论文摘要
雷达图像采集压缩系统是船舶航行数据记录仪(VDR:Voyage Data Recorder)的重要组成部分之一,其主要作用是实时采集、压缩、传送、存储船载雷达图像。根据船载雷达图像的特点,在保证压缩和回放质量的前提下,通过合适的压缩算法对其进行压缩是提高VDR存储能力的有效途径,具有重要的研究意义。嵌入式小波零树算法(EZW:Embedded Zero-tree Wavelet)中采用的零树结构充分利用了不同尺度间小波系数的相似特性,有效地剔除了对高频小波系数的编码,提高小波系数的编码效率,并以极低的复杂度获得了高效的压缩性能,产生的码流还具有嵌入式的特性,支持渐进传输,因此嵌入式小波零树算法具有重要的研究价值。本文从小波变换的理论出发,研究了小波理论在雷达图像压缩领域的应用;分析了小波变换后小波系数的特点;着重研究了小波基函数的性质及其对雷达图像压缩性能的影响,通过试验选取适用于雷达图像的小波基函数;研究了嵌入式零树小波编码方法并仿真实现了传统的EZW算法;根据小波变换系数的分布特点,分析了嵌入式零树量化编码的优缺点;对小波零树编码算法进行改进,仿真结果表明:改进的算法较传统的EZW算法是有效的。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 船舶航行记录仪简介1.2 VDR雷达图像压缩的意义1.2.1 VDR雷达图像压缩标准1.2.2 VDR雷达图像压缩研究意义1.3 图像压缩技术简介1.3.1 图像压缩技术基础知识1.3.2 图像压缩技术发展及研究现状1.4 论文主要研究内容第2章 小波与小波变换2.1 小波简史2.2 小波概念2.3 小波定义2.4 小波分析2.4.1 连续小波变换2.4.2 离散小波变换2.4.3 小波重构2.4.4 一维小波变换的算法2.5 本章小结第3章 小波变换在雷达图像压缩中的应用3.1 二维小波变换3.2 小波变换在图像压缩中的应用3.2.1 利用小波变换分解图像3.2.2 小波变换系数的分布规律3.2.3 利用小波变换分解雷达图像3.3 小波变换用于图像压缩的优势3.4 本章小结第4章 针对雷达图像的小波基函数的选取4.1 小波函数基本性质4.2 小波变换的层数(级数)的选择4.3 边界问题对图象压缩效果的影响4.4 船载导航雷达图像的特点4.5 雷达图像分解小波基的实际选取与仿真试验结果4.5.1 图像压缩质量的客观保真度准则峰值信噪比4.5.2 雷达图像分解小波基的选取4.5.3 雷达图像分解小波滤波器长度的选取4.5.4 雷达图像分解仿真结果及分析4.6 本章小结第5章 基于小波变换的嵌入式零树编码在雷达图像压缩中的应用研究5.1 量化的基本原理5.2 几种常见的量化技术5.2.1 标量量化5.2.2 矢量量化5.3 嵌入式小波零树编码方法在雷达图像压缩中的应用5.3.1 小波零树结构的特点5.3.2 内嵌编码的原理5.3.3 映射图的扫描5.3.4 基于逐次逼近的量化方法的嵌入式小波零树量化5.3.5 嵌入式小波零树编码的基本步骤5.3.6 嵌入式小波零树编码算法的优点5.3.7 嵌入式小波零树算法的实现及其在雷达图像压缩中的仿真结果5.4 嵌入式小波零树编码针对雷达图像压缩的改进算法5.4.1 嵌入式小波零树编码的缺陷和不足5.4.2 嵌入式小波零树编码针对雷达图像压缩的改进算法5.4.3 嵌入式小波零树编码针对雷达图像压缩改进算法的仿真结果5.5 本章小结结论参考文献攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果致谢
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标签:航行数据记录仪论文; 小波论文; 嵌入式论文; 零树论文;