刘佳:氧化石墨烯基质毛细管电色谱胰蛋白酶微反应器的性能研究论文

刘佳:氧化石墨烯基质毛细管电色谱胰蛋白酶微反应器的性能研究论文

本文主要研究内容

作者刘佳,董旭,郭华,王嫚,申刚义(2019)在《氧化石墨烯基质毛细管电色谱胰蛋白酶微反应器的性能研究》一文中研究指出:基于石墨烯优良的物化性能,利用层层组装法将氧化石墨烯修饰于石英毛细管内壁,制备了氧化石墨烯基质的毛细管电色谱,通过电渗流、拉曼光谱等对其进行表征。在此基础上,基于离子键合法将胰蛋白酶固定于毛细管电色谱柱头,制备胰蛋白酶微反应器。两者结合构成毛细管电色谱胰蛋白酶微反应器。实验结果显示,氧化石墨烯作为基质既可提高样品的分离效率,还能促进胰蛋白酶的催化性能。氧化石墨烯修饰的毛细管电色谱对N-苯甲酰-L-精氨酸乙酯盐酸盐(BAEE)和N-苯甲酰-L-精氨酸(BA)混合物的分离度从裸毛细管的3.70提升至4.71,而其固定化酶活性(米氏常数Km=1.10 mmol/L,最大反应速率Vmax=0.32 mmol·L-1·s-1)也明显优于裸毛细管(Km=109.77 mmol/L,Vmax=0.000 46 mmol·L-1·s-1)。利用所制备的微反应器从10种中药材中筛选胰蛋白酶抑制剂活性成分的药材,结果发现三七和大黄中均存在胰蛋白酶抑制剂活性成分。

Abstract

ji yu dan mo xi you liang de wu hua xing neng ,li yong ceng ceng zu zhuang fa jiang yang hua dan mo xi xiu shi yu dan ying mao xi guan nei bi ,zhi bei le yang hua dan mo xi ji zhi de mao xi guan dian se pu ,tong guo dian shen liu 、la man guang pu deng dui ji jin hang biao zheng 。zai ci ji chu shang ,ji yu li zi jian ge fa jiang yi dan bai mei gu ding yu mao xi guan dian se pu zhu tou ,zhi bei yi dan bai mei wei fan ying qi 。liang zhe jie ge gou cheng mao xi guan dian se pu yi dan bai mei wei fan ying qi 。shi yan jie guo xian shi ,yang hua dan mo xi zuo wei ji zhi ji ke di gao yang pin de fen li xiao lv ,hai neng cu jin yi dan bai mei de cui hua xing neng 。yang hua dan mo xi xiu shi de mao xi guan dian se pu dui N-ben jia xian -L-jing an suan yi zhi yan suan yan (BAEE)he N-ben jia xian -L-jing an suan (BA)hun ge wu de fen li du cong luo mao xi guan de 3.70di sheng zhi 4.71,er ji gu ding hua mei huo xing (mi shi chang shu Km=1.10 mmol/L,zui da fan ying su lv Vmax=0.32 mmol·L-1·s-1)ye ming xian you yu luo mao xi guan (Km=109.77 mmol/L,Vmax=0.000 46 mmol·L-1·s-1)。li yong suo zhi bei de wei fan ying qi cong 10chong zhong yao cai zhong shai shua yi dan bai mei yi zhi ji huo xing cheng fen de yao cai ,jie guo fa xian san qi he da huang zhong jun cun zai yi dan bai mei yi zhi ji huo xing cheng fen 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自分析测试学报的刘佳,董旭,郭华,王嫚,申刚义,发表于刊物分析测试学报2019年06期论文,是一篇关于酶微反应器论文,氧化石墨烯论文,毛细管电色谱论文,胰蛋白酶论文,抑制剂论文,分析测试学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自分析测试学报2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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