本文主要研究内容
作者雷若倩（2019）在《2013年到2017年合肥市大气污染物PM2.5和O3与居民每日死亡关系的研究》一文中研究指出：目的研究短期暴露于PM2.5和O3对合肥市居民每日死亡人数的影响。方法收集2013年到2017年合肥市居民每日死亡资料,气象资料和大气污染物资料。将2013年到2017年每日死亡人数、大气污染物浓度和气象数据通过日期链接,采用时间序列研究探讨合肥市大气污染物PM2.5和O3浓度与每日死亡人数的关系。结果2013年到2017年间合肥地区共有51177例非意外死亡、22561例心血管系统疾病死亡、4702例呼吸系统疾病死亡、17483例恶性肿瘤死亡,1415例糖尿病死亡。2013年到2017年期间,合肥市大气污染物PM2.5、O3全年平均浓度分别为69.23μg/m3、74.70μg/m3。PM2.5合计超过一级、二级标准限值的超标天数分别为1493天、620天,超标率为81.76%和33.95%;O3合计超过一级、二级标准限值的天数分别为459天、81天,超标率为25.14%和4.43%。在单污染物模型中,PM2.5浓度每增加10μg/m3,合肥市居民非意外、心血管系统疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病死亡人数分别增加0.56%（95%CI:0.33%0.8%）、1.01%（95%CI:0.66%1.36%）、0.76%（95%CI:0.06%1.47%）、0.14%（95%CI:-0.26%0.55%）、0.91%（95%CI:-0.46%2.29%）。O3浓度每增加10μg/m3,合肥市居民非意外、心血管系统疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病死亡人数分别增加0.15%（95%CI:-0.13%0.44%）、0.31%（95%CI:-0.12%0.75%）、0.25%（95%CI:-0.7%1.21%）、0.25%（95%CI:-0.28%0.78%）、0.71%（95%CI:-0.98%2.42%）。在多污染物模型中,当额外纳入一种或两种污染物,大气PM2.5的效应相对单污染物模型略有波动,而大气O3的效应较为稳定。比较不同季节下大气污染物PM2.5和O3对居民死亡的影响,在冷季,PM2.5和居民非意外、心血管系统疾病、呼吸系统疾病死亡的效应更强,O3对居民死亡的效应在冷季和暖季没有明显区别。通过性别和年龄分层分析显示,女性和老年人更容易受到大气PM2.5和O3的急性影响。结论PM2.5的短期暴露与合肥市非意外、心血管系统疾病、呼吸系统疾病死亡人数呈正相关,但未观察到PM2.5浓度升高与恶性肿瘤、糖尿病死亡人数增加之间相关联的证据。也未观察到O3浓度升高与人群非意外、心血管系统疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病死亡人数增加之间相关联的证据。在冷季PM2.5的效应强于暖季,O3的效应冷季和暖季区别不明显。女性和老年人更容易受到PM2.5和O3的急性影响。这些发现将有助于有关部门保持警惕并制定进一步行动,以减少PM2.5和O3的短期暴露于对人群健康产生的危害。
Abstract
mu de yan jiu duan ji bao lou yu PM2.5he O3dui ge fei shi ju min mei ri si wang ren shu de ying xiang 。fang fa shou ji 2013nian dao 2017nian ge fei shi ju min mei ri si wang zi liao ,qi xiang zi liao he da qi wu ran wu zi liao 。jiang 2013nian dao 2017nian mei ri si wang ren shu 、da qi wu ran wu nong du he qi xiang shu ju tong guo ri ji lian jie ,cai yong shi jian xu lie yan jiu tan tao ge fei shi da qi wu ran wu PM2.5he O3nong du yu mei ri si wang ren shu de guan ji 。jie guo 2013nian dao 2017nian jian ge fei de ou gong you 51177li fei yi wai si wang 、22561li xin xie guan ji tong ji bing si wang 、4702li hu xi ji tong ji bing si wang 、17483li e xing zhong liu si wang ,1415li tang niao bing si wang 。2013nian dao 2017nian ji jian ,ge fei shi da qi wu ran wu PM2.5、O3quan nian ping jun nong du fen bie wei 69.23μg/m3、74.70μg/m3。PM2.5ge ji chao guo yi ji 、er ji biao zhun xian zhi de chao biao tian shu fen bie wei 1493tian 、620tian ,chao biao lv wei 81.76%he 33.95%;O3ge ji chao guo yi ji 、er ji biao zhun xian zhi de tian shu fen bie wei 459tian 、81tian ,chao biao lv wei 25.14%he 4.43%。