基于ebXML规范的企业间电子商务模式及关键技术研究

论文摘要

电子商务的研究已成为当前的一个热门话题,随着电子商务的蓬勃发展,越来越多的企业开始应用电子商务。ebXML是一组支持模块化电子商务框架的规范集,它使企业能够通过交换基于XML的信息,不受企业规模、地域、时间的限制在全球范围内开展电子商务。本论文主要研究基于ebXML的企业间电子商务模式及其关键支持技术,设计实现基于ebXML的企业间电子商务原型系统。本文工作主要包括：在理解ebXML规范、掌握XMK、SOAP及个性化推荐等关键技术及其应用方法基础上,研究企业间电子商务的流程,设计并实现了基于ebXML的中介型企业间电子商务平台的原型系统；分析ebXML规范中的CPP和CPA文档结构,研究实现了多种生成和解析CPP、CPA文档的方法；用XML文档格式存储商务文件,并实现了XML数据与数据库数据的转换、XML数据与JSP页面的转换,以XML文档作为数据转换的桥梁,使不同企业的异构数据能够共享；利用Web服务技术实现了系统中企业注册、信息传输等功能；深入研究分析了协同过滤推荐算法的特点以及三种传统相似性度量方法的优缺点,提出了基于熵的协同过滤推荐算法和改进的相似性度量算法,并应用于企业推荐,设计了算法验证和比较的实验方案,进行了结果分析。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 B2B电子商务概述
• 1.2 课题研究背景
• 1.2.1 B2B电子商务发展现状
• 1.2.2 B2B电子商务技术标准
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国外研究现状
• 1.3.2 国内研究现状
• 1.4 主要研究内容
• 第二章 基于ebXML的电子商务关键技术
• 2.1 几种主流电子商务规范简介
• 2.2 ebXML规范
• 2.2.1 ebXML规范集
• 2.2.2 ebXML与Web Services
• 2.2.3 ebXML电子商务的特点
• 2.3 电子商务推荐技术
• 2.4 电子商务安全技术
• 2.4.1 加密的套接字协议层SSL
• 2.4.2 XML数字签名
• 第三章 XML技术及应用
• 3.1 XML特点
• 3.2 XML语法简介
• 3.2.1 XML元素
• 3.2.2 XML属性
• 3.3 XML应用方案
• 第四章 基于SOAP协议的ebMS消息及应用
• 4.1 SOAP协议简介
• 4.1.1 简介
• 4.1.2 SOAP的组成
• 4.2 SOAP消息交换模式
• 4.3 消息头元素和消息体元素
• 4.4 ebMS消息应用方案
• 第五章 CPP、CPA文档设计与实现
• 5.1 CPP、CPA文档结构
• 5.1.1 CPP文档
• 5.1.2 CPA文档
• 5.2 CPP、CPA文档元素分析
• 5.2.1 固定信息
• 5.2.2 引用信息
• 5.2.3 可发现信息
• 5.2.4 输入信息
• 5.3 CPP、CPA文档的生成与解析
• 5.3.1 生成
• 5.3.2 解析
• 第六章 ebBPSS模型及应用
• 6.1 ebBPSS的建模方法
• 6.2 ebBPSS的建模步骤设计
• 6.3 基于ebXML的中介型电子商务流程设计
• 6.3.1 中介型企业间电子商务流程
• 6.3.2 基于ebXML的中介型电子商务交易流程设计
• 第七章 基于嫡的协同过滤推荐算法研究
• 7.1 电子商务推荐技术概述
• 7.2 协同过滤推荐技术分析
• 7.2.1 基于用户的协同过滤推荐算法
• 7.2.2 基于用户的协同过滤推荐算法特点及问题分析
• 7.2.3 基于项目的协同过滤推荐算法
• 7.2.4 基于项目的协同过滤推荐算法特点及问题分析
• 7.2.5 三种传统的相似性度量方法
• 7.2.6 相似性计算问题分析
• 7.3 基于熵的协同过滤推荐算法设计
• 7.3.1 熵与信息熵
• 7.3.2 项目熵的定义
• 7.3.3 基于熵的相似度计算
• 7.3.4 基于熵的协同过滤推荐算法
• 7.4 基于熵的协同过滤推荐实验分析
• 7.4.1 数据集
• 7.4.2 度量标准
• 7.4.3 实验结果分析
• 第八章 基于ebXML的电子商务原型系统设计与实现
• 8.1 系统框架与拓扑结构设计
• 8.2 企业间电子商务主要流程详细设计
• 8.3 系统功能模块设计
• 8.4 系统数据库设计
• 8.5 系统开发环境
• 8.6 Web服务的应用
• 8.6.1 Web服务的编写
• 8.6.2 Web服务的发布
• 8.6.3 Web服务的调用
• 第九章 企业推荐算法研究与设计
• 9.1 企业推荐概述
• 9.2 企业推荐评分矩阵的建立
• 9.3 企业个性化推荐算法设计
• 9.4 企业个性化推荐算法实验分析
• 第十章 总结与展望
• 10.1 总结
• 10.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
• 附录