基于飞行品质监控的飞行训练支持系统设计

论文摘要

飞行品质监控与飞行训练管理相结合是提高飞行安全的有效方式。飞行品质监控实现了飞行数据的收集,飞行训练确保飞行员具备安全飞行的素质和能力,将两者结合起来可以有效地控制飞行中的风险,即通过飞行品质监控发现飞行运行中存在的问题,运用飞行训练来提高飞行员的素质和能力。而由于我国飞行训练资源紧张和管理手段落后,已经严重阻碍这种管理方式的实施。本文提出的基于飞行品质监控的飞行训练支持系统,能够有效地将飞行品质监控与飞行训练管理相结合。系统利用统计分析及数据挖掘中的聚类分析和关联分析等方法,分析飞行品质监控超限事件的数据特点,从人员、机队和机场三个方面识别飞行品质中存在的风险源,确定飞行员针对性训练的重点。系统的设计能够有效缓解飞行训练的重要性和飞行资源的短缺这一矛盾,为安全管理人员和训练管理人员提供辅助训练决策信息。本文采用结构化系统开发方法对系统进行分析和设计。在系统分析阶段,基于业务现状分析了用户需求,介绍了飞行品质监控和针对性训练的业务状况,并运用数据流程图描述了系统的逻辑模型。以此为基础对系统进行功能结构设计和数据库设计,以便用户把握飞行品质状况,并从人员、机队和机场三个方面识别飞行品质中存在的风险源。最后,论文论述了系统中运用的数据挖掘方法,及其在风险源识别功能中的应用。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 飞行品质监控的发展和研究状况
• 1.1.1 飞行品质监控的概念
• 1.1.2 飞行品质监控的意义
• 1.1.3 国外飞行品质监控研究状况
• 1.1.4 国内飞行品质监控研究状况
• 1.2 飞行训练的概念及其重要性
• 1.2.1 飞行训练的概念
• 1.2.2 飞行训练的重要性
• 1.3 飞行品质监控与飞行训练结合的研究现状
• 1.3.1 飞行品质监控在模拟机训练中的应用状况
• 1.3.2 飞行品质监控在针对性飞行训练中的应用状况
• 1.4 本文研究内容及思路
• 第二章 系统分析
• 2.1 需求分析
• 2.1.1 需求概要
• 2.1.3 系统功能需求
• 2.1.4 系统性能需求
• 2.2 业务分析
• 2.2.1 飞行品质监控内容
• 2.2.2 飞行品质监控业务流程
• 2.2.3 针对性飞行训练业务流程
• 2.2.4 相关业务系统介绍
• 2.3 数据流程图
• 第三章 系统设计
• 3.1 系统功能结构设计
• 3.1.1 超限事件统计查询
• 3.1.2 超限严重性等级细分
• 3.1.3 训练人员识别
• 3.1.4 机场训练重点识别
• 3.1.5 机队训练重点识别
• 3.1.6 系统管理
• 3.2 数据库设计
• 3.2.1 数据库概念结构设计
• 3.2.2 数据库逻辑结构设计
• 第四章 应用聚类分析实现超限严重性等级细分功能
• 4.1 数据挖掘简介
• 4.2 聚类分析简介
• 4.3 k-means 聚类实现超限严重性等级细分
• 4.3.1 k-means 聚类简介
• 4.3.2 超限严重性等级细分
• 4.4 训练人员识别的实现
• 4.5 机队、机场超限事件预警的实现
• 第五章 应用关联规则挖掘实现超限事件与机场、机队的关联分析功能
• 5.1 关联规则挖掘简介
• 5.2 超限事件与机场、机队关联规则挖掘的问题定义
• 5.3 数据收集和数据预处理
• 5.4 关联规则挖掘
• 5.5 结果解释
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 作者简介（包括论文和成果清单）