论文摘要
融通仓业务是现代物流业务的新发展,它是一种衔接物流与金融领域的业务,可以较好地解决我国目前信用体系不健全的问题,能够有效地缓解银行和企业之间的矛盾,是企业与银行之间融通资金的重要手段。每种业务的开展均是风险和利益共存,融通仓业务也不例外。融通仓业务在我国尚处于起步阶段,因此对其进行风险管理研究具有重要的意义。本文首先从融通仓业务的内涵出发,分析了融通仓业务的多方共赢效用及利益创新点:第三方物流企业可以通过融通仓业务提高自身附加值,提升竞争力;中小企业可以通过融通仓业务解决融资困难的问题;银行可以利用融通仓开展创新业务,并通过第三方物流企业的担保分散贷款风险。随后本文介绍了融通仓业务的发展现状及业务流程。接下来提出了风险识别、风险预警、风险控制三步走的风险管理研究计划。在风险识别阶段,本文根据融通仓业务的操作流程对融通仓业务进行了风险识别,并将这些风险分析归类。在此基础上,形成融通仓风险预警指标体系,进一步建立了基于BP神经网络的风险预警模型,并运行训练、检验模型。在风险控制阶段,根据不同风险提出了相应的风险控制建议和措施,并着重研究了质押贷款质押率的确定方法。
论文目录
摘要Abstract第1章 绪论1.1 研究背景1.2 研究意义1.2.1 融通仓业务的研究意义1.2.2 融通仓业务风险管理的研究意义1.3 研究内容和结构1.4 文献综述第2章 融通仓业务概述2.1 融通仓业务的产生原因2.2 融通仓的内涵2.3 融通仓业务的效用2.3.1 融资企业的利益2.3.2 银行的利益2.3.3 第三方物流企业的利益2.3.4 融通仓业务效用综合分析2.4 融通仓业务的发展2.4.1 融通仓业务的发展现状2.4.2 融通仓业务发展遇到的问题2.5 融通仓业务的流程第3章 融通仓业务的风险识别3.1 风险管理基本理论3.1.1 风险的内涵3.1.2 风险管理的内容3.2 融通仓业务的风险识别3.2.1 从业务流程角度识别融通仓业务的风险3.2.2 融通仓业务风险综合识别第4章 融通仓业务的风险预警4.1 融通仓业务风险预警指标体系4.1.1 指标选择原则4.1.2 融通仓业务风险预警指标体系4.2 融通仓业务风险预警模型4.2.1 BP神经网络在风险预警模型上的适用性4.2.2 BP神经网络概述4.3 实例分析4.3.1 预警模型的确定4.3.2 预警模型的学习训练4.3.3 预警模型的运行、检验第5章 融通仓业务的风险控制5.1 融通仓业务的法律风险控制建议5.2 融通仓业务的信用风险控制建议5.3 融通仓业务的物流企业监管风险控制建议5.4 融通仓业务的质押商品因素风险控制建议5.5 融通仓业务的技术风险控制建议5.5.1 融通仓业务的技术风险控制建议5.5.2 质押贷款质押率的确定第6章 结论6.1 研究总结6.2 未来研究展望参考文献附录A:用于融通仓业务风险预警模型的BP神经网络程序致谢研究生履历
相关论文文献
标签:融通仓论文; 风险管理论文; 神经网络论文;