本文主要研究内容
作者刘鹏,魏卉子,景江波,仰彦妍（2019）在《基于增强CART回归算法的煤矿瓦斯涌出量预测技术》一文中研究指出：预测采煤工作面的瓦斯涌出量属于机器学习中的回归问题,主流方法包括CART和支持向量机等。CART决策树回归算法具有抽取规则简单、准确度高、可解释性强的优势,但是算法稳定性差,容易过拟合,同时每个叶节点的输出部分均为定值,难以动态的模拟真实数据的变化规律。支持向量机具有较好的鲁棒性,能够通过求解最小结构化风险来提高模型泛化能力,但是算法复杂度高,面对高维数据算法建模效率低下。结合支持向量机提出一种增强CART回归算法,最主要的改进是在每个叶节点的输出部分使用支持向量机建模。试验结果表明,与主流瓦斯涌出预测算法相比,增强CART回归算法能够有效提高采煤工作面瓦斯涌出量的预测精度。
Abstract
yu ce cai mei gong zuo mian de wa si chong chu liang shu yu ji qi xue xi zhong de hui gui wen ti ,zhu liu fang fa bao gua CARThe zhi chi xiang liang ji deng 。CARTjue ce shu hui gui suan fa ju you chou qu gui ze jian chan 、zhun que du gao 、ke jie shi xing jiang de you shi ,dan shi suan fa wen ding xing cha ,rong yi guo ni ge ,tong shi mei ge xie jie dian de shu chu bu fen jun wei ding zhi ,nan yi dong tai de mo ni zhen shi shu ju de bian hua gui lv 。zhi chi xiang liang ji ju you jiao hao de lu bang xing ,neng gou tong guo qiu jie zui xiao jie gou hua feng xian lai di gao mo xing fan hua neng li ,dan shi suan fa fu za du gao ,mian dui gao wei shu ju suan fa jian mo xiao lv di xia 。jie ge zhi chi xiang liang ji di chu yi chong zeng jiang CARThui gui suan fa ,zui zhu yao de gai jin shi zai mei ge xie jie dian de shu chu bu fen shi yong zhi chi xiang liang ji jian mo 。shi yan jie guo biao ming ,yu zhu liu wa si chong chu yu ce suan fa xiang bi ,zeng jiang CARThui gui suan fa neng gou you xiao di gao cai mei gong zuo mian wa si chong chu liang de yu ce jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自煤炭科学技术的刘鹏,魏卉子,景江波,仰彦妍，发表于刊物煤炭科学技术2019年11期论文，是一篇关于瓦斯涌出量论文,预测精度论文,算法论文,支持向量机论文,煤与瓦斯突出论文,煤炭科学技术2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤炭科学技术2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：瓦斯涌出量论文; 预测精度论文; 算法论文; 支持向量机论文; 煤与瓦斯突出论文; 煤炭科学技术2019年11期论文;