导读:本文包含了数字灰度图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:冗余离散小波,Schur分解,数字水印,Fibonacci变换加密
数字灰度图像论文文献综述
郭鹏飞,冯琳,孙思宇[1]（2019）在《新式灰度图像盲检测数字水印算法》一文中研究指出将冗余离散小波(RDWT)与矩阵Schur分解结合,提出了一种新式灰度图像盲检测数字水印算法。该算法将载体图像进行二级RDWT变换提取其逼近子图低频部分,并将分块后的每个块低频系数进行Schur分解,通过修改Schur分解后的上叁角矩阵对角线上的最大能量元素完成对经Fibonacci变换加密后的水印图像的嵌入,水印的提取过程实现了盲提取。实验结果表明,该水印算法水印嵌入的时间仅为0.97s,平均提取水印时间为0.211s,与类似盲水印算法相比,不可见性的PSNR值提高了14.12%,抵抗高斯噪声攻击、椒盐噪声攻击和剪切几何攻击的能力也分别提高了21.32%、17.31%和27.83%。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年01期）
赵志雄[2]（2018）在《基于灰度图像的数字全息动态显示技术研究》一文中研究指出全息显示是一种裸眼3D显示技术,在微机电系统、医疗、商业、科研、军事、娱乐等各个领域有着潜在的应用与研究价值。传统的3D显示技术如立体显示、集成成像和光场显示等多采用二维屏幕静态或动态地显示具有双目视差的二维图像,利用人眼的视觉暂留效应体现出叁维效果,但是缺乏实际的物理景深,无法满足人眼视觉全部感知功能,长时间观察会造成人眼的视觉疲劳等问题。全息显示包含叁维物体的所有真实空间信息,相比于传统的叁维显示技术更能满足人眼自然观察习惯。目前主要通过激光记录和电脑模拟叁维物体来实现全息显示,这两种方法存在着记录环境苛刻、成本昂贵和显示效果真实性低等缺点,如何利用简化方法实现全息显示具有重要的研究意义与价值,因此本文提出了一种基于灰度图像的数字全息动态显示方法。主要研究的内容如下:(1)深入研究了计算全息术的基本原理,综合分析了各种编码方式的再现像,总结得到了相息图编码方式具有无共轭像、高衍射效率和重建像峰值信噪比高等优点。同时对位相型全息图的优化算法迭代傅里叶算法(IFTA)进行了研究和分析,对提高全息显示效果研究具有指导意义。(2)提出了一种基于单幅二维灰度图的相位构造方法:对于灰度图中显着区域提取出灰度分布,并且按照灰度的最小最大值量化为0~2π,采用多项式拟合方式,对行列进行拟合构造出相位分布。并且引入正则均方差(MSE)作为评价标准,和经典的Gerchberg-Saxton(GS)和光强传播方程(TIE)等相位恢复方法进行对比,结果表明本方法可以有效地得到叁维场景的相位分布并且MSE仅为9.327′10~(-7),伪精确传播方程(PTIE)算法经过100次迭代后的MSE为1.5822′10~(-6)。(3)在上述方法基础之上,提出了一种结合二维图像强度信息和物体真实相位信息的全息叁维显示方法。利用该方法计算得到3D物体的相息图,能有效地抑制散斑噪声,且具有无共轭像和零级斑,重建相位分布良好等特点。同时该方法和动态随机位相层析法的结果进行了对比,结果表明本方法在有效地抑制噪声的同时减少了计算的复杂性。(4)研究了硅基液晶空间光调制器(LC-SLM)的相位调制特性,搭建了基于SLM和不同承载介质的全息动态显示系统,结合本文提出的相息图计算方法,进行了光电实验,实现了基于灰度图像的全息光电动态显示。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2018-03-23）
张雨生,崔新春,韩英帅,徐婷婷[3]（2018）在《LWT-SVD域灰度图像数字水印优化算法》一文中研究指出为解决数字水印算法的不可见性和鲁棒性问题,提出一种基于融合差分进化的粒子群算法的LWT-SVD域灰度图像数字水印优化算法.首先,利用提升小波变换(Lifting Wavelet Transform,LWT)对载体图像进行二级LWT分解,获得4个不同的子带.然后,对获得的每个子带分别进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),并利用融合差分进化的粒子群算法对水印的嵌入阈值进行优化,分别获得对应于每个子带的最优的水印嵌入阈值.最后,将水印图像根据最优嵌入阈值嵌入到对应的载体图像的奇异值中.实验结果证明了与其他现有算法相比,提出的算法使得嵌入水印后的图像表现出较好的不可见性,并且在应对JPEG压缩、高斯噪声等常见的图像攻击方式时也表现出较好的鲁棒性.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
