无线传感器网络环境下基于能量优先的高效查询

无线传感器网络环境下基于能量优先的高效查询

论文摘要

无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能协作地监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并进行处理,最终将信息传送给感兴趣的用户。最近几年无线传感器网络的应用取得了显著地增长,例如国防军事、国家安全、环境监测、交通管理、医疗卫生、制造业、反恐抗灾等领域。在上述应用中,大量的传感器节点被分布到无人值守的环境中。传感器网络是以数据为中心的网络,因此,传感器网络中的数据存储与访问是传感器网络研究的重点。从数据存储的角度来看:1)无线传感器网络可以看成是一种分布式数据库,对无线传感器网络的数据进行管理时可以将数据的逻辑视图与网络中的网络视图进行分离,使得用户只需要关心数据的逻辑结构,无需关心网络结构等细节;2)传感器网络的数据库和传统的分布式数据库有很大差别,传感器网络中传感器节点的能量有限,并且传感器节点数量巨大,很难用传统的分布式数据库管理技术进行分析处理。针对传感器网络中数据库的存储与查询问题本文进行了一些深入的研究,重点解决了以下几个方面的工作:●针对无线传感器网络产生的数据具有海量、高维、异构等特点,提出了一种基于超节点和能量优先的无线传感器网络高效查询算法,以提高传感器网络的查询效率,均衡无线传感器网络的能量消耗;●针对传感器节点的“热点”问题,提出了传感器节点的冷却技术,对能量过低的节点,进行数据转发,防止能量过早消耗完,延长传感器网络的寿命。本文对上述问题进行了系统和深入的研究,提出了一系列针对无线传感器网络的查询的方法和理论成果,具有一定的理论和现实意义。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 论文的贡献
  • 1.3 论文的组织
  • 第2章 无线传感器网络综述
  • 2.1 无线传感器网络介绍
  • 2.1.1 无线传感器网络的体系结构
  • 2.1.2 无线传感器网络的特点
  • 2.1.3 无线传感器网络的前景和发展
  • 2.2 无线传感器网络的能耗问题
  • 2.2.1 无线传感器节点的限制
  • 2.2.2 节能的意义
  • 2.3 无线传感器网络数据管理
  • 2.3.1 存储技术
  • 2.3.2 索引技术
  • 2.3.3 查询技术
  • 第3章 基于超节点和能量优先的无线传感器网络的高效查询算法
  • 3.1 引言
  • 3.2 预备知识
  • 3.3 基于超节点的动态聚类算法
  • 3.3.1 动机
  • 3.3.2 数据结构
  • 3.3.3 动态聚类生成算法
  • 3.4 基于能量距离路由算法
  • 3.4.1 动机
  • 3.4.2 路由算法
  • 3.5 查询算法
  • 3.6 实验分析
  • 3.6.1 传输速率对查询性能的影响
  • 3.6.2 数据量、传感器节点个数对性能加速比比较
  • 3.7 本章小结
  • 第4章 无线传感器网络中能量优先的κ近邻查询算法
  • 4.1 引言
  • 4.2 预备知识
  • 4.3 基于能量距离的KNN查询
  • 4.3.1 相似距离定义
  • 4.3.2 查询算法
  • 4.4 实验分析
  • 4.4.1 实验建立
  • 4.4.2 参数α对查询性能的影响
  • 4.4.3 结果评估
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 总结与展望
  • 5.1 总结
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 附录1 攻读硕士期间发表的论文
  • 附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目
  • 致谢
  • 相关论文文献

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