Gabor模型在视知觉感知学习中的优化及应用研究

Gabor模型在视知觉感知学习中的优化及应用研究

论文摘要

在我国特别是农村地区,由于观念和医疗水平的落后,很多弱视儿童年幼时贻误了治疗时机或者成年后才被确诊而成为成人弱视患者,他们多因视觉的缺陷在生活、升学、工作中等各方面遇到了极大的困难。传统理论认为超过视觉发育敏感期的患者由于视神经系统已发育完善缺乏可塑性而无法治疗提高,但最新心理物理学研究发现,通过特定的感知学习训练(Gabor识别任务),成人弱视患者可以一定程度地提高对比敏感度和视觉敏锐度,从而改善他们的空间视觉缺损状况,这为成人弱视的治疗提供了一条新思路。在临床治疗过程中,如何提供个性化的训练方法,优化成人弱视感知学习训练的过程,增强感知学习训练的效果是急需解决的实际问题。本文针对上述问题,提出了成人弱视感知学习训练(Gabor识别任务)优化方法,主要包括以下三方面内容:1.根据成人弱视病因机制和视知觉感知学习特点研究了训练优化的思路。2.为了在训练中定量描述患者的视觉水平和感知学习训练效果,本文分析了传统对比敏感度指标的不足,提出了形觉敏感性评价模型。3.根据优化思路提出了基于形觉敏感性评价模型的Gabor识别任务优化方法。整体上,本文主要的研究内容是应用感知学习为成人弱视临床治疗提供一种切实可行的途径,同时建立的评价模型也为形觉评价指标的优化设计提供了新的思路。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 引言
  • 1.1 研究背景和问题的提出
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 感知学习在治疗成人弱视上的研究现状
  • 1.2.2 弱视的病因机制研究现状
  • 1.2.3 视知觉感知学习原理的研究现状
  • 1.3 研究目标和工作内容
  • 1.3.1 研究目标
  • 1.3.2 工作内容
  • 1.4 研究意义
  • 1.4.1 感知学习训练治疗成人弱视的现实意义
  • 1.4.2 形觉敏感性模型的研究意义
  • 2 相关理论基础
  • 2.1 弱视发病机制
  • 2.1.1 弱视的定义、特征、病因和影响
  • 2.1.2 视觉发育敏感期和成人弱视
  • 2.2 视觉空间频率评价指标
  • 2.2.1 视觉敏锐度
  • 2.2.2 对比敏感度
  • 2.3 视知觉感知学习
  • 2.3.1 感知和视知觉模型
  • 2.3.2 感知学习的神经机制
  • 2.3.3 感知学习理论和特性
  • 3 成人弱视感知学习训练的设计和优化
  • 3.1 Gabor识别训练
  • 3.1.1 训练原理
  • 3.1.2 训练方式
  • 3.1.3 训练流程
  • 3.1.4 训练优化的因素
  • 3.2 Gabor视标的设计
  • 3.2.1 Gabor视标的医学原理
  • 3.2.2 Gabor变换
  • 3.2.3 Gabor的计算机实现方法
  • 3.3 形觉敏感性评价模型
  • 3.3.1 对比敏感度指标在感知学习应用中的不足
  • 3.3.2 形觉敏感性评价指标定义及含义
  • 3.3.3 三维评价模型定义、建立方法及含义
  • 3.3.4 评价模型的优点和缺点
  • 3.4 基于评价模型的感知学习训练优化
  • 3.4.1 感知学习训练选择优化
  • 3.4.2 训练参数优化
  • 3.4.3 最优训练策略选择
  • 4 感知学习训练系统的实现
  • 4.1 训练软件系统结构与功能
  • 4.2 成人弱视患者的训练治疗实例及分析
  • 4.2.1 训练类型选择
  • 4.2.2 训练过程和结果
  • 5 结论和展望
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间主要科研成果
  • 相关论文文献

    • [1].Gabor小波和局部二值模式结合的一种人脸识别算法[J]. 集美大学学报(自然科学版)(网络预览本) 2010(04)
    • [2].基于环形对称Gabor变换的接触网销钉检测研究[J]. 机械制造与自动化 2020(02)
    • [3].基于低秩矩阵恢复和Gabor特征的遮挡人脸识别[J]. 微电子学与计算机 2020(03)
    • [4].有限个Gabor框架的线性组合[J]. 河南大学学报(自然科学版) 2020(05)
    • [5].离散周期集上的弱Gabor双框架[J]. 中国科学:数学 2018(12)
    • [6].基于Gabor小波-传递熵的脑-肌电信号同步耦合分析[J]. 生物医学工程学杂志 2017(06)
    • [7].Palm vein recognition method based on fusion of local Gabor histograms[J]. The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2017(06)
    • [8].Gabor框架的一些判定[J]. 科技经济导刊 2018(01)
    • [9].Direction navigability analysis of geomagnetic field based on Gabor filter[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics 2018(02)
    • [10].基于自适应Gabor滤波的红外弱小目标检测[J]. 红外技术 2018(07)
    • [11].基于离散Gabor变换的磁暴识别[J]. 地震地磁观测与研究 2020(04)
    • [12].Gabor-CNN for object detection based on small samples[J]. Defence Technology 2020(06)
    • [13].基于Gabor变换的故障诊断技术[J]. 四川工程职业技术学院学报 2013(03)
    • [14].基于改进Gabor特征幻影的低分辨率人脸识别[J]. 无线电工程 2020(10)
    • [15].基于稀疏模型和Gabor小波字典的跟踪算法[J]. 南京大学学报(自然科学) 2019(01)
    • [16].采用聚合Gabor核和局部二元模式的烟雾识别方法[J]. 小型微型计算机系统 2019(04)
    • [17].一种融合Gabor+SIFT特征的人脸识别算法[J]. 电子科技 2019(04)
    • [18].基于改进的Gabor指纹纹理提取算法的研究[J]. 计算机技术与发展 2018(04)
    • [19].一种结合Gabor小波与深度学习的人脸识别方法[J]. 计算机与现代化 2018(11)
    • [20].Gabor展开与变换研究综述[J]. 安徽大学学报(自然科学版) 2017(02)
    • [21].基于Gabor小波人脸图像矫正的研究[J]. 数字技术与应用 2017(06)
    • [22].局部域上Gabor紧框架的特征[J]. 数学年刊A辑(中文版) 2015(01)
    • [23].基于Gabor定向模式的人脸识别方法[J]. 计算机工程与应用 2015(10)
    • [24].基于Gabor变换的轮边减速器特征提取技术[J]. 机电工程技术 2015(04)
    • [25].基于Gabor变换降噪和盲信号分离的轴承故障诊断方法[J]. 现代制造工程 2014(08)
    • [26].基于辅助双正交的实值离散多Gabor变换[J]. 计算机应用研究 2013(01)
    • [27].Density Results for Subspace Multiwindow Gabor Systems in the Rational Case[J]. Acta Mathematica Sinica 2013(05)
    • [28].Fast parallel algorithms for discrete Gabor expansion and transform based on multirate filtering[J]. Science China(Information Sciences) 2012(02)
    • [29].基于实值离散Gabor变换的心电信号处理[J]. 电脑知识与技术 2012(12)
    • [30].人脸识别应用中的Gabor核选择算法(英文)[J]. 中国科学技术大学学报 2012(07)

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