电信业务数据采集计费系统升级的设计与测试

论文摘要

近年来随着社会发展与技术进步，人们对信息交流的渴望也不断增加，传统的电信业务已经不能满足用户的需求，以英特网(internet)为代表的一场技术革命正在深刻地改变着传统的电信概念和体系。英特网电信技术以其低成本、高效率、强大的功能、稳定的性能等诸多优势在电信业务中得到了快速而广泛的应用，它不断冲击着传统的电信业务，并从上个世纪最后几年起一直以爆炸的形式扩张着。国内各大电信运营商为了增强自己的竞争力，都在大力开展各种增值业务。在基于IP(Internet Protocol，国际互联网通信协议)电话的网络建设趋于平稳后，形形色色的宽带IP业务正在取得迅速的发展。本文仅就VOIP技术(Voice over Internet Protocol，国际互联网协议语音技术)在IP网中相关应用中的一些问题，即VOIP数据采集计费系统升级项目进行研究。VOIP即网络电话，它的基本原理是通过语音压缩设备对语音进行压缩编码处理，然后把这些语音数据根据相关协议进行打包，经过IP网络把数据包传输到目的地，再把这些语音数据包串起来，经过解压处理后，恢复成原来的语音信号，从而达到由IP网络传输语音的目的。VOIP的最大优势在于能广泛地采用Internet和全球IP瓦连的环境，提供比传统业务更多、更快、更好的服务。VOIP数据采集计费系统是电信运营商对VOIP的数据进行采集、计费、入库的系统。VOIP数据采集计费系统包括了采集端和数据库端二部分。采集端对原始数据进行采集和批价，再由数据库端对所有由采集端产生的数据进行入库。随着业务的增加，采集端和数据库端所承担的压力也将随之增长。高压力会产生很多不确定因素，造成运营商和客户的损失。一旦这个压力超过一个界限，那就必须想办法对系统进行升级改造。联通作为我国主要的移动通信运营商，VOIP业务是其一项重要业务，随着业务量的不断增长，其VOIP采集计费系统的压力也在不断增加，为此联通决定对其系统进行六期升级。本文具体对联通VOIP数据采集计费系统六期升级项目的设计与测试工作过程进行了论述与研究。本文主要进行了如下几个方面的工作：1、详细分析了VOIP的现状和前景，对VOIP系统所涉及到的技术进行了介绍，并介绍了VOIP网采集计费系统工作原理。2、根据联通对此次项目的需求，结合三期、四期和五期的改造方案进行了分析，找到提升系统性能的主要方法。3、根据需求分析所得出的结论对系统结构进行了概要设计和详细设计。4、根据软件测试原理制定出升级系统的测试方案，根据测试方案设计合理的测试用例，并对执行测试用例后所得到的数据进行分析。通过对该课题的论述与研究旨在说明电信软件系统升级在提高运营系统的处理能力，加强运营系统的稳定性和可靠性，以适应不断扩大的用户群，不断增加的业务量等方面的重要作用。同时亦为电信运营系统在面对业务高峰时所产生的问题提供了一些应对经验及处理方法，因此在电信业务软件升级工作中具有很好的参考价值一。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 VOIP的现状与发展
• 1.2 VOIP计费系统升级
• 1.3 论文背景
• 1.4 论文工作
• 1.5 论文结构
• 第二章 主要相关技术
• 2.1 VOIP技术
• 2.1.1 VOIP的基本原理
• 2.1.2 VOIP的技术基础
• 2.1.3 VOIP的应用优势
• 2.2 H.323协议
• 2.3 RADIUS协议
• 2.4 AIRADIUS工作原理
• 2.5 软件测试技术
• 2.6 小结
• 第三章 VOIP升级需求分析
• 3.1 现有资源和系统运行情况分析
• 3.1.1 现有资源分析
• 3.1.2 现网系统运行数据分析
• 3.2 需求分析方案
• 3.2.1 AIOBS主要技术特点
• 3.2.2 三期功能总结
• 3.2.3 四期功能总结
• 3.2.4 五期功能总结
• 3.2.5 六期需求解决方案
• 3.3 升级风险和可行性分析
• 3.3.1 系统概述
• 3.3.2 处理流程风险预估
• 3.3.3 升级可行性分析
• 3.4 小结
• 第四章 升级设计
• 4.1 总体设计
• 4.1.1 总体结构
• 4.1.2 系统运行结构
• 4.2 数据结构设计
• 4.3 系统维护设计
• 4.4 系统代码设计
• 4.5 小结
• 第五章 升级测试
• 5.1 升级测试方案
• 5.1.1 功能测试
• 5.1.2 性能测试
• 5.1.3 压力测试
• 5.1.4 数据迁移测试
• 5.1.5 数据完整性测试
• 5.2 升级测试用例
• 5.2.1 功能测试用例
• 5.2.2 性能测试用例
• 5.2.3 压力测试用例
• 5.2.4 数据迁移测试用例
• 5.2.5 数据完整性测试用例
• 5.3 升级测试数据
• 5.3.1 功能测试数据分析
• 5.3.2 压力测试数据分析
• 5.3.3 数据完整性测试数据分析
• 5.4 小结
• 结束语
• 参考文献
• 附录
• 致谢