本文主要研究内容
作者舒心,卢敏（2019）在《基于GA-BP神经网络模型的大坝裂缝预测》一文中研究指出：常规的BP神经网络由于初始权值和阈值问题,在对大坝裂缝开度进行预测时精度普遍不高。为此,本文首先引入遗传算法(GA)对BP神经网络进行优化,构建了GA-BP神经网络预测模型,然后分析实测资料,发现库水位、温度显著影响裂缝开度,最后将这两个因素作为网络的输入变量,利用预测模型对某重力拱坝X15段裂缝开度进行短期预测。比对两种方法的预测结果可得,通过遗传算法优化BP神经网络的预测精度明显高于传统BP神经网络,本研究可为大坝的安全运行管理提供一种技术方法。
Abstract
chang gui de BPshen jing wang lao you yu chu shi quan zhi he yu zhi wen ti ,zai dui da ba lie feng kai du jin hang yu ce shi jing du pu bian bu gao 。wei ci ,ben wen shou xian yin ru wei chuan suan fa (GA)dui BPshen jing wang lao jin hang you hua ,gou jian le GA-BPshen jing wang lao yu ce mo xing ,ran hou fen xi shi ce zi liao ,fa xian ku shui wei 、wen du xian zhe ying xiang lie feng kai du ,zui hou jiang zhe liang ge yin su zuo wei wang lao de shu ru bian liang ,li yong yu ce mo xing dui mou chong li gong ba X15duan lie feng kai du jin hang duan ji yu ce 。bi dui liang chong fang fa de yu ce jie guo ke de ,tong guo wei chuan suan fa you hua BPshen jing wang lao de yu ce jing du ming xian gao yu chuan tong BPshen jing wang lao ,ben yan jiu ke wei da ba de an quan yun hang guan li di gong yi chong ji shu fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河南科技的舒心,卢敏，发表于刊物河南科技2019年22期论文，是一篇关于大坝论文,裂缝开度预测论文,神经网络论文,遗传算法论文,河南科技2019年22期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河南科技2019年22期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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