刘志轩[4]（2017）在《基于二维Mallat算法的数字灰度图像的分解和重构》一文中研究指出数字图像处理的关键工作是在分解的基础上对图像做各种数字图像处理,处理之后对数字图像进行重构还原。小波变换和Mallat算法,可通过二维Mallat算法实现对数字灰度图像的分解和重构。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2017年08期）
赵雨田,都洪基[5]（2017）在《电力线数字灰度图像增强算法》一文中研究指出无人机巡线大大提高了输电线路巡线的效率,若利用计算机处理采集的数字图像可以进一步提高效率,而图像增强处理是计算机处理图像的一个重要过程.结合电力线数字灰度图像的特点,讨论了利用随机数学模型和模糊数学模型两类不同灰度图像增强算法,比较了这些算法的应用效果.分析了现有图像增强算法在电力线灰度图像中应用的不足,据此给出了一种基于模糊数学模型的改进型图像增强算法,并利用实例验证其具有更好的适用性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2017年02期）
华晶[6]（2010）在《医学数字灰度图像处理技术的应用研究》一文中研究指出本文简要论述了数字图像基本知识,数字医学图像处理技术的理论基础,从医学实用角度主要提出了叁个方面的医学图像后处理技术的应用。它们是灰度变换、去除图像噪声及图像的锐化等叁个方面的处理应用。文章主要是围绕医学CT图像的处理应用展开论说。文章明确了图像变换概念,从医学图像处理的目的出发,论述图像处理应用的重点应是调整图像对比度,去除图像噪声及表现图像重要或主要特征的图像锐化等。首先着重围绕CT像的线性变换和非线性的对数变换及指数变换展开了论述,还提出了一个扩展直方图法用以调整图像灰度对比度,并且讲述了在处理CT像方面的应用。其次提出了去除图像噪声也是医学图像应用的重点。文中论述了邻域平均平滑处理中的平均平滑和加全平均平滑以减小图像噪声的做法。再一个重点内容就是图像锐化的应用。从医学应用角度,论述了常用的边缘增强、阴影滤波、轮廓滤波及反锐化掩模法等几种锐化增强技术的数学模型。(本文来源于《吉林大学》期刊2010-05-01）
刘亚琦[7]（2009）在《基于测绘灰度图像的一种数字水印算法》一文中研究指出随着测绘信息化的进一步发展,数字水印成为测绘图像的版权保护的工具。文中基于测绘灰度图像提出了一种改进的邻域方差法的数字水印算法,该方法具有隐蔽性高,抗检测能力强的特点。(本文来源于《矿山测量》期刊2009年05期）
胡金[8]（2009）在《基于叁维模型的灰度图像盲数字水印算法》一文中研究指出随着网络多媒体技术的快速发展,以信息隐藏和数字水印技术为基础的信息安全技术研究已成为当前的研究热点。在现代多媒体信息中,叁维图像信息占有越来越重要的地位,然而,其版权保护的方法却远不如图像、音频和文本等媒体数据成熟。目前叁维数字水印算法的研究很少,围绕3D网格数字水印,还有一系列问题需要进行深入研究,如使算法能够对抗更多种类的攻击以提高算法的适用范围,以及在叁维模型中嵌入图像水印信息也是一个重要研究发展方向等。针对上述两个方面的需求,本文在研究二维图像数字水印和当前主流的叁维数字水印算法的基础上,首先改进了一种基于叁维网格的对抗更多种类攻击的叁维模型数字水印算法;本论文重点研究设计了一种基于叁维模型的灰度图像盲水印算法,并完成了相应的仿真实现。论文的主要研究内容如下:(1)在系统研究现有叁维数字水印算法的基础上,改进了一种基于叁维网格的叁维模型数字水印算法,理论和实验证明该算法在对抗简化攻击和剪切攻击很好的鲁棒性,使得本文的算法比原算法有更广的适用性。(2)目前叁维图像的盲数字水印算法研究甚少,盲数字水印算法对数字水印的实用化有很重要的意义,因此,本文从理论上研究提出一种基于叁维模型的二维灰度图像盲水印算法,并通过实验证明该算法的可行性和有效性。(3)为了提高水印算法的安全性,提出了一种随机数变换置乱算法,并通过实验证明本文置乱算法能提高本文水印算法的安全性以及鲁棒性。(4)对叁维图像的.x文件进行了拓展,使叁维图像的材料索引值与其灰度值一一对应,从而能够通过操作索引值来控制叁维模型的灰度值,实现了在叁维模型中嵌入二维灰度图像。(5)针对旋转和平移、简化和剪切两类不同的攻击方式坐标变化的特点,提出了两种不同水印提取方式,对攻击过程中绝对坐标不发生改变的攻击使用原始坐标匹配,对攻击过程中相对坐标不发生改变的攻击使用球形坐标匹配。实验证明,该算法在对抗旋转、平移、简化和剪切四种攻击时都有很好的鲁棒性。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2009-04-01）