zai chan wu ran wu mo xing zhong ,PM2.5nong du mei zeng jia 10μg/m3,ge fei shi ju min fei yi wai 、xin xie guan ji tong ji bing 、hu xi ji tong ji bing 、e xing zhong liu 、tang niao bing si wang ren shu fen bie zeng jia 0.56%（95%CI:0.33%0.8%）、1.01%（95%CI:0.66%1.36%）、0.76%（95%CI:0.06%1.47%）、0.14%（95%CI:-0.26%0.55%）、0.91%（95%CI:-0.46%2.29%）。O3nong du mei zeng jia 10μg/m3,ge fei shi ju min fei yi wai 、xin xie guan ji tong ji bing 、hu xi ji tong ji bing 、e xing zhong liu 、tang niao bing si wang ren shu fen bie zeng jia 0.15%（95%CI:-0.13%0.44%）、0.31%（95%CI:-0.12%0.75%）、0.25%（95%CI:-0.7%1.21%）、0.25%（95%CI:-0.28%0.78%）、0.71%（95%CI:-0.98%2.42%）。zai duo wu ran wu mo xing zhong ,dang e wai na ru yi chong huo liang chong wu ran wu ,da qi PM2.5de xiao ying xiang dui chan wu ran wu mo xing lve you bo dong ,er da qi O3de xiao ying jiao wei wen ding 。bi jiao bu tong ji jie xia da qi wu ran wu PM2.5he O3dui ju min si wang de ying xiang ,zai leng ji ,PM2.5he ju min fei yi wai 、xin xie guan ji tong ji bing 、hu xi ji tong ji bing si wang de xiao ying geng jiang ,O3dui ju min si wang de xiao ying zai leng ji he nuan ji mei you ming xian ou bie 。tong guo xing bie he nian ling fen ceng fen xi xian shi ,nv xing he lao nian ren geng rong yi shou dao da qi PM2.5he O3de ji xing ying xiang 。jie lun PM2.5de duan ji bao lou yu ge fei shi fei yi wai 、xin xie guan ji tong ji bing 、hu xi ji tong ji bing si wang ren shu cheng zheng xiang guan ,dan wei guan cha dao PM2.5nong du sheng gao yu e xing zhong liu 、tang niao bing si wang ren shu zeng jia zhi jian xiang guan lian de zheng ju 。ye wei guan cha dao O3nong du sheng gao yu ren qun fei yi wai 、xin xie guan ji tong ji bing 、hu xi ji tong ji bing 、e xing zhong liu 、tang niao bing si wang ren shu zeng jia zhi jian xiang guan lian de zheng ju 。zai leng ji PM2.5de xiao ying jiang yu nuan ji ,O3de xiao ying leng ji he nuan ji ou bie bu ming xian 。nv xing he lao nian ren geng rong yi shou dao PM2.5he O3de ji xing ying xiang 。zhe xie fa xian jiang you zhu yu you guan bu men bao chi jing ti bing zhi ding jin yi bu hang dong ,yi jian shao PM2.5he O3de duan ji bao lou yu dui ren qun jian kang chan sheng de wei hai 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安徽医科大学的雷若倩，发表于刊物安徽医科大学2019-09-02论文，是一篇关于时间序列论文,安徽医科大学2019-09-02论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安徽医科大学2019-09-02论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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