程序设计语言考试系统组卷、评分方法的研究与实现

论文摘要

《C语言程序设计》作为高校计算机专业必修基础课。它要求学生不仅要学习理论知识,还必须进行大量的实践,才能真正掌握知识。为了准确考核学生对C语言程序设计课程的掌握情况,同时方便教师的教学工作,提高阅卷的速度和准确率,解决传统纸笔考试方式大量人力、物力浪费的问题,提高教与学质量,开发一个“C语言程序设计考试系统”意义深远。考试系统的核心问题在于组卷方法和评分方法的设计。第一章先介绍课题研究的来源,分析组卷方法和评分方法的研究现状,对常用的组卷算法进行比较,发现遗传算法可使组卷质量达到较好。程序设计主观题的智能评分是目前研究的热门且具有挑战性的课题,本文采用结果对比、规范化预处理与静态评阅结合的评分方法,类似于教师在评阅主观题时的思维方法来评分。第二章首先详细分析智能组卷模型、遗传算法数学模型、种群初始化、适应度、遗传算法三大基本运算操作等遗传算法相关理论知识,最后给出遗传算法智能组卷流程图。接着介绍程序设计题评阅的相关知识,给出程序设计题评阅方法流程图。第三章介绍考试系统组卷子系统的设计与实现,详细分析组卷数据库的属性,给出数据库设计方案,对基于遗传算法的智能组卷关键技术进行了重点研究,详细阐述了遗传算法智能组卷的设计和实现过程。采用java语言和MySQL数据库管理系统、结合面向对象程序设计“类”的思想实现组卷子系统。第四章介绍考试系统评分子系统的研究与设计,详细设计评分数据库,阐述客观题评分方法、主观题评分方法并给出相应的实现代码,最后简单介绍一种评分方法新技术。第五章总结论文所做的相应工作,对本系统存在的不足做出了分析,提出进一步的研究方向。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的来源
• 1.2 课题研究的现状
• 1.2.1 组卷方法的研究现状
• 1.2.2 评分方法的研究现状
• 1.3 课题研究的内容
• 第二章 考试系统组卷、评分方法概述
• 2.1 组卷方法概述
• 2.1.1 智能组卷模型
• 2.1.2 遗传算法的数学模型
• 2.1.3 种群初始化
• 2.1.4 遗传算法的数学基础
• 2.1.5 遗传算法的主要运算
• 2.1.6 适应度函数
• 2.1.7 遗传算法智能组卷流程
• 2.2 程序设计题评分方法概述
• 2.2.1 人工阅卷的思维过程
• 2.2.2 程序设计题评阅流程
• 第三章 C 程序设计语言考试系统组卷子系统的设计与实现
• 3.1 组卷数据库设计
• 3.2 组卷子系统设计思路及类的设计
• 3.3 组卷子系统关键技术及其实现
• 3.3.1 染色体编码
• 3.3.2 确定目标函数
• 3.3.3 遗传算子的设计
• 3.4 组卷子系统后续工作
• 第四章 C 程序设计语言考试系统评分子系统的研究与设计
• 4.1 评分数据库设计
• 4.2 评分子系统研究与设计
• 4.2.1 客观题评分方法
• 4.2.2 主观题评分方法
• 4.2.3 主观题评分关键技术及其实现
• 4.2.4 程序设计题评分方法新技术
• 第五章 总结与展望
• 5.1 论文总结
• 5.2 系统的不足之处
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 致谢
• 主要参考文献
• 附录
• 1. 组卷子系统代码
• 2. 评分子系统代码