基于Web的S-76飞控系统故障诊断专家系统研究

论文摘要

航空部门分布分散、专业技术人员相对稀缺、专家经验得不到充分及时共享等问题,导致目前飞机故障诊断和维护还远不能满足实时性的需求。而随着Internet的迅速发展,Web技术成为信息交互的主流模式,基于Web的专家系统已经成为专家系统的发展趋势。飞机故障诊断专家系统的网络化能够克服传统专家系统的一些缺陷,实现及时的远程故障诊断,促进故障诊断知识共享与积累。为此,本文对基于Web的S-76直升机飞控系统故障诊断专家系统的设计与实现进行研究,主要内容包括:（1）对S-76飞控系统技术特点进行了分析研究。包括S-76飞控系统及其部件功能、维护手册的使用、排故流程。（2）建立了S-76飞控系统故障知识。分析了S-76飞控系统故障知识的特点和分类,分别选择了规则和框架的知识表示方法,建立起了知识库;介绍了根据故障知识特点设计的故障推理原理,详细阐述了基于故障树的推理和基于案例的推理方法。（3）研究了基于Web的故障诊断专家系统关键技术。包括Web体系结构、ASP.NET2.0 Ajax技术、基于ASP.NET的故障诊断数据库连接技术、基于角色访问控制的用户权限管理技术等、专家系统基本架构。（4）设计实现了基于Web的S-76直升机飞控系统故障诊断专家系统。根据上述设计思想和关键技术,构建了具体的系统体系结构和功能模块框架;基于ASP.NET 2.0Ajax技术,采用Access 2003构建知识库,结合XML数据描述方法,以C#为开发语言实现了本专家系统;详细介绍了该系统主要功能的实现情况。该系统有效利用Web技术实现了传统飞机故障诊断专家系统的网络化,实现了S-76直升机故障诊断的智能化、快速化,维护经验知识的不断挖掘和积累,并提供专家与普通用户的交流平台,系统界面友好、易于维护和更新。本系统是飞机故障诊断专家系统在Web这一良好的运行平台和新的应用环境中发展的一项有益探索。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的研究背景及意义
• 1.2 S-76直升机维护现状
• 1.3 基于Web的故障诊断专家系统研究现状
• 1.4 主要研究目标和组织结构
• 第二章 S-76直升机飞控系统故障诊断研究基础
• 2.1 S-76直升机飞控系统
• 2.1.1 飞控系统
• 2.1.2 S-76直升机飞控系统
• 2.1.3 S-76飞控系统主要部件功能
• 2.2 S-76维护手册使用
• 2.2.1 ATA100规范标准
• 2.2.2 S-76直升机手册分类
• 2.3 S-76直升机排故流程
• 2.4 本章小结
• 第三章 S-76直升机飞控系统故障诊断知识库的建立
• 3.1 S-76直升机飞控系统故障知识类型
• 3.1.1 典型故障分类
• 3.1.2 常见故障案例
• 3.2 故障诊断方法
• 3.2.1 故障树分析法
• 3.2.2 案例推理法
• 3.3 故障诊断知识的表示
• 3.3.1 故障诊断系统常用的知识表示方法
• 3.3.2 故障树知识的表示
• 3.3.3 案例知识的表示
• 3.4 故障诊断知识库的建立
• 3.4.1 故障诊断知识库的组成和功能
• 3.4.2 故障诊断规则库的建立
• 3.4.3 故障诊断案例库的建立
• 3.5 故障诊断知识的推理
• 3.5.1 推理方式的选择
• 3.5.2 故障树规则正向推理
• 3.5.3 案例推理过程
• 3.6 本章小结
• 第四章 基于Web的专家系统关键技术
• 4.1 Web数据库体系结构
• 4.2 Web数据传输与获取技术
• 4.3 系统开发技术——Asp.Net Ajax技术
• 4.3.1 Ajax组成
• 4.3.2 基于ASP.NET的故障诊断数据库连接
• 4.4 用户权限管理技术
• 4.5 专家系统基本架构
• 4.6 本章小结
• 第五章 基于Web的S-76飞控系统故障诊断系统设计与实现
• 5.1 系统开发环境
• 5.2 S-76飞控系统智能故障诊断专家系统的架构
• 5.3 系统功能模块设计
• 5.3.1 用户管理模块
• 5.3.2 智能诊断模块
• 5.3.3 专家知识在线获取模块
• 5.3.4 电子文档管理模块
• 5.3.5 知识管理模块
• 5.3.6 辅助功能模块
• 5.4 系统功能模块的实现
• 5.4.1 用户管理模块的实现
• 5.4.2 基于规则的正向推理故障诊断
• 5.4.3 故障实例匹配检索
• 5.4.4 专家知识在线获取
• 5.4.5 学习机制的实现
• 5.4.6 电子文档管理模块
• 5.4.7 在线交流模块
• 5.5 实验结果分析
• 5.6 本章小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间已发表论文