辽宁省交通规划设计院有限责任公司辽宁省沈阳市110116
摘要：随着当前社会经济的进步，大数据时代的来临为我国城乡规划发展以及智慧城市的形成，提供有利依据。结合实际来看大数据时代其本身所具有特征与城乡规划决策本质存在一定的紧密相关性，大数据时代能够满足城乡规划公共利益价值观，并对其利益协调有一定促进作用，同时其也是智慧城市得以构建成型的前提条件。接下来本文将对大数据时代的城乡规划与智慧城市，进行一定分析探讨，并结合实际对其做相应整理和总结。
关键词：大数据；智慧城市；城乡规划；应用
引言
智慧城市指在城市运行系统中通过应用各种新兴技术，对城市中的数据信息进行分析、收集和监测，得到智能化处理后的信息能够满足商业、公安服务、环境保护、社会民生等多方面的需求，为人们创造更加健康、美好的城市生活。究其根本，就是对信息数据进行最大限度的互通互联，对有限资源进行优化配置，最终对城市进行有效控制与运营。在城市基础设施中应用管理信息系统，一方面能够最大限度地节约人力、物力、财力成本，另一方面还能更好地适应城市未来发展。
1、智慧城市
提到“智慧城市”相信很多人，一定很茫然，感觉很陌生，可见智慧城市的建设还处于初级阶段，并未普及。而在今年召开的十九大上，习总书记提出：建设数字中国、智慧城市，要加快智慧城市建设，打破信息孤岛和数据分割，促进大数据、物联网、云计算等新一代信息技术与城市管理服务融合，提升城市治理和服务水平。而当今我国智慧城市建设依然面临着很多的问题，比如城市系统中数据信息依然是根据类别、行业、部门、地域独立存在，信息不集中，呈碎片化状态；政府数据开放和政务信息共享程度受限；信息服务的便捷化、高效化、产业化、智能化水平不高；大数据作为智慧城市建设的指路明灯，它是推动智慧城市建设与发展的助力工具，是理论与现实的结合，通过物联网平台获得相关书籍来分析城市“智慧”的合理安放位置，从而更高效、更便捷的服务社会。
2、大数据时代的城乡规划要点分析
2.1、整体系统框架的形成
大数据时代的城乡规划，能够使其整体系统框架完善性和实效性得到有效体现，注重大数据运用可使城乡规划公共利益价值观得以突显。这个过程中通过对大数据进行显影信息整合以及公开使用，能够最大限度促进公众参与以及民主决策的形成，确保规划决策期间公共资源分配合理性，以此让对应城乡规划达到公共利益价值目标。大数据能够确保较大规模个体属性及需求特征的高度嵌入，使公共利益理念能够顺利导向城乡规划决策，使其整体系统框架专业合理性充分展现，且大数据中各种结构化数据也为理解和明确大规模微观主体需求提供必要依据，确保大数据时代的城乡规划合理性。
2.2、大数据在智慧城市空间规划中的应用
传统的城市规划主要是对一定场所空间的研究，它已跟不上时代的发展趋势，必须对城市的空间体系进行重新的建构[2]，从而满足城市的发展需要。运用大数据对城市进行一定的质性、空间、行为进行分析。①城市空间的规划一方面可参考市政对于城市布局规划的图纸，另一方面利用大数据对人们对城市发展期望做出的网络调查作出综合分析，为决策者提供参考建议，从而对城市空间的发展做出合理的改造，以满足人们对城市的需求；②一个城市是由多方因素共同构成的，比如工业、企事业单位、政府、居民，每一方因素对于城市的发展都有不同方面的影响，每一方对于城市的资源利用又各不相同，只有通过大数据对各方因素进行分析所占城市空间比、对城市交通所带来的影响，通过得出的相关数据将工业合理安排位置，减少对人们生活环境造成的影响，将城市的高架建设规划合理的路线，缓解交通压力，方便人们的出行；③对城市发展的空间规划还需要考虑城市未来的人口膨胀程度，估算出城市区域内各单元的资源承载能力，可以通过网站、土地利用等数据来分析城市往年的人口增长速度及土地征用变化，从而对智慧城市的空间容量及人口发展趋势进行合理规划与预测。
2.3、实现城乡规划数据源
大数据时代下的大数据技术本身所具有的先进性较为明显，其打破了以往信息不对称及所存在物理区域的壁垒，通过采取新的方式最大限度促进信息生产、传播、加工、组织效率；大数据本身特点即超大量的规模，以TB和PB级数进行衡量。从实际出发，城乡规划本身所涉及数据范围极广，因此对城乡规划进行实时的预测分析，必须结合以往的历史数据为基本参考条件，大数据技术则可以有效促进城乡规划效率。且城乡规划期间本身所具有的多样性也较为突出，其也可看做是结构化数据按照不同部门进行分类，继而得到数据源，此期间其所包含的规划部门、土地功能类型数据、开发强度指标等都要以具体整理及管理形式来使其充分得以展现，以此形成相对较为玩善的结构化数据；同时注重大数据本身动态性以及价值性作用，从动态性角度出发在基于网络信息技术视域下，其能够高效的完成对应数据传输存储作业，确保数据处理高效性，针对城乡规划设计中人口变化、经济发展、土地开发等，结合数据可使其实时变化特性得到直观呈现；从基准值性角度出发，大数据本身核心作用即通过对数据整合找出对应数据中规律，达到预测未来发展趋势的目的，因此其能够直接为成像规划决策提供有效的数据保障，在实际实践期间通过对区域以往历史数据变化规律来预测未来发展趋势，确保数据本身价值作用能够得到充分显现，提高相应决策的准确性和可靠性。
3、智慧城市建设中的应用举例———安防大数据
随着物联网的蓬勃发展，大数据除了可对历史数据进行挖掘采集外，实时数据分析也是一种趋势。这一趋势在智慧安防领域表现明显。当下，社区规模化越来越快，安防行业的快速发展是为人民创建安居乐业的生活的基本保障，与传统的安防不同的是，在大数据时代，安防逐渐开启了“视频+”模式。以智能社区为例，基于大数据云架构，通过融合智能视频门禁、小区车辆大数据、物联感知等系统，同时兼顾居民、物业、综治、运维公司等多方需求，可有效强化流动人口管控，降低社区案发率，全面推进提高社区技防水平，进而提升城市整体精神文明面貌。纵观国内的“智慧城市”建设，从城市公共安全防控到交通、能源、教育和环保，可以说相当程度上是由安防系统发展过来的。
结束语
综上所述，通过对大数据时代的城乡规划与智慧城市分析，可以看出其所具有的应用范围广，整合平台能力强、数据挖掘可视化效果好等特性较为明显，其可以对城乡规划编制以及决策工作提供有效依据；同时其农业是智慧城市建设发展的必要因素。因此注重大数据时代下，大数据技术合理运用是我国社会经济能够高效、稳定发展下去的前提条件。
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