基于网络的遥测数据处理方法研究

论文摘要

随着靶场试验技术的快速发展，遥测数据处理系统成为武器试验中的重要技术支撑设施，它为各类原始试验数据分析和处理提供了平台，其实时监控功能是确保武器试验成功必不可少的重要手段，是提高武器试验效率、实现综合试验的有效措施。近年来随着计算机技术、遥测技术、网络技术的飞速发展，武器试验对数据处理的需求牵引，遥测数据处理系统有了很大的发展。为满足武器试验需求，本文瞄准武器试验遥测数据网络化实时处理的趋势，分析对比了单站处理与网络化集中处理的特点，详细设计并实现了可并行处理多路遥测数据的遥测数据网络化实时处理系统。研究了遥测数据常用处理方法，并将其融入遥测数据实时处理软件，增加了软件的可操作性。本文研究的处理方法和设计的数据处理软件，在武器试验中得到了应用。应用中软件处理数据的实时性、可靠性满足设计要求，软件的维护简单、工作量小。应用结果验证了系统的可行性和有效性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 遥测系统与遥测数据实时处理
• 1.1.2 遥测数据处理现状
• 1.2 遥测数据网络化处理方法研究
• 1.2.1 网络化遥测数据处理
• 1.2.2 单站处理与集中处理的对比
• 1.3 本论文的主要工作及章节安排
• 第二章 遥测数据网络化处理系统总体方案
• 2.1 遥测数据网络化处理系统组成和结构
• 2.1.1 网络化数据处理系统的数据流程
• 2.2 软件设计
• 2.2.1 遥测设备通信计算机中的软件设计
• 2.2.2 遥测数据处理计算机中的软件设计
• 2.3 数据传输格式约定
• 2.3.1 通信协议
• 2.3.2 IP 地址划分和端口号设置
• 2.3.3 数据包格式
• 2.4 功能需求与技术指标
• 2.4.1 通信计算机软件功能需求与技术指标
• 2.4.2 数据处理计算机软件功能需求与技术指标
• 第三章 数据处理关键技术
• 3.1 数值计算方法
• 3.1.1 插值计算
• 3.1.2 拉格朗日插值
• 3.1.3 埃特金插值
• 3.1.4 分段线性插值
• 3.2 曲线拟合的最小二乘法
• 3.2.1 最小二乘法原理
• 3.2.2 最小二乘多项式的求法
• 3.3 缓变参数处理方法
• 3.3.1 缓变参数介绍
• 3.3.2 参数选点原则及方法
• 3.3.3 选点原则
• 3.3.4 取点方法
• 3.3.5 取极值点
• 3.3.6 取拐点
• 3.4 野值的剔除方法
• 3.5 指令参数处理方法
• 3.5.1 电平跳变类型指令
• 3.5.2 位控类指令
• 3.5.3 数字量指令
• 3.6 阶跃形变化参数的测量与处理方法
• 3.6.1 脉冲参数
• 3.6.2 频率参数
• 3.6.3 液位参数
• 3.6.4 转速参数
• 3.6.5 烧蚀参数
• 3.6.6 流量参数
• 3.7 连续型变化参数的分类与处理方法
• 3.7.1 连续参数类型及特性
• 3.7.2 编码分层值的转换
• 3.7.3 校准数据的使用
• 3.7.4 物理量的换算
• 3.8 数字量参数处理方法
• 3.8.1 计算机字的处理
• 3.8.2 平台加速度表脉冲数的处理
• 3.8.3 其它数字量参数的处理
• 3.9 速变参数介绍
• 第四章 遥测数据网络化处理系统
• 4.1 设备通信软件介绍
• 4.2 遥测实时数据处理软件介绍
• 4.3 软件测试
• 4.3.1 通信软件测试结果
• 4.3.2 遥测实时数据处理软件测试结果
• 第五章 结论
• 致谢
• 参考文献