本文主要研究内容
作者石博鑫（2019）在《自然三次样条在零一膨胀泊松回归模型中的应用分析》一文中研究指出：计数数据常存在多个领域中,例如:保险、风险控制、心理学、生物医学和公共健康等,它是一类常见的离散型数据.而我们常用泊松回归模型,负二项分布回归模型等来研究计数数据.然而在计数数据中,零一出现的频率远远高于泊松回归模型中的零一的概率,因此我们把这类数据称作零一膨胀数据.若我们还用原来的方法来研究零一膨胀数据,那么将出现很大的偏差,因此近些年提出了零一膨胀模型(ZOIP)来拟合研究这类数据.本文主要用非参数的方法对零一膨胀模型进行参数估计.非参数估计方法是近几十年现代统计学发展的一个重要方向,非参数模型对于总体的分布不做任何假设,不受总体分布的限制,只是知道总体是一个随机变量,其分布是存在的.其中,非参数模型相对参数模型来说,非参数模型具有稳健的特点.非参数估计的方法有:核回归估计法,局部多项式估计法,多项式样条估计法,光滑样条估计法等.因此本文主要用非参数多项式样条的方法对零一膨胀泊松回归模型参数进行估计,用极大似然的方法对协变量参数进行估计,并对似然函数加以惩罚项进行限制,这是本文的创新点.用样条估计参数μ时,我们选择自然三次样条来估计参数.非参数估计中,我们需要考虑“维数祸根”,因此多项式样条的阶数并不是越高越好,故我们选用自然三次样条函数来估计参数,这是本文的重点工作.在对膨胀参数ψ估计的过程中,我们引入协变量,对协变量参数估计时我们还用到了EM算法、惩罚极大化似然估计和Newton-Raphson近似求解、Reinsch算法,通过迭代算法我们得到参数的估计值,对惩罚参数λ我们选用广义交叉验证的方法来选取最优的惩罚参数.最后在有限样本下用模拟结果来验证了方法的可行性.
Abstract
ji shu shu ju chang cun zai duo ge ling yu zhong ,li ru :bao xian 、feng xian kong zhi 、xin li xue 、sheng wu yi xue he gong gong jian kang deng ,ta shi yi lei chang jian de li san xing shu ju .er wo men chang yong bo song hui gui mo xing ,fu er xiang fen bu hui gui mo xing deng lai yan jiu ji shu shu ju .ran er zai ji shu shu ju zhong ,ling yi chu xian de pin lv yuan yuan gao yu bo song hui gui mo xing zhong de ling yi de gai lv ,yin ci wo men ba zhe lei shu ju chen zuo ling yi peng zhang shu ju .re wo men hai yong yuan lai de fang fa lai yan jiu ling yi peng zhang shu ju ,na me jiang chu xian hen da de pian cha ,yin ci jin xie nian di chu le ling yi peng zhang mo xing (ZOIP)lai ni ge yan jiu zhe lei shu ju .ben wen zhu yao yong fei can shu de fang fa dui ling yi peng zhang mo xing jin hang can shu gu ji .fei can shu gu ji fang fa shi jin ji shi nian xian dai tong ji xue fa zhan de yi ge chong yao fang xiang ,fei can shu mo xing dui yu zong ti de fen bu bu zuo ren he jia she ,bu shou zong ti fen bu de xian zhi ,zhi shi zhi dao zong ti shi yi ge sui ji bian liang ,ji fen bu shi cun zai de .ji zhong ,fei can shu mo xing xiang dui can shu mo xing lai shui ,fei can shu mo xing ju you wen jian de te dian .fei can shu gu ji de fang fa you :he hui gui gu ji fa ,ju bu duo xiang shi gu ji fa ,duo xiang shi yang tiao gu ji fa ,guang hua yang tiao gu ji fa deng .yin ci ben wen zhu yao yong fei can shu duo xiang shi yang tiao de fang fa dui ling yi peng zhang bo song hui gui mo xing can shu jin hang gu ji ,yong ji da shi ran de fang fa dui xie bian liang can shu jin hang gu ji ,bing dui shi ran han shu jia yi cheng fa xiang jin hang xian zhi ,zhe shi ben wen de chuang xin dian .yong yang tiao gu ji can shu μshi ,wo men shua ze zi ran san ci yang tiao lai gu ji can shu .fei can shu gu ji zhong ,wo men xu yao kao lv “wei shu huo gen ”,yin ci duo xiang shi yang tiao de jie shu bing bu shi yue gao yue hao ,gu wo men shua yong zi ran san ci yang tiao han shu lai gu ji can shu ,zhe shi ben wen de chong dian gong zuo .zai dui peng zhang can shu ψgu ji de guo cheng zhong ,wo men yin ru xie bian liang ,dui xie bian liang can shu gu ji shi wo men hai yong dao le EMsuan fa 、cheng fa ji da hua shi ran gu ji he Newton-Raphsonjin shi qiu jie 、Reinschsuan fa ,tong guo die dai suan fa wo men de dao can shu de gu ji zhi ,dui cheng fa can shu λwo men shua yong an yi jiao cha yan zheng de fang fa lai shua qu zui you de cheng fa can shu .zui hou zai you xian yang ben xia yong mo ni jie guo lai yan zheng le fang fa de ke hang xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华中师范大学的石博鑫，发表于刊物华中师范大学2019-09-29论文，是一篇关于零一膨胀泊松回归模型论文,非参数样条论文,光滑函数论文,算法论文,惩罚极大似然论文,华中师范大学2019-09-29论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华中师范大学2019-09-29论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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