基于NM2000的数据挖掘系统的设计与实现

论文摘要

目前,数据挖掘的研究己经成为了一项热点,但是其绝大多数应用主要是面向商业尤其是电子商务,对非盈利机构中涉足并不多。这就导致大量的机构对信息系统的使用只停留在日常事务的处理,长期积累的历史数据得不到有效开发利用。这对数据这种资源来说是一种极大浪费。本文旨在结合已有的NM2000图书馆管理系统,在其基础上建立数据挖掘应用系统,为使用者提供更加优质的服务。本文所做的工作主要体现在以下几点:(1)针对NM2000图书管理系统的实际应用状况,综合利用数据仓库和数据挖掘的理论和技术,构建了一种新的基于NM2000的数据挖掘系统总体结构框架。(2)对聚类算法进行了深入研究,提出了一种删除异常点的改进算法,该算法可以提高结果的稳定性(。3)建立了NM2000数据仓库,利用聚类分析和关联规则对读者群和读者感兴趣的图书进行了数据挖掘,实验结果表明,数据挖掘技术可以洞察用户的信息需求,为图书馆主动提供个性化服务等决策提供了依据。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 研究目的和意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 课题来源
• 1.5 论文研究内容和结构
• 第二章 数据仓库和数据挖掘技术
• 2.1 数据仓库技术
• 2.1.1 数据仓库的体系结构
• 2.1.2 数据集市
• 2.1.3 数据仓库的设计开发流程
• 2.2 数据挖掘技术
• 第三章 关联规则挖掘理论和算法研究
• 3.1 基本概念与解决方法
• 3.2 经典的关联规则挖掘算法分析
• 3.3 Apriori 算法的性能瓶颈问题
• 3.4 对项目集格空间理论的发展
• 3.5 项目序列集格空间和它的操作
• 3.6 基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法
• 3.6.1 关联规则挖掘空间定义
• 3.6.2 三个实用算子
• 3.6.3 最大频繁项目序列集的生成算法
• 3.6.4 ISS-DM 算法执行示例
• 3.7 算法分析
• 3.7.1 空间与时间复杂度的理论分析
• 3.7.2 实验数据与分析
• 第四章 聚类模型
• 4.1 聚类的介绍
• 4.2 聚类分析中的两种数据结构
• 4.3 动态聚类的选用与实现算法
• 4.4 预处理数据中的存在问题
• 4.4.1 主成分分析法对数据进行预处理
• 4.4.2 主成分分析的说明
• 4.5 删除异常点的改进算法
• 第五章 基于NM2000 系统的数据挖掘系统的实现
• 5.1 基于NM2000 的数据挖掘系统的总体框架
• 5.2 数据挖掘系统平台的建立
• 5.3 数据准备
• 5.3.1 数据源选择
• 5.3.2 数据预处理与转换
• 5.4 数据仓库的建立
• 5.5 数据挖掘的实现
• 5.5.1 基于聚类分析的数据挖掘
• 5.5.2 基于关联规则的数据挖掘
• 5.6 挖掘结果分析
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献