税收分析系统的设计与实现

论文摘要

税收分析系统的设计和研发是山东国税一系列税收数据分析应用实践之一,也是在原有数据分析应用工作基础上将数据分析应用进一步推向深入的一次新尝试。对掌握山东省各企事业单位的税收状况将起到非常大的推动作用。结合国内外税务信息化和税收数据分析应用领域的现状,阐述了税收分析的意义和此项工作的必要性。论述了税收分析及预警的基本概念、基本要素、主要内容、主要方法,以及需遵循的基本原则。首先从数据仓库、多维数据模型和联机分析(OLAP)的基本概念和理论出发,阐述了典型的数据仓库系统的构建技术和构建方法。其次结合税收数据分析应用的特点,提出了基于数据仓库的税收分析系统数据源(DS)层、数据集成(DI)层、操作型数据存储(0DS)层、数据仓库(DW)层、数据集市(DM)层、应用发布与展示层的设计思路和技术架构。最后重点阐述了数据集成层中数据交换平台的设计与实现,数据仓库层中数据模型的设计与数据装载方法,数据集市层中预警模型与指标体系设计、预警阈值测算和设定,以及应用展示层中个性化预警信息发布等系统关键点的详细设计和实现方法。结合此次税收分析系统建设成果,对目前国内税收数据分析应用的现状和重要意义进行了回顾和总结,并对未来一段时间税收数据分析应用的发展趋势进行了分析和展望。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 税收数据分析现状
• 1.3 选题的意义
• 1.4 本文的主要工作
• 1.5 本文各章节组织结构
• 第2章 系统需求分析
• 2.1 税收分析预警基本概念
• 2.2 税收分析预警现状分析
• 2.3 本章小结
• 第3章 系统总体设计
• 3.1 系统设计原则
• 3.2 系统技术架构
• 3.3 系统业务处理流程
• 3.4 系统功能划分
• 3.5 本章小结
• 第4章 系统详细设计与实现
• 4.1 数据交换平台设计
• 4.2 税收数据主题设计
• 4.3 预警模型设计与预警阈值测算
• 4.4 预警信息发布设计
• 4.5 系统特点与应用效果
• 4.6 本章小结
• 第5章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 主要参考文献
• 致谢
• 学位论文评阅及答辩情况表