红外动态图像仿真系统中DMD芯片的灰度调制技术研究

红外动态图像仿真系统中DMD芯片的灰度调制技术研究

论文摘要

仿真技术在各个领域中的应用已为越来越多的国家所关注,与红外相关的红外仿真技术可用于各种红外系统(如红外导引头、FLIR,Forward Looking Infra-Red系统)的优化设计、性能评估以及搜索跟踪算法的测试评估等多个方面。本文首先介绍了红外动态图像仿真系统的原理及方案,经过比较几种产生红外图像的方法,DMD(Digital Micromirror Device)芯片作为红外辐射调制器件研制动态红外景象仿真更为可行。在基于DMD芯片进行红外仿真的系统中,有关DMD的灰度调制技术是系统的核心技术之一。本文介绍了现有的几种灰度调制方案,如幅值控制法,空间灰度调制法,时间灰度调制法等,在比较了这几种方案的特点之后,针对DMD芯片,选用了脉宽调制(PWM,Pulse Width Modulation)的方法来调制图像的灰度信号。其次,实现脉宽调制的方案有两种,脉宽计数法和脉冲选通法。脉宽计数法是将保存在锁存器中的二进制图像的灰度信号,与计数器中的数值通过比较器比较,由计数器和比较器来控制脉冲的占空比,从而达到调制灰度信号的作用。本文根据这个方案提出了利用可逆计数器和加法计数器两种方法,其中利用可逆计数器来对灰度进行调制的方法,已经被用于场致发射显示等显示技术中,而本文将这种方法用于DMD芯片的灰度调制,并在此基础上提出了利用加法计数器的方法,而且经过仿真证明了方法的可行性。脉冲选通是在一个脉冲周期中,将时间分为若干二进制位时间。在进行灰度调制的时候,二进制图像灰度数值的每一位,对应着不同的二进制时间。每个时间段是否会被选通则要看二进制灰度信号的每一位数值。本文针对这个方案,提出了利用序列信号发生器、移位寄存器和数据选择器三种新的方法,并且每种方法通过仿真证明了确实可行。然后本文分别通过四比特和八比特两种灰度级,对每种方法分别进行电路设计,说明了每种方案在灰度级需要扩展时应该做怎样的改进,并且对这五种方法进行了优缺点的分析和比较。最后,本文采用了调制灰度信号的改进算法,将PWM与FRC(Frame Rate Control)方式相结合,完善了整个灰度调制的方案。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题研究背景
  • 1.2 红外仿真系统
  • 1.3 灰度调制技术
  • 1.3.1 空间灰度调制
  • 1.3.2 时间灰度调制
  • 1.4 本论文的主要工作
  • 第二章 DMD 芯片
  • 2.1 DMD 的机械结构和制造
  • 2.2 DMD 的工作原理
  • 2.3 DMD 光开关原理
  • 2.4 DMD 芯片的主要参数及分类
  • 第三章 基于脉宽计数法的DMD 灰度调制方案
  • 3.1 脉宽计数法的基本原理
  • 3.2 采用可逆计数器的方式
  • 3.2.1 可逆计数器
  • 3.2.2 PWM 信号的获得
  • 3.3 采用加法计数器的方式
  • 3.3.1 模15 加法计数器
  • 3.3.2 PWM 信号的获得
  • 3.4 灰度级的扩展
  • 3.4.1 基于可逆计数器的灰度级的扩展
  • 3.4.2 基于加法计数器的灰度级的扩展
  • 3.5 DMD 灰度调制原理框图
  • 第四章 基于脉冲选通法的DMD 灰度调制方案
  • 4.1 脉冲选通法的基本原理
  • 4.2 采用序列信号发生器的方式
  • 4.3 采用移位寄存器的方式
  • 4.4 采用数据选择器的方式
  • 4.5 灰度级的扩展
  • 4.5.1 基于序列信号发生器的灰度级扩展
  • 4.5.2 基于移位寄存器的灰度级扩展
  • 4.5.3 基于数据选择器的灰度级扩展
  • 4.6 DMD 灰度调制原理框图
  • 第五章 灰度调制方案的总结分析和改进
  • 5.1 灰度调制方案的总结
  • 5.2 灰度调制方案改进
  • 5.2.1 概述
  • 5.2.2 算法
  • 5.2.2.1 6PWM+2FRC 调制
  • 5.2.2.2 7PWM+1FRC 调制
  • 第六章 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻硕期间取得的研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].领导者的“灰度管理”[J]. 中国医院院长 2019(22)
    • [2].半自动化灰度检测对隐匿性肋骨骨折的辅助诊断[J]. 江苏大学学报(医学版) 2019(06)
    • [3].基于灰度模型的天然气消耗量预测研究[J]. 长治学院学报 2020(02)
    • [4].城市灰度[J]. 世界建筑导报 2020(04)
    • [5].《灰度》[J]. 艺术评论 2020(08)
    • [6].基于灰度观认知企业管理[J]. 中外企业文化 2020(06)
    • [7].电学参数二进制权重灰度方法研究[J]. 光电子技术 2017(01)
    • [8].移动互联网程序的灰度发布[J]. 电脑知识与技术 2017(09)
    • [9].“灰度领导力”引领企业跨越“灰度时代”[J]. 中国人力资源开发 2014(10)
    • [10].《华为灰度管理法》[J]. 摩托车信息 2020(04)
    • [11].环境的“灰度”[J]. 环境与生活 2015(Z1)
    • [12].管理的灰度[J]. 包装财智 2012(02)
    • [13].正确的方向来自于妥协[J]. 中国商人 2010(07)
    • [14].2010:开放、妥协、灰度[J]. 销售与市场(渠道版) 2010(03)
    • [15].灰度值加权医学图像融合方法[J]. 电脑编程技巧与维护 2015(08)
    • [16].科技期刊中彩色插图转化灰度图的常见问题分析[J]. 科技与出版 2014(06)
    • [17].灰度管理:企业管理的中庸之道[J]. 中国药店 2011(04)
    • [18].管理的灰度[J]. 北方牧业 2011(16)
    • [19].管理的灰度把握[J]. 人力资源 2011(10)
    • [20].多聚焦图像灰度重叠特征自适应识别仿真[J]. 计算机仿真 2020(02)
    • [21].基于灰度模型的电能量异常数据修复研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [22].灰度可视秘密共享方案分析与设计[J]. 网络与信息安全学报 2020(04)
    • [23].灰度[J]. 东方艺术 2017(19)
    • [24].《灰度决策:如何处理复杂、棘手、高风险的难题》[J]. 杭州金融研修学院学报 2018(10)
    • [25].“灰度时代”需要“灰度领导力”[J]. 中外企业文化 2015(11)
    • [26].灰度环保:让包装盒能循环利用[J]. 风流一代 2019(09)
    • [27].抽油井功图诊断过程中灰度法数学模型的校正[J]. 青海石油 2012(01)
    • [28].土壤表面灰度值与表层土壤含水量关系研究[J]. 水土保持学报 2011(01)
    • [29].华为总裁任正非论管理的灰度[J]. 中国高新技术企业 2011(11)
    • [30].基于灰度图形状特征的低分辨雷达架次判别[J]. 雷达科学与技术 2008(01)

    标签:;  ;  ;  

    红外动态图像仿真系统中DMD芯片的灰度调制技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