基于数据仓库的在线调查系统设计与实现

基于数据仓库的在线调查系统设计与实现

论文摘要

随着我国信息技术的迅速发展与普及,国内企业信息化程度不断提高,企业之间的竞争越来越激烈。特别随着我国加入WTO后的全面对外开发,海外信息技术公司不断的拥进国内,使国内的企业不仅面临内部的竞争,而且要接受国外企业的挑战。如何在激烈的竞争环境下生存发展成了各个企业不得不解决的问题。建立高效的企业信息化平台是提高产品服务质量、增强企业竞争力的有效途径。本文试图通过对上海库锐网络在线调查公司的网络在线调查平台进行分析,介绍了对提高企业竞争力有极大帮助的技术—-数据仓库技术,结合上海库锐的实际情况,开发出一套适合上海库锐需要的数据仓库系统。上海库锐建设数据仓库的目的是:建立一个覆盖公司全部核心业务信息、管理信息以及有关外部信息的完备的信息仓库,实现从量化的角度来考察在线调查真实度,并为各级管理人员提供信息查询、动态生成报表、多维数据分析和数据挖掘服务。考虑到上海库锐的组织形式,整个数据仓库系统采用了两层结构模式,该模式能较好的满足公司决策支持需要。数据仓库系统的整体框架由数据仓库、ETL、数据展示三部分组成。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 研究内容及贡献
  • 第二章 网络在线调查系统分析
  • 2.1 系统概述
  • 2.2 系统各组成模块分析
  • 2.2.1 在线调查服务
  • 2.2.2 在线调查平台
  • 2.2.3 在线样本库
  • 2.3 在线调查系统的缺陷
  • 第三章 数据仓库技术
  • 3.1 数据仓库的定义与组成
  • 3.2 数据仓库与数据库的比较
  • 3.2.1 数据仓库与数据库的区别
  • 3.2.2 数据仓库与数据库的联系
  • 3.3 数据仓库的体系结构和功能层次
  • 3.3.1 数据仓库的体系结构
  • 3.3.2 数据仓库的功能层次
  • 3.4 数据仓库在在线调查系统中的作用
  • 第四章 基于数据仓库的在线调查系统设计
  • 4.1 确定技术平台
  • 4.1.1 数据仓库的设计原则
  • 4.1.2 数据仓库的问题提出
  • 4.1.3 利用数据仓库的优势
  • 4.1.4 在线调查系统对数据仓库的具体要求
  • 4.2 确定技术平台
  • 4.2.1 数据仓库的建模
  • 4.2.2 SQL Server技术平台特点
  • 4.2.3 数据仓库实现的技术方案
  • 4.2.4 数据仓库及系统运行环境的确定
  • 4.3 数据仓库设计
  • 4.3.1 确定系统边界
  • 4.3.2 确定系统主题
  • 4.3.3 实体联系模型
  • 4.3.4 逻辑模型设计
  • 4.3.5 物理模型设计
  • 第五章 基于数据仓库的在线调查系统实现
  • 5.1 数据仓库创建过程
  • 5.1.1 数据抽取
  • 5.1.2 数据转换
  • 5.1.3 数据加载
  • 5.2 在线调查数据仓库的创建
  • 5.2.1 SQL Server数据库创建
  • 5.2.2 Analysis Manager数据库的创建与数据源的确定
  • 5.2.3 数据仓库维度和多维数据集的创建
  • 5.3 数据仓库应用与后期维护
  • 第六章 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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