张艳珂,廖晓峰,金渊智,周庆[9]（2009）在《基于灰度图像抗打印扫描的数字水印算法》一文中研究指出针对灰度图像的特点提出了一种基于连续超混沌系统和离散余弦变换(DCT)的盲检测水印算法。该算法能抵抗打印扫描的攻击。首先分析了打印扫描对图像的影响, 针对打印扫描对图像影响的特点, 选取在图像的 DCT 域上嵌入水印信息。对 DCT 变换后的系数进行特殊的排列分组,根据 HVS 原理选取嵌入位置,通过调整每一组中正负号的数量来表达水印信息, 增强了算法的鲁棒性。由于该算法对打印扫描具有较强的鲁棒性, 因此可用于印刷图像的版权保护和认证。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年06期）
欧先锋,贾振红,郝军[10]（2009）在《多结构抗噪膨胀-腐蚀型数字灰度图像边缘检测的研究》一文中研究指出传统的边缘检测方法对噪声敏感,抑制噪声能力差,经典的形态学边缘检测方法虽然具有较好的去噪能力,但不能反映全部的边缘特性。为此本文提出了一种改进的多结构抗噪膨胀腐蚀型数字灰度图像边缘检测算子。通过仿真结果比较,该算子在检测图像真实边缘和抗噪性能上均优于传统的边缘检测算子。(本文来源于《激光杂志》期刊2009年01期）
数字灰度图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全息显示是一种裸眼3D显示技术,在微机电系统、医疗、商业、科研、军事、娱乐等各个领域有着潜在的应用与研究价值。传统的3D显示技术如立体显示、集成成像和光场显示等多采用二维屏幕静态或动态地显示具有双目视差的二维图像,利用人眼的视觉暂留效应体现出叁维效果,但是缺乏实际的物理景深,无法满足人眼视觉全部感知功能,长时间观察会造成人眼的视觉疲劳等问题。全息显示包含叁维物体的所有真实空间信息,相比于传统的叁维显示技术更能满足人眼自然观察习惯。目前主要通过激光记录和电脑模拟叁维物体来实现全息显示,这两种方法存在着记录环境苛刻、成本昂贵和显示效果真实性低等缺点,如何利用简化方法实现全息显示具有重要的研究意义与价值,因此本文提出了一种基于灰度图像的数字全息动态显示方法。主要研究的内容如下:(1)深入研究了计算全息术的基本原理,综合分析了各种编码方式的再现像,总结得到了相息图编码方式具有无共轭像、高衍射效率和重建像峰值信噪比高等优点。同时对位相型全息图的优化算法迭代傅里叶算法(IFTA)进行了研究和分析,对提高全息显示效果研究具有指导意义。(2)提出了一种基于单幅二维灰度图的相位构造方法:对于灰度图中显着区域提取出灰度分布,并且按照灰度的最小最大值量化为0~2π,采用多项式拟合方式,对行列进行拟合构造出相位分布。并且引入正则均方差(MSE)作为评价标准,和经典的Gerchberg-Saxton(GS)和光强传播方程(TIE)等相位恢复方法进行对比,结果表明本方法可以有效地得到叁维场景的相位分布并且MSE仅为9.327′10~(-7),伪精确传播方程(PTIE)算法经过100次迭代后的MSE为1.5822′10~(-6)。(3)在上述方法基础之上,提出了一种结合二维图像强度信息和物体真实相位信息的全息叁维显示方法。利用该方法计算得到3D物体的相息图,能有效地抑制散斑噪声,且具有无共轭像和零级斑,重建相位分布良好等特点。同时该方法和动态随机位相层析法的结果进行了对比,结果表明本方法在有效地抑制噪声的同时减少了计算的复杂性。(4)研究了硅基液晶空间光调制器(LC-SLM)的相位调制特性,搭建了基于SLM和不同承载介质的全息动态显示系统,结合本文提出的相息图计算方法,进行了光电实验,实现了基于灰度图像的全息光电动态显示。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字灰度图像论文参考文献
[1].郭鹏飞,冯琳,孙思宇.新式灰度图像盲检测数字水印算法[J].计算机工程与科学.2019
[2].赵志雄.基于灰度图像的数字全息动态显示技术研究[D].重庆理工大学.2018
[3].张雨生,崔新春,韩英帅,徐婷婷.LWT-SVD域灰度图像数字水印优化算法[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2018
[4].刘志轩.基于二维Mallat算法的数字灰度图像的分解和重构[J].农村经济与科技.2017
[5].赵雨田,都洪基.电力线数字灰度图像增强算法[J].计算机系统应用.2017
[6].华晶.医学数字灰度图像处理技术的应用研究[D].吉林大学.2010
[7].刘亚琦.基于测绘灰度图像的一种数字水印算法[J].矿山测量.2009
[8].胡金.基于叁维模型的灰度图像盲数字水印算法[D].武汉理工大学.2009
[9].张艳珂,廖晓峰,金渊智,周庆.基于灰度图像抗打印扫描的数字水印算法[J].微计算机信息.2009
[10].欧先锋,贾振红,郝军.多结构抗噪膨胀-腐蚀型数字灰度图像边缘检测的研究[J].激光杂志.2009
标签：冗余离散小波; Schur分解; 数字水印; Fibonacci变换加密;