本文主要研究内容
作者刘子祥,杨磊,赵峰（2019）在《基于支持向量机和动态样本的船舶有效功率预报》一文中研究指出：针对传统的船舶阻力性能回归预报方法存在的不足,文章提出了一种新型的有效功率预报方法。该方法基于大样本数据库,利用支持向量机(SVM)建立回归预报模型。应用该模型,对随机抽选的25艘(次)样本进行预报测试,与模型试验结果的对比分析表明,相对误差在10%以内的速度记录点占90%以上,相对误差在5%以内的占70%以上,说明该方法具有较高的精度,具有较好的工程实用性。
Abstract
zhen dui chuan tong de chuan bo zu li xing neng hui gui yu bao fang fa cun zai de bu zu ,wen zhang di chu le yi chong xin xing de you xiao gong lv yu bao fang fa 。gai fang fa ji yu da yang ben shu ju ku ,li yong zhi chi xiang liang ji (SVM)jian li hui gui yu bao mo xing 。ying yong gai mo xing ,dui sui ji chou shua de 25sou (ci )yang ben jin hang yu bao ce shi ,yu mo xing shi yan jie guo de dui bi fen xi biao ming ,xiang dui wu cha zai 10%yi nei de su du ji lu dian zhan 90%yi shang ,xiang dui wu cha zai 5%yi nei de zhan 70%yi shang ,shui ming gai fang fa ju you jiao gao de jing du ,ju you jiao hao de gong cheng shi yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自船舶标准化工程师的刘子祥,杨磊,赵峰，发表于刊物船舶标准化工程师2019年01期论文，是一篇关于水面民船论文,性能预报论文,支持向量机论文,动态样本论文,船舶标准化工程师2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自船舶标准化工程师2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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