导读:本文包含了协动性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区域,经济周期,协动性,4D
协动性论文文献综述
杨开忠,欧阳一漪,王宇光[1]（2019）在《中国省域经济周期波动与协动性研究》一文中研究指出通过研究1979—2017年我国31个省(区市)经济周期的波动特征和协动性水平发现,随着改革开放的不断深入,我国省域经济周期波动呈现平滑化、微波化特征,1995年后协动性水平明显增强,密度、距离、分割、异质性(即"4D")对省域经济周期协动性均具有显着影响。在"4D"影响中,地理毗邻与周期协动性负相关,反映出我国相邻各省域间分割严重,行政和贸易壁垒问题较强;人均GDP差距与周期协动性正相关,反映出我国省域经济周期协动性水平整体虽然提高,但人均收入扩大的趋势尚未改善。在分区域"4D"影响分析中发现,东部地区受外商直接投资度、产业结构差异影响最大,中部地区受对外开放度、人均GDP差距影响最大,西部地区受对外开放度、产业结构差异影响最大。地理毗邻变量在东、中、西部叁地的回归结果均不显着,说明叁地内部省域分割仍然比较严重,区域一体化程度有待提高。(本文来源于《经济纵横》期刊2019年11期）
郭畅,苏鹏,姜晓春[2]（2019）在《中美金融波动的协动性及风险传导路径分析》一文中研究指出本文首先通过SVAR模型构建了中美两国金融状况指数来表征金融波动,其次用马尔可夫区制转换模型将其划分为繁荣和萧条两种状态,由此构建了反映两国金融波动同步性的协动指数(SI),最后用因子分析和门限回归分析了两国金融风险的传导路径。研究表明,中美金融波动周期长度接近,但呈现出截然不同的非对称特征。中美金融波动协动性及其风险传导路径会随着外部冲击和内部矛盾情势的变化而变化。门限回归结果显示,贸易因子在各区制内均显着,是两国金融联系的基础。金融协动性较低时,汇率因子是金融风险传导的主要途径。随着协动性提高进入中等水平,资产和利率因子成为主导。当协动性到达高区制时,股票和房价等资产因子仍是两国金融联系和风险传导的主通道,但与调控政策相关的汇率和利率因子开始显现出对风险的抵御作用,相关政策协调有助于抑制风险传导。(本文来源于《金融与经济》期刊2019年10期）
李小莉[3]（2019）在《贸易品类别对中美经济周期协动性的影响》一文中研究指出文章基于1996—2015年中美季度相关数据,构建面板数据模型,从微观角度考察在SITC标准下1级分类的10类贸易商品与中美经济协动关系。结果显示:SITC0、SITC1、SITC2、SITC3、SITC7、SITC9贸易规模与中美经济协动性表现出正相关,具有顺协动性;SITC4、SITC5、SITC6、SITC8贸易规模与中美经济协动表现出负相关,是逆协动性的;稳健性检验表明各类贸易与中美经济协动关系比较稳定,但总体上顺协动性商品在中美贸易中的比重逐渐提高。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年21期）
薛军,魏玮[4]（2019）在《中国民营企业海外直接投资与宏观经济的协动性分析》一文中研究指出文章计算了中国民营企业海外直接投资综合指数、并购综合指数和绿地综合指数,通过分析Pearson相关系数和Spearman序列相关系数探讨了叁种综合指数与我国GDP、CPI、外汇储备、人民币的美元汇率、劳动力成本指数、出口总额、M2以及贷款利率的相关关系,探究了民企走出去与这些宏观经济变量之间的协动性,进而找出2005—2016年影响中国民企走出去的主要变量因素。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年20期）
