本文主要研究内容
作者高月,孙荣国,陈卓,臧庆大（2019）在《南京市大气PM2.5时空分布特征与潜在源区贡献分析》一文中研究指出：对2017年南京市区7个自动空气质量监测点的PM2.5质量浓度ρ(PM2.5)数据进行分析,采用克里金（Kringing）空间插值法、气流运动轨迹聚类、潜在源贡献因子法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）探讨了四季大气中ρ(PM2.5)的时空分布特征和潜在来源。结果显示,四季大气中ρ(PM2.5)均值由高到低依次为冬季（65. 54μg/m3）、春季（41. 70μg/m3）、秋季（35. 18μg/m3）和夏季（23. 56μg/m3）,秦淮区四季大气中ρ(PM2.5)均最高。春季南京大气中ρ(PM2.5)易受黄海海岸和北方大陆性输送气流的影响,来自黄海方向的气流轨迹2贡献比例达51. 65%,对应的ρ(PM2.5)为50. 91μg/m3;夏季南京大气中ρ(PM2.5)主要受江苏、东部海洋和南部沿海城市输送气流的影响,其中源自江苏的气流轨迹1对南京大气PM2.5贡献比例最大（33. 64%）,气流轨迹对应的ρ(PM2.5)为35μg/m3;秋季南京大气中ρ(PM2.5)易受短距离的偏北气流影响,来自山西南部,河南中部、安徽中部的气流轨迹5对应的ρ(PM2.5)最高,出现概率（21. 11%）和贡献比例（27. 81%）均较高;冬季南京大气中ρ(PM2.5)主要受北方大陆性输送气流影响,来自俄罗斯、蒙古国东部、河北北部、北京、天津、山东中部的长距离气流轨迹4对应的ρ(PM2.5)最高,达109. 8μg/m3,其贡献比例为26. 86%。PSCF和CWT分析发现,安徽、山东、浙江与江苏交界和黄海海岸是影响南京市空气质量的主要潜在源区,此外,湖北、北京、天津以及渤海海岸也是南京大气PM2.5的潜在源区。
Abstract
dui 2017nian na jing shi ou 7ge zi dong kong qi zhi liang jian ce dian de PM2.5zhi liang nong du ρ(PM2.5)shu ju jin hang fen xi ,cai yong ke li jin （Kringing）kong jian cha zhi fa 、qi liu yun dong gui ji ju lei 、qian zai yuan gong suo yin zi fa （PSCF）he nong du quan chong gui ji fen xi fa （CWT）tan tao le si ji da qi zhong ρ(PM2.5)de shi kong fen bu te zheng he qian zai lai yuan 。jie guo xian shi ,si ji da qi zhong ρ(PM2.5)jun zhi you gao dao di yi ci wei dong ji （65. 54μg/m3）、chun ji （41. 70μg/m3）、qiu ji （35. 18μg/m3）he xia ji （23. 56μg/m3）,qin huai ou si ji da qi zhong ρ(PM2.5)jun zui gao 。chun ji na jing da qi zhong ρ(PM2.5)yi shou huang hai hai an he bei fang da liu xing shu song qi liu de ying xiang ,lai zi huang hai fang xiang de qi liu gui ji 2gong suo bi li da 51. 65%,dui ying de ρ(PM2.5)wei 50. 91μg/m3;xia ji na jing da qi zhong ρ(PM2.5)zhu yao shou jiang su 、dong bu hai xiang he na bu yan hai cheng shi shu song qi liu de ying xiang ,ji zhong yuan zi jiang su de qi liu gui ji 1dui na jing da qi PM2.5gong suo bi li zui da （33. 64%）,qi liu gui ji dui ying de ρ(PM2.5)wei 35μg/m3;qiu ji na jing da qi zhong ρ(PM2.5)yi shou duan ju li de pian bei qi liu ying xiang ,lai zi shan xi na bu ,he na zhong bu 、an hui zhong bu de qi liu gui ji 5dui ying de ρ(PM2.5)zui gao ,chu xian gai lv （21. 11%）he gong suo bi li （27. 81%）jun jiao gao ;dong ji na jing da qi zhong ρ(PM2.5)zhu yao shou bei fang da liu xing shu song qi liu ying xiang ,lai zi e luo si 、meng gu guo dong bu 、he bei bei bu 、bei jing 、tian jin 、shan dong zhong bu de chang ju li qi liu gui ji 4dui ying de ρ(PM2.5)zui gao ,da 109. 8μg/m3,ji gong suo bi li wei 26. 86%。PSCFhe CWTfen xi fa xian ,an hui 、shan dong 、zhe jiang yu jiang su jiao jie he huang hai hai an shi ying xiang na jing shi kong qi zhi liang de zhu yao qian zai yuan ou ,ci wai ,hu bei 、bei jing 、tian jin yi ji bo hai hai an ye shi na jing da qi PM2.5de qian zai yuan ou 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地球与环境的高月,孙荣国,陈卓,臧庆大，发表于刊物地球与环境2019年03期论文，是一篇关于时空特征论文,轨迹聚类论文,潜在源贡献因子论文,浓度权重轨迹分析论文,地球与环境2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地球与环境2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：时空特征论文; 轨迹聚类论文; 潜在源贡献因子论文; 浓度权重轨迹分析论文; 地球与环境2019年03期论文;