本文主要研究内容
作者吴与玮,何思梦（2019）在《基于SVM-BSA的光环境调控模型的构建》一文中研究指出：植物的生长环境对提高植物经济效益具有重大意义。近年来的研究表明,光合速率是验证植物有效光合作用的重要参数,因此将环境因子作为参量构建光合速率模型成为现阶段的研究重点。文章通过支持向量机找寻出温度、CO2浓度、光子通量密度与光和呼吸速率之间的对应关系,在这个基础上,使用鸟群算法完成对光环境最优目标值进行寻优,并完成光环境最优模型的构建。模型预测数据与实际量测数据的拟合结果的决定系数为0.989,均方误差为14.58,表明本文构建的光合速率模型可以有效根据环境参数计算出植物的最优光饱和点,为农业大棚环境的精准调控提供依据。
Abstract
zhi wu de sheng chang huan jing dui di gao zhi wu jing ji xiao yi ju you chong da yi yi 。jin nian lai de yan jiu biao ming ,guang ge su lv shi yan zheng zhi wu you xiao guang ge zuo yong de chong yao can shu ,yin ci jiang huan jing yin zi zuo wei can liang gou jian guang ge su lv mo xing cheng wei xian jie duan de yan jiu chong dian 。wen zhang tong guo zhi chi xiang liang ji zhao xun chu wen du 、CO2nong du 、guang zi tong liang mi du yu guang he hu xi su lv zhi jian de dui ying guan ji ,zai zhe ge ji chu shang ,shi yong diao qun suan fa wan cheng dui guang huan jing zui you mu biao zhi jin hang xun you ,bing wan cheng guang huan jing zui you mo xing de gou jian 。mo xing yu ce shu ju yu shi ji liang ce shu ju de ni ge jie guo de jue ding ji shu wei 0.989,jun fang wu cha wei 14.58,biao ming ben wen gou jian de guang ge su lv mo xing ke yi you xiao gen ju huan jing can shu ji suan chu zhi wu de zui you guang bao he dian ,wei nong ye da peng huan jing de jing zhun diao kong di gong yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技创新与应用的吴与玮,何思梦，发表于刊物科技创新与应用2019年35期论文，是一篇关于支持向量机论文,鸟群算法论文,光环境调控论文,设施大棚论文,科技创新与应用2019年35期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技创新与应用2019年35期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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