论文摘要
随着计算机科学、网络技术的迅猛发展和信息化时代的到来,尤其是在国家教育部CERNET工程推动下,全国各主要高校都建设了自己的校园网,并实现了与国际互联网Internet的连接,随着数字化、标准化考试日益普及,各行业各部门在各级各类职称考试、水平考试、课程考试中,越来越多地需要采用网络考试系统进行考试,特别是近年来远程教育的飞速发展,使网上考试已成为网络研究与应用的热点之一。目前大多数考试系统是采用的C/S开发模式,只能考试某一门课程,抽题策略单一。本课题采用当前最为流行的B/S开发模式,利用ASP.NET技术和SQLServer数据库技术,研究开发出一种可以供多学科、多课程的网上考试平台。该考试平台利用动态的组卷方法,可以不受时间和地域的限制随机出题,可以用于更为客观公正的评价学生的学习效果和教师的教学水平。本文重点研究了考试理论和智能组卷算法实现。计算机智能组卷的目标是求解出满足用户需求参数的一套最优试卷,因此组卷问题是一个典型的约束满足问题的求解过程。遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,遗传算法由于自身的全局搜索性、随机性、较好的编码方式和高度的并行性,非常有利于求解此类问题,因此本文使用遗传算法进行组卷问题的求解,借用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现个体的适应性的提高。本文中将组卷的难度、章节、题型、分值等约束条件转化为目标函数,采用二进制编码,在遗传操作中,为了保证新的后代仍旧满足约束,在进行单点交叉时,采用题型整体交叉;变异时,采用双位强制变异来实现。通过以上的算法以及改进,能够较好地实现组卷策略。通过该考试平台,用户不仅可以方便组织考试、合理的组卷,还可以用计算机进行自动阅卷和安全可靠的成绩管理。
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