电力系统负荷模型参数多值性研究

电力系统负荷模型参数多值性研究

论文摘要

负荷模型的准确度对电力系统的稳定分析与控制起着非常重要的作用。本文系统的分析了负荷模型参数多值性的研究方法,研究了三阶感应电动机各个参数的灵敏度,重点分析了IEEE推荐的七种电动机负荷模型中的type6的各个参数灵敏度,并以Type6参数为真值进行了下面的工作:在辨识过程中固定负荷模型的部分参数为真值,只辨识剩下的少数参数,发现有些参数能够接近真值,而有些参数却与真值相差较远,并且往往是灵敏度较小的参数难以辨识得到真值。通过这种辨识方法发现了存在多值性的参数提出了针对参数多值性的辨识策略,并对所提出的辨识策略进行了仿真验证。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 绪论
  • 1.1 本课题研究的背景和意义
  • 1.2 负荷建模的发展与现状
  • 1.3 本文的研究内容
  • 第二章 负荷建模基础理论
  • 2.1 负荷模型建模方法
  • 2.1.1 基于元件的负荷建模
  • 2.1.2 基于量测的负荷建模
  • 2.2 负荷模型结构
  • 2.2.1 静态负荷模型
  • 2.2.2 动态负荷模型
  • 2.2.3 综合负荷模型
  • 2.3 遗传算法理论基础
  • 2.3.1 设计遗传算法的基本原则
  • 2.3.2 设计遗传算法的基本步骤
  • 2.3.3 适应性的度量
  • 2.4 电力系统动态仿真误差量化指标
  • 2.5 小结
  • 第三章 负荷模型参数灵敏度分析
  • 3.1 轨迹灵敏度模型
  • 3.2 改进欧拉法
  • 3.3 求解模型参数灵敏度的实现
  • 3.4 小结
  • 第四章 电动机参数多值性分析
  • 4.1 模型参数辨识的实现
  • 4.1.1 辨识程序流程图
  • 4.1.2 目标函数与适应度函数的确定
  • 4.1.3 优化算法的选择
  • 4.2 模型参数辨识分析
  • 4.3 解决参数多值性方法研究
  • 4.4 小结
  • 第五章 多值性参数处理方法验证
  • 5.1 利用psse仿真软件验证两个负荷模型相似度
  • 5.2 等值负荷模型的泛化能力
  • 5.3 小结
  • 第六章 总结
  • 附表
  • 附表一
  • 附表二
  • 附表三
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表的论文情况
  • 相关论文文献

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