信息系统开发团队绩效影响行为因素研究

论文摘要

信息系统伴随着信息技术的普及,已经成为了广大企业进行日常工作和业务的依靠。随着用户的需求越来越多元化,用户对信息系统所要完成的功能要求也变得复杂。因此,对信息系统开发的质量要求也越来越高。目前信息系统的开发主要以团队为主要的工作单位。国外学者对影响团队工作的影响因素的研究已经很多了,但是针对我国信息系统开发企业特别是开发团队的研究还比较少。本论文将结合有关社会学和心理学理论,针对两个不同的研究层面：个人层面和团队层面,分析影响信息系统开发团队绩效的因素。信息系统开发是一项技术问题,因为需要用到高科技开发语言和方法的支持。但是由于团队工作模式的产生,开发工作慢慢由一项单纯的技术问题演变成了一项社会问题。信息系统开发工作不仅需要开发人员具有专业的技术水平,更需要他们具有协作精神、适应团队工作的能力以及符合他们自身特点的工作安排。因此对于信息系统开发绩效的研究重点已经从对技术的关注上转移到了对团队成员行为问题的分析上。为了更好的充实软件开发理论,利用实践中的数据来解释有关开发过程的规定,对信息系统开发团队绩效中的行为问题进行研究是非常必要的。本论文首先分析和回顾了对信息系统开发团队研究的有关成果。团队不同于群体。团队的意义在于一群人为了某一个特定的目的而组合在一起。因此团队具有目的性和规范性。在对信息系统开发团队绩效的研究中,根据研究的对象不同,可以把绩效分为客观绩效和感知绩效。客观绩效的度量水平为产品层面,指用开发的对象来度量团队工作质量,即测量开发出的系统软件的质量。相关的度量体系有CMM、CMMI、ITIL、ITSM等。除了客观绩效外,另外一种度量信息系统开发团队绩效的方法侧重于团队层面的相关信息,关注用户与开发团队的实际感受,测量的对象是人而不是产品本身。根据人从属于不同群体,对于感知绩效的研究也分为针对用户对开发团队的感知、针对高层管理者对开发团队的评价和支持以及针对开发团队自身的相关属性。本论文对信息系统开发团队行为问题的研究主要是从感知绩效方面对开发团队的绩效进行度量。本文的研究工作集中在以下几个方面：在个人层面,首先分析了在需求分析阶段的团队成员个人工作绩效的影响因素。采用情绪智力理论,主要探讨成员的情绪智力对个人工作绩效的作用。从情绪智力因素的关系管理作用出发,探讨了沟通质量、冲突控制和对用户态度三者对团队成员情绪智力的影响作用。同时,还分析了传统的企业特征对需求分析阶段的团队成员个人工作绩效的影响。研究强调了情绪智力对于团队成员工作绩效的重要性。其次,进一步分析了在个人层面,团队工作模式下,信息系统开发团队成员的信心对个人工作绩效提升的影响。其中,用团队共享心智模式的建立来表示研究者所处的工作模式为团队工作。与此同时,还研究了社会认知理论中的两个维度：自我效能和结果预期是否为信心构建和共享心智模式形成的前因变量。研究证明了信心和共享心智模式对于个人绩效提升的促进作用。在团队层面,首先通过社会-技术理论和协作理论分析了信息系统开发团队中技术与人的因素的结合。由于研究的重点在于行为因素,因此利用协作的概念作为技术的结果来代替技术本身。同时,还探讨了报酬满意对团队绩效的影响。研究结果表明中国的信息系统行业存在自己的特点和问题。最后,从团队层面研究了共享心智模式的构成对知识共享行为以及团队绩效的重要性。同时,采用社会资本理论三个维度的概念,解释了其作为共享心智模式前因变量的作用。本论文的研究均采用问卷调查结合结果方程模型方法。根据研究实际情况的不同,主要采用Lisrel 8.7和PLS Graph 3.0软件对模型做假设估计。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 论题的提出
• 1.2 本文研究的意义
• 1.3 研究的内容与创新点
• 2 信息系统开发团队绩效研究文献综述
• 2.1 团队与团队管理
• 2.2 信息系统开发团队绩效度量
• 2.3 本章小结
• 3 信息系统开发团队成员需求分析质量研究
• 3.1 信息系统开发过程中之需求分析
• 3.2 情绪智力理论
• 3.3 假设模型的提出
• 3.4 研究方法
• 3.5 数据分析
• 3.6 研究结果讨论
• 3.7 本章小结
• 4 信息系统开发团队成员自信对个人绩效提升影响
• 4.1 研究理论基础及模型提出
• 4.2 变量定义与数据收集
• 4.3 数据因子分析
• 4.4 研究模型假设检验
• 4.5 研究结果讨论
• 4.6 本章小结
• 5 基于社会-技术理论的信息系统开发团队研究
• 5.1 研究理论基础
• 5.2 模型假设的提出
• 5.3 数据收集与量表设计
• 5.4 数据分析
• 5.5 研究结果讨论
• 5.6 本章小结
• 6 基于共享心智模式的信息系统开发团队知识共享行为研究
• 6.1 研究理论基础及模型假设的提出
• 6.2 数据收集与量表设计
• 6.3 数据分析
• 6.4 研究结果讨论
• 6.5 本章小结
• 7 研究总结与展望
• 7.1 全文研究内容总结
• 7.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录1 攻读博士期间发表及完成的论文目录
• 附录2 攻读博士期间参加及完成的科研课题
• 附录3 本论文研究调查问卷