本文主要研究内容
作者凌武能,莫东,张德亮,黄红伟,毛文照,游成彬（2019）在《基于分布式计算的月度机组组合高效算法设计》一文中研究指出：月度机组组合是电力系统中长期运行方式安排的重要内容。为解决传统以"内点法+混合整数规划"为核心的求解算法在解决大规模月度机组组合问题时计算效率较低的问题,本文提出了一种基于混合维度粒子群分布式算法的月度机组组合高效计算方法。混合维度粒子群算法以传统粒子群算法为基础,通过将原种群根据其混合整数变量拆分为多个互不重叠的子种群,将原串行计算问题等效转变为并行问题,从而可利用多个子计算服务器同时求解,提升计算效率。最后基于某省级电网实际数据构造的算例表明,相较于传统粒子群算法,分布式计算能大幅提高月度机组组合问题的计算效率,同时计算效率随计算服务器增加而提升,对解决当前电网规模不断扩大下的月度机组组合高效计算问题具有显著效果。
Abstract
yue du ji zu zu ge shi dian li ji tong zhong chang ji yun hang fang shi an pai de chong yao nei rong 。wei jie jue chuan tong yi "nei dian fa +hun ge zheng shu gui hua "wei he xin de qiu jie suan fa zai jie jue da gui mo yue du ji zu zu ge wen ti shi ji suan xiao lv jiao di de wen ti ,ben wen di chu le yi chong ji yu hun ge wei du li zi qun fen bu shi suan fa de yue du ji zu zu ge gao xiao ji suan fang fa 。hun ge wei du li zi qun suan fa yi chuan tong li zi qun suan fa wei ji chu ,tong guo jiang yuan chong qun gen ju ji hun ge zheng shu bian liang ca fen wei duo ge hu bu chong die de zi chong qun ,jiang yuan chuan hang ji suan wen ti deng xiao zhuai bian wei bing hang wen ti ,cong er ke li yong duo ge zi ji suan fu wu qi tong shi qiu jie ,di sheng ji suan xiao lv 。zui hou ji yu mou sheng ji dian wang shi ji shu ju gou zao de suan li biao ming ,xiang jiao yu chuan tong li zi qun suan fa ,fen bu shi ji suan neng da fu di gao yue du ji zu zu ge wen ti de ji suan xiao lv ,tong shi ji suan xiao lv sui ji suan fu wu qi zeng jia er di sheng ,dui jie jue dang qian dian wang gui mo bu duan kuo da xia de yue du ji zu zu ge gao xiao ji suan wen ti ju you xian zhe xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力大数据的凌武能,莫东,张德亮,黄红伟,毛文照,游成彬，发表于刊物电力大数据2019年08期论文，是一篇关于月度机组组合论文,分布式计算论文,混合维度粒子群算法论文,并行计算论文,计算效率论文,电力大数据2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力大数据2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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