本文主要研究内容
作者沈荣,张保文（2019）在《Python教学实验环境下回归预测模型的实践》一文中研究指出：通过建立多元线性回归分析模型,采用数据挖掘理论中的数据分析方法对蛋糕店月营业额的特征因素进行提取,确定距离车站最近距离和店铺面积作为特征因素,从而对蛋糕房月营业额进行预测。利用Python3.6面向对象编程语言特性,借助其高效、简洁、灵活等特点,结合Python3.6提供的Padas、matplotlib等模块提供的强大功能,编程实现对判定系数的计算,调用库函数对多元线性回归模型进行训练、评分、预测,得到了较为理想的预测结果,该预测结果在指导投资人在蛋糕房选址上提供了重要的参考价值。结果进一步表明,利用Python 3.6的高效性和强大的扩展性,使得其在多元线性回归模型及数据挖掘领域的其他模型使用中均有极大应用潜力。
Abstract
tong guo jian li duo yuan xian xing hui gui fen xi mo xing ,cai yong shu ju wa jue li lun zhong de shu ju fen xi fang fa dui dan gao dian yue ying ye e de te zheng yin su jin hang di qu ,que ding ju li che zhan zui jin ju li he dian pu mian ji zuo wei te zheng yin su ,cong er dui dan gao fang yue ying ye e jin hang yu ce 。li yong Python3.6mian xiang dui xiang bian cheng yu yan te xing ,jie zhu ji gao xiao 、jian jie 、ling huo deng te dian ,jie ge Python3.6di gong de Padas、matplotlibdeng mo kuai di gong de jiang da gong neng ,bian cheng shi xian dui pan ding ji shu de ji suan ,diao yong ku han shu dui duo yuan xian xing hui gui mo xing jin hang xun lian 、ping fen 、yu ce ,de dao le jiao wei li xiang de yu ce jie guo ,gai yu ce jie guo zai zhi dao tou zi ren zai dan gao fang shua zhi shang di gong le chong yao de can kao jia zhi 。jie guo jin yi bu biao ming ,li yong Python 3.6de gao xiao xing he jiang da de kuo zhan xing ,shi de ji zai duo yuan xian xing hui gui mo xing ji shu ju wa jue ling yu de ji ta mo xing shi yong zhong jun you ji da ying yong qian li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电脑知识与技术的沈荣,张保文，发表于刊物电脑知识与技术2019年10期论文，是一篇关于教学实验论文,多元线性回归论文,数据挖掘论文,数据分析论文,预测论文,电脑知识与技术2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电脑知识与技术2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：教学实验论文; 多元线性回归论文; 数据挖掘论文; 数据分析论文; 预测论文; 电脑知识与技术2019年10期论文;