整数余弦变换域上的感兴趣区域识别方法研究

论文摘要

人类对视频质量要求的提高推动了相关视频编码标准的发展。最新推出的我国具备自主知识产权的第二代信源编码标准AVS和目前国际上最热门的标准H.264/AVC均开始采用一种新的变换编码方法——整数余弦变换(ICT)来代替原先的离散余弦变换(DCT)。ICT的压缩性能与DCT相似,但是ICT只有整数运算,而无浮点运算,因此计算复杂度更低,并且精确的整数变换避免了编码器和解码器反变换之间的误匹配问题。基于ICT的诸多优良特性,ICT必将得到更加广泛的应用。另一方面,人们对视频质量的要求越来越高,但是信道传输的带宽却相当有限。针对这种情况,就要求在给定比特率的条件下,通过恰当的比特分配策略来获得视觉效果较好的图像。最近出现的一种比特分配策略是基于人类视觉系统的特性,对人眼较为敏感的区域分配多一些比特位数,而对人眼不太敏感的区域分配少一些比特位数。这种比特分配策略可以在保证人眼感知的图像质量的同时,大大降低所需传输的比特位数。但是现今对于此方面的研究,都是在象素域上利用色度、灰度等信息找出人眼敏感区域。本文研究直接在变换域上利用ICT变换系数的特点找出人眼感兴趣区域,且更加高效、简单的方法。考虑到现在最流行的编码标准

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 感兴趣区域识别技术的发展现状
• 1.3 论文内容和组织结构
• 第2章 人类视觉系统（HVS）
• 2.1 视觉的生理基础
• 2.2 视觉心理物理学
• 2.3 彩色视觉的模型
• 2.4 本章小结
• 第3章 整数余弦变换（ICT）
• 3.1 正交变换编码的物理意义
• 3.2 整数余弦变换的定义推导
• 3.3 整数余弦变换的性能
• 3.4 本章小结
• 第4章 整数余弦变换域上的感兴趣区域识别
• 4.1 本文的设计架构
• 4.2 空间频率内容重要性函数（SFC）
• 4.3 人脸重要性函数（FIF）
• 4.4 位置重要性函数（LIF）
• 4.5 P/B 帧的重要性函数
• 4.6 综合各个因素的重要性函数
• 4.7 重要性函数算法的复杂度分析
• 4.8 本章小结
• 第5章 感兴趣区域识别方法的应用
• 5.1 感兴趣区域识别在比特分配中的应用
• 5.2 感兴趣区域识别方法的其他应用
• 5.3 本章小节
• 第6章 全文总结与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 后续工作和展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文