论文摘要
铁路旅客满意度指数与铁路客运竞争力密切相关。以往的铁路旅客满意度评价主要是基于定性的,并辅以手工的定量分析为主,存在统计面小,历史数据积累难、计算慢、易出错,调查指标和统计指标调整困难等诸多问题。论文从这些问题的解决入手,运用计算机手段和网络技术,对铁路旅客满意度进行研究,构建了一个铁路旅客满意度评价系统。论文设计了一种基于VPN技术的网络软件拓扑结构,构建了不同指标层级之间的映射关系,设计了一种统计铁路客运问题频度的数据挖掘算法,以及可满足变动指标体系情况下的数据统计模式,这些尝试为铁路客运信息化、智能化、决策科学化提供了技术支持,并可为相关系统研究与数据统计提供借鉴。论文的工作主要集中在以下几个方面:(1)依据数据属性,将铁路旅客满意度数据分为调查数据和接待反馈数据,分析了相应的处理方法。(2)依据铁路旅客满意度评价系统需求和应用环境特点,设计了一种基于VPN技术的B/S软件拓扑构型,并分析了系统构成与模块功能。(3)构建了一个统计铁路客运问题频度的数据挖掘算法,并验证了其可行性。(4)设计了数据存储体系框架,讨论了一种历史数据的积累和统计应用模式。(5)构建了一套软件操作和数据控制的安全模式,并结合既有数据,进行软件实例测试,验证了软件的可用性和方法的可行性。
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