模糊环境下基于电子市场的供应链退货问题模型

论文摘要

随着网络技术和电子商务的发展,越来越多的人开始了网上购物,电子交易已经逐渐成为企业经营不可忽视的一个重要因素.尤其因为Internet的全球开放性,在一些地区滞销的产品在全球范围内可能仍然有一定的需求。在这种情况下,将电子市场纳入到供应链管理中来,企业才能在激烈的竞争中胜出。网络技术的发展也为电子市场的广泛应用奠定了良好的群众基础。另一方面,很多产品上市前由于缺乏历史数据而无法得到产品市场需求的概率分布,需要相关专家根据经验给出主观的判断。本文首先研究了传统的供应链可退货问题,其次研究了电子市场的存在对供应链退货问题的影响。提出了一种利用电子市场快速、有效地处理传统市场剩余退货的新方式。即零售商可以不必将剩余退货返还给制造商而是自行在电子市场上销售。为了解决很多产品上市前由于缺乏历史数据而无法得到产品市场需求的概率分布的问题,本文利用模糊变量来刻画传统市场和电子市场的需求量,在两个市场需求均不确定的情况下,对供应链可退货问题,分别建立了供应链利润期望收益最大模型和供应链效用最大模型,并利用基于模糊模拟和神经网络的粒子群算法对两个模型进行求解,最后用数值例子验证了所建模型及求解算法的有效性。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 供应链和供应链管理的知识
• 1.3 电子商务相关知识
• 1.4 国内外研究现状及本文主要工作和创新点
• 第二章 模糊理论及模糊模拟基础知识
• 2.1 模糊变量及其期望值
• 2.2 模糊规划及模拟技术
• 第三章 智能优化算法
• 3.1 神经网络
• 3.2 粒子群算法
• 第四章 模糊环境下基于电子市场的供应链退货模型
• 4.1 供应链退货问题的基本模型
• 4.2 模糊环境下基于电子市场的供应链退货问题期望值最大模型
• 4.3 模糊环境下基于电子市场的供应链退货问题效用值最大模型
• 4.4 基于模糊模拟和神经网络的微粒群算法
• 4.5 数值算例
• 4.6 本章小结
• 总结与展望
• 参考文献
• 攻读硕士期间参加科研项目情况
• 致谢