基于C#的矿山开采沉陷预计可视化系统

论文摘要

随着我国经济的不断发展,国家对煤炭的需求量也日益增加。因此我国各大采区、矿区对煤矿的开采不断增加,从而导致了地表沉陷问题日益严重。因而对地表沉陷进行控制,开发一个开采沉陷预计系统,对减少地表下沉造成的破坏具有重要的意义,同时也为“三下”采煤方案的设计提供了强有力的工具。本文采用了概率积分法,通过利用PSO-BP神经网络对概率积分法的参数进行优化并加以分析,确定了误差比较小的参数,从而开发了开采沉陷预计可视化系统。本系统是利用VB语言开发出开采沉陷预计核心程序,并将数据输出,利用MATLAB编程将核心程序输出的数据转化为图形输出。基于NET Framework为计算平台,运用C#语言编程对其进行调用实现的。本系统即能采用坐标输入方式又能采用直接修改参数文件的方式精确画出多个不规则采空区形状及范围,然后通过调用开采沉陷预计计算程序,可以得到开采沉陷的各种等值线图、云图以及三维效果图,包括地表沉降,水平移动,地表曲率,地表倾斜,水平变形。本系统提供了丰富的数据输出功能,可以根据需要输入任意矩形区域或任意截面的位置坐标即可导出该区域或截面的开采沉陷数据。为了使结果更具可视性和立体性,程序还提供了诸如三维模拟图的表现形式。最后,将此系统运用于实际工程实例,并且对结果进行了分析从而得出了相应的结论,并且对开采沉陷预计系统进行了分析和展望。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题的提出及研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 主要研究内容
• 1.4 研究方法与技术路线
• 2 开采沉陷预计方法分析
• 2.1 开采沉陷预计方法简介
• 2.2 概率积分法介绍
• 2.3 概率积分法误差分析及参数修正
• 2.4 概率积分法参数选取分析
• 2.5 本章小结
• 3 沉陷预计系统程序设计与开发
• 3.1 开发工具选择
• 3.2 需求分析
• 3.3 总体设计
• 3.4 系统开发
• 3.5 本章小结
• 4 工程实例应用
• 4.1 彭庄矿井概况
• 4.2 地表移动变形预计
• 4.3 本章小结
• 5 结论
• 5.1 主要结论
• 5.2 主要创新点
• 5.3 展望
• 致谢
• 攻读硕士期间的研究成果
• 参考文献