在车牌识别的数字信号处理的算法上,主要以离散小波转换算法来行进车牌定位,再利用二值化,准确的分辨出每一独立区域,并找出图像中车牌位置坐标点,再将车牌区域内的字符分割出来,得到车牌中每一字符坐标点后,最后将字符图像传送至字符识别软体（ORC）,完成车牌字符识别。利用上述演算流程方法,我们可以将此架构实现在友晶科技DE2-70 FPGA实验板上,并以Altera NIOSII嵌入式软核处理器及SOPC平台为开发环境,结合CCD摄图机当作图像来源,通过NIOSII软核的处理,使系统识别到车牌位置和成功切割出字符的画面,最终通过OCR识别出车牌上的字符。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 国内外研究现状及主要研究内容
• 1.2.1 FPGA发展及其应用
• 1.2.2 SOPC及其技术
• 1.2.3 NIOSII发展及应用
• 1.3 主要研究内容
• 第二章 系统的硬件架构
• 2.1 硬件系统
• 2.2 DE2-70开发板
• 2.3 CCD的选取
• 2.3.1 CCD信号采集
• 2.4 视频信号输入
• 2.5 视频信号的输出
• 第三章 系统软件部分
• 3.1 软件架构
• 3.2 DSP
• 3.3 MATLAB的M-file和Simulink
• 3.4 离散小波
• 3.5 物体连接法（Connected Component）
• 3.6 区域填充
• 第四章 车牌处理与实验结果
• 4.1 车牌定位
• 4.1.1 图像前处理
• 4.1.2 第一次定位
• 4.1.3 第二次定位
• 4.1.4 第三次定位
• 4.2 二值化
• 4.2.1 二值化K值的确定
• 4.3 车牌字符分割
• 4.4 OCR技术
• 4.5 系统试验的最终结果、结论及展望
• 4.5.1 试验结果
• 4.5.2 结论与未来展望
• 致谢
• 参考文献