多建设工程项目竞标决策支持系统模型研究

论文摘要

针对多建设项目供选择情形,设想建立决策支持系统辅助决策。涉及竞标过程各个实际应考虑的环节,建立了模糊要素量化对比模型、报价博弈模型、BP网络模型、目标规划模型、类似工程模拟模型、基于风险的灰色局势模型、资金的随机存储动态模型。对模型组合决策运用的实现和决策支持系统架构也作了研究。 本论文拟解决的问题为:为了帮助企业决策,我们建立支持系统辅助决策,这样的决策支持系统将用到哪些模型?这些模型如何组合帮助决策?采取的研究路线和研究方法是:定性和定量相结合的研究方法,以目前决策支持系统的基本原理和结构为出发点,结合建设行业竞标实际情况的调研,借鉴决策支持系统在其他行业的应用,将决策支持和项目竞标联系起来,探讨多建设工程项目竞标决策支持系统模型。决策支持系统为企业竞标决策者提供优化的建议支持,决策模型研究成果的广泛应用也有助于企业决策理论水平的整体提高,使投标工作规范化、实效化。这就是本论文研究的实用价值和理论意义。 每一个模型都面对竞标过程中应该考虑到的具体问题。例如,最具创新代表的模糊要素量化对比模型面对的是如何将模糊的要素量化比较进行项目的初选;报价博弈模型面对的是多家企业同时竞标时报价的选择问题;BP网络模型是基于神经网络原理技术分析项目投资效用;资金随机存储动态模型解决的是企业垫付资金的风险问题。 模型组合决策的实现,就是研究这些模型之间的组合逻辑及计算机运用这些模型进行决策的实现技术。 决策支持系统在企业中的运用直到现在还是比较新鲜的事物,在竞标方面的运用没有成熟成果。目前国际国内比较多的是对竞标方法和模型理论方面的研究,也并不成熟。因此,本论文的写作也是一次尝试性的挑战。关于模型组合决策和决策支持系统的实现还有较多尚待研究的问题。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景、目的和意义
• 1.2 国内外研究综述
• 1.3 研究内容、研究方法、创新点
• 第2章 决策支持系统架构和基本假设
• 2.1 决策架构
• 2.1.1 决策过程的确定
• 2.1.2 决策策略的基本假设
• 2.2 系统结构设计理论框架
• 第3章 多建设工程项目竞标的分析子模型及求解方法
• 3.1 多建设工程项目竞标决策支持系统指标预测模型
• 3.2 多建设工程项目竞标决策支持系统总体评价模型
• 3.3 多建设工程项目竞标决策支持系统子模型及求解方法
• 3.3.1 项目初选模型
• 3.3.2 项目复选模型
• 3.3.3 报价博弈模型
• 3.3.4 BP网络模型
• 3.3.5 目标规划模型
• 3.3.6 类似工程模拟模型及CBRS子系统
• 3.3.7 决策树模型
• 3.3.8 资金的随机存储动态模型
• 3.4 模型的组合决策问题
• 3.4.1 本文中的模型
• 3.4.2 模型的组合决策
• 第4章 模型辅助决策的技术实现构想
• 4.1 决策支持系统开发目标及系统功能
• 4.2 系统集成
• 4.3 系统软件结构
• 4.4 系统硬件结构
• 4.5 网络系统
• 4.6 数据库与数据库管理系统
• 4.6.1 分布式网络数据库
• 4.6.2 关系数据库及 SQL标准化语言
• 4.7 模型库与模型库管理系统
• 4.7.1 本决策支持系统本质意义和模型库系统功能
• 4.7.2 模型接口
• 4.7.3 建模技术
• 4.8 系统设计
• 第5章 回顾与展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 附录1. BP网络模型C++编码
• 附录2. 攻读学位期间发表论文