论文摘要
互联网的飞速发展极大地方便了人们从网络上获取多媒体数据,同时也给版权保护这一问题提出了新的挑战。数字水印技术是一种将版权信息嵌入多媒体数据中的方法,已经被应用于解决这一问题。研究安全、鲁棒的水印技术是一项具有挑战性的研究,有广泛的应用前景。本文重点研究水印的安全性和鲁棒性。详细分析了小波低频子带上奇异值性质,研究Arnold加密方式的水印加密技术,提出了两种在小波低频子带中修改奇异值系数的水印算法：1.基于DWT和SVD的图像水印嵌入与提取算法。该算法利用小波变换在视觉上良好的稳健性和屏蔽性,结合图像奇异值在攻击下变化较小的性质,提出了基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法。由于嵌入水印信息量直接影响水印的透明性,只将水印的奇异值进行嵌入,提高了水印的透明性,所以达到了提高水印鲁棒性的目的。对算法进行了多次攻击实验,结果表明,这种新的水印算法是可行的,能很好的保持图像的质量,水印是不可见的,能抵抗大部分攻击,水印具有较好的鲁棒性。2.基于加密和SVD的小波域水印算法。该算法在深入研究图像的置乱技术的基础上,根据一种基于灰度图像的Arnold加密算法,把水印图像置乱,然后进行奇异值分解,把奇异值嵌入到图像经过n级小波变换后的低频子带的奇异值上,达到嵌入水印的目的。通过实验表明,该算法具有一定的鲁棒性,能够抵抗常见的图像处理和攻击(如滤波、剪切等)。且算法具有效率高、运算量不大、安全性好等优点。