周天舒[5]（2019）在《中国与“一带一路”沿线国家经济周期协动性研究》一文中研究指出国际金融危机后,我国经济增长面临着来自国内和国际的双重压力,中国经济进入增速阶段性回落的“新常态”时期。与此同时,世界经济发展进入低迷阶段,美国提出“美国优先”方针,加强区域贸易保护,意图改变目前的贸易规则,逆经济全球化潮流而行。2013年,中国国家主席习近平提出的“一带一路”倡议顺应时代需求而出,“一带一路”旨在于通路、通航的基础上通商,维护和平发展,共享繁荣经济。该倡议从陆地和海上两条线路连接亚欧大陆,涵盖东南亚经济、东北亚经济,并最终融合在一起通向欧洲,形成欧亚大陆经济整合的大趋势。由于“一带一路”涵盖范围广,刚提出时便涉及到亚洲、欧洲、非洲六十四个国家,目前涉及到的“一带一路”国家更多。它们在经济、文化、贸易等领域上存在较大差异,进而研究中国与“一带一路”沿线国家的经济周期协动性的需求也呼之欲出。经济周期协动性是指各个国家经济周期循环阶段在方向和波幅上在特定时期内所表现出的趋同性。探求中国与“一带一路”沿线国家的经济周期协动性,一方面,从理论上分别是对“一带一路”和“经济周期协动性”相关研究的一种补充。另一方面可以帮助我们梳理明晰中国在“一带一路”区域经济发展中自身的定位,了解经济发展规律从而提供较有说服力的相关结论和政策建议,有着重要的现实意义。本文通过对1996-2017年中国与“一带一路”沿线53个国家的GDP增长率综合使用HP滤波、斯皮尔曼相关系数、向量自回归模型以及脉冲响应函数检验并量化了中国与“一带一路”国家经济周期协动性。由分析可知中国经济同沿线国家的经济周期协动性不完全统一,且经历过或增强或逆转的不同变化,且存在着正向和负向的不同响应。基于该发现,本文提出对不同国家制定差异化合作方案、警惕过高的经济周期协动性可能带来的金融风险、分散贸易依存度、调整进出口结构,实现“一带一路”倡议的可持续发展等政策建议。(本文来源于《上海外国语大学》期刊2019-05-01）
李福柱,张耀木[6]（2019）在《中国叁大沿海地区海洋经济与区域总体经济波动协动性分析》一文中研究指出本文将11个沿海省(直辖市)分为环渤海地区、长江叁角洲地区、珠江叁角洲地区叁大沿海区域,通过使用相关系数及VAR模型,从相关程度和动态影响角度研究了叁大区域的海洋经济与区域总体经济周期波动的协动性。研究结果表明环渤海地区海洋经济与区域经济周期波动相关性很强,珠江叁角洲区域海洋经济与区域经济周期波动相关性最弱,而长江叁角洲呈现相关性逐渐增强的趋势。环渤海地区和长江叁角洲地区海洋经济发展对区域总体经济发展有显着影响,但不足以引起区域总体经济的扩张和紧缩。而珠江叁角洲地区海洋经济和区域总体经济相互影响较小,关联性不大。(本文来源于《中国海洋经济》期刊2019年01期）
夏兰[7]（2018）在《贸易品类别与国际经济周期协动性分析》一文中研究指出在经济全球化背景下,国际贸易往来开始注重经济周期协动性研究。基于这种认识,本文结合贸易品类别与国际经济周期关系,对贸易品类别与国际经济周期协动性展开了分析,并根据分析结果提出了相应政策建议,从而为关注这一话题的人们提供参考。(本文来源于《纳税》期刊2018年36期）
张兵,魏玮[8]（2018）在《金砖国家经济周期的协动性分析——基于马尔科夫区制转移模型的研究》一文中研究指出金砖国家在全球经济发展中扮演着越来越重要的角色,本文基于马尔科夫区制转移模型对金砖国家经济周期的协动性进行分析,估计结果显示:金砖国家之间经济周期的协动性普遍较为显着,中国经济周期对印度、俄罗斯、巴西和南非经济周期的影响均十分明显,反映出中国在金砖国家中的影响力较大。当前,中国经济处于受印度经济周期影响的"外部冲击"区制,当下印度经济的飞速发展对中国经济增长利好。其他金砖国家受中国经济"新常态"的"外部冲击"影响,与中国的进出口贸易额呈现下降趋势。金砖各国在制定本国经济政策时应充分考虑其他金砖国家的经济波动因素,并且应不断深化与其他金砖国家的合作,以谋求共同发展。(本文来源于《经济问题探索》期刊2018年12期）
