基于粗糙集的IT项目评标模型与方法研究

论文摘要

随着我国“信息化带动工业化”发展战略的不断深入,信息化建设已经成为企业提升核心竞争力的主要途径。与企业发展密切相关的IT项目的评价和选样受到越来越多企业的关注,选择合适的IT项目开发商或IT项目产品是企业普遍关注和亟待解决的一个问题。IT项目评标具有涉及金额大、指标多、投标商实力接近、信息关联度大、透明度相对较低等特点,具有高度的非结构化特征,决策过程复杂,难以用简单评价方法解决。传统的项目大多是根据管理者的个人经验来进行的,而且假设条件太多,与实际情况有较大的差别,因此,传统的方法具有一定的主观性和随意性。针对这些问题,采用理论分析与实证分析、定性分析与定量分析相结合的方法,综合运用项目管理、决策科学、系统科学和信息科学等理论与方法,建立了IT项目评标指标体系,给出了权重分配方法,通过研究IT项目及其招标投标特征,提出了基于粗糙集和灰聚类理论的评标决策模型,利用粗糙集的属性重要度得到一级指标的权重,利用灰聚类理论对专家评分进行综合评价,开展对IT项目的评标决策的研究。另外,通过将粗糙集和贝叶斯原理相结合的方法应用到IT项目风险规则分析,不仅简化了数据的规模,而且具有对不完全数据分类的能力和增量式学习的能力,既避免了贝叶斯过分依赖先验经验的弊端,也克服了单纯依赖粗糙集进行规则推理的缺陷。实践表明,根据IT项目的不确定特点,将不同的方法相结合构成的理论方法可以克服各自的局限性,其功能要比单一系统的功能更加强大。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 本文研究的背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 相关领域研究方法
• 1.4 本文的研究内容与思路
• 第二章 IT项目评标问题研究
• 2.1 IT项目的特征及存在问题
• 2.2 IT项目招投标内涵
• 2.3 IT项目评价指标体系分析
• 2.4 IT项目中不确定性方法研究
• 第三章 基于粗糙集的IT项目评标决策模型研究
• 3.1 粗糙集的基本概念
• 3.2 基于粗糙集的IT项目属性约简
• 3.3 基于粗糙集的IT项目评标决策规则发现
• 3.4 基于粗糙集的IT项目指标重要度计算
• 3.5 基于粗糙集的IT项目评标权重分配方法
• 3.6 基于灰聚类理论的IT项目评标算法
• 3.7 实例分析
• 第四章 基于粗糙集和贝叶斯理论的IT项目风险规则分析
• 4.1 IT项目风险的概述
• 4.1.1 IT项目风险概念
• 4.1.2 IT招标项目的风险识别方法
• 4.2 基于粗糙集的贝叶斯分类器
• 4.2.1 贝叶斯网络分类器
• 4.2.2 基于粗糙集的NB分类器属性分类
• 4.3 基于粗糙集的贝叶斯规则获取
• 4.4 实例分析
• 第五章 结论
• 参考文献
• 在学研究成果
• 致谢