郭卫军,黄繁华[9]（2018）在《货币政策协调、汇率波动与亚太经济周期协动性——基于PVAR模型的实证研究》一文中研究指出基于1997-2016年亚太地区13个主要国家或地区的样本数据,采用面板向量自回归模型(PVAR)和脉冲响应函数图分析货币政策协调、汇率波动对亚太经济周期协动性的影响及叁者之间的相互动态关系。研究结果表明:在短期内,货币政策协调度的提高能够增强亚太经济周期协动性,汇率波动的增加将减弱亚太经济周期协动性,而亚太经济周期协动性的增强也有助于亚太地区货币政策协调度的提高和汇率波动的减少。进一步将样本分类进行研究发现,对于不同类型的国家之间来说,货币政策协调、汇率波动与经济周期协动性的相互关系和影响程度都存在一定差异。(本文来源于《亚太经济》期刊2018年06期）
李林玥[10]（2018）在《地缘政治经济视角下的经济周期协动性传导机制研究——动态因子模型的空间计量分析》一文中研究指出本文从地缘政治经济的视角建立动态因子模型并结合面板模型研究经济周期协动性的传导机制。研究结果表明:①随着亚洲国家间贸易一体化程度的加深,国家之间的经济周期同步性会通过贸易传导而加大。②经济周期协动性所受到的影响更多来自产业内贸易渠道而不是贸易总量本身。③地区影响因子和时段影响因子对经济周期的影响力在很大程度上可能会超过贸易渠道及政策合作对经济周期的影响程度。④亚洲经济体与欧美发达经济体之间的相互依存性在加强,从而不能支持亚洲经济体从欧美发达经济体中脱钩的假说。⑤从国际经济政策合作的角度看,作为衡量最优货币区的标准之一,经济周期同步性的重要性很可能言过其实。(本文来源于《21世纪数量经济学（第19卷）》期刊2018-10-26）
协动性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先通过SVAR模型构建了中美两国金融状况指数来表征金融波动,其次用马尔可夫区制转换模型将其划分为繁荣和萧条两种状态,由此构建了反映两国金融波动同步性的协动指数(SI),最后用因子分析和门限回归分析了两国金融风险的传导路径。研究表明,中美金融波动周期长度接近,但呈现出截然不同的非对称特征。中美金融波动协动性及其风险传导路径会随着外部冲击和内部矛盾情势的变化而变化。门限回归结果显示,贸易因子在各区制内均显着,是两国金融联系的基础。金融协动性较低时,汇率因子是金融风险传导的主要途径。随着协动性提高进入中等水平,资产和利率因子成为主导。当协动性到达高区制时,股票和房价等资产因子仍是两国金融联系和风险传导的主通道,但与调控政策相关的汇率和利率因子开始显现出对风险的抵御作用,相关政策协调有助于抑制风险传导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协动性论文参考文献
[1].杨开忠,欧阳一漪,王宇光.中国省域经济周期波动与协动性研究[J].经济纵横.2019
[2].郭畅,苏鹏,姜晓春.中美金融波动的协动性及风险传导路径分析[J].金融与经济.2019
[3].李小莉.贸易品类别对中美经济周期协动性的影响[J].统计与决策.2019
[4].薛军,魏玮.中国民营企业海外直接投资与宏观经济的协动性分析[J].统计与决策.2019
[5].周天舒.中国与“一带一路”沿线国家经济周期协动性研究[D].上海外国语大学.2019
[6].李福柱,张耀木.中国叁大沿海地区海洋经济与区域总体经济波动协动性分析[J].中国海洋经济.2019
[7].夏兰.贸易品类别与国际经济周期协动性分析[J].纳税.2018
[8].张兵,魏玮.金砖国家经济周期的协动性分析——基于马尔科夫区制转移模型的研究[J].经济问题探索.2018
[9].郭卫军,黄繁华.货币政策协调、汇率波动与亚太经济周期协动性——基于PVAR模型的实证研究[J].亚太经济.2018
[10].李林玥.地缘政治经济视角下的经济周期协动性传导机制研究——动态因子模型的空间计量分析[C].21世纪数量经济学（第19卷）